Physik des Ozean
In den letzten tausend Millennia wechselte das Klima der Erde mehrmals zwischen kalten Eiszeiten, in denen ausgedehnte Eisschilde große Teile Nordamerikas und Europas bedeckten, und Warmzeiten, welche ein ähnliches Klima wie unsere vorindustrielle Zeit aufwiesen. Das Wachsen und Schmelzen der Eisschilde führt zu Veränderungen der Erdoberflächentopografie und bestimmt den Schmelzwassereintrag in den Ozean. Beide Prozesse können zu starken nichtlinearen Klimaänderungen im Ozean und in der Atmosphäre führen. Um das Klima auf glazialen bis interglazialen Zeitskalen zu simulieren, ist es daher wichtig, die Veränderungen der Eisschilde in Klimamodellen explizit zu berücksichtigen. Die meisten Klimamodelle, mit denen derzeit der anthropogene Klimawandel bis zum Ende dieses Jahrhunderts untersucht wird, enthalten jedoch keine interaktiven Modellkomponenten für sich verändernde Eisschilde.
Der Schwerpunkt unserer Arbeit liegt auf der Untersuchung des Klimawandels auf langen Zeitskalen (z. B. Übergänge von Kalt- und Warmzeiten und die Auswirkungen von anthropogenen Treibhausgasemissionen über mehrere Millennia), der Mechanismen abrupter Klimaschwankungen sowie deren Auswirkungen auf alle Komponenten des Erdsystems. Unser wichtigstes Werkzeug zur Erforschung der Schlüsselprozesse ist ein neu entwickeltes gekoppeltes Modell, das neben Klima- und Eisschildprozessen auch geodynamische Veränderungen der Erde sowie weitere umfassende Unterkomponenten berücksichtigt. Es wird derzeit für transiente (zeitlich veränderliche) Simulationen eingesetzt, die die Perioden der letzten Eiszeit (ca. 60.000 bis 20.000 Jahre vor heute), der letzten Termination (ca. 20.000 Jahre vor heute bis zur präindustriellen Ära), sowie von heute bis in die langfristige Zukunft umfassen. Ein weiterer Forschungsschwerpunkt ist die Untersuchung der Antriebskräfte für abrupte Klimaänderungen, die während der Eiszeiten auftraten. Das Mittel- bis langfristige Ziel unserer Arbeit ist es außerdem den Übergang von der letzten Warmzeit (ca. 125.000 Jahre vor heute) bis zur letzten Eiszeit zu simulieren. Anhand unserer Simulationen wollen wir die zugrunde liegenden Mechanismen des Klimawandels und die Rückkopplungsmechanismen verstehen, die während eines kompletten Eiszeitzyklus die entsprechenden Klimasignale erzeugten.
Wie die meisten Klimamodelle beschreibt unser Modellsystem die Prozesse der Atmosphäre, des Ozeans und der Landoberfläche. Zusätzlich berücksichtigt es aber auch Veränderungen der Eisschilde, der Geodynamik, der Land-Meer-Verteilung, der Ozeantiefe, der Fließrichtung von Flüssen und der Ausbreitung von Eisbergen.
Unser Modellsystem besteht aus der grob aufgelösten Version des Erdsystemmodells des Max-Planck-Instituts (MPI-ESM), dem Eisschildmodell mPISM und dem Geodynamikmodell VILMA. Die Verwendung detaillierter Modellkomponenten für die Atmosphäre, den Ozean, das Land, die Eisschilde und der Geodynamik ermöglicht es uns, jede Komponente des Klimasystems in ihrer vollen Komplexität zu modellieren. Daher können wir explizit die Rückkopplungsmechanismen zwischen diesen Komponenten untersuchen. Zudem können wir unsere Modelle für verschiedene Parameterbereiche testen und validieren und unsere transienten Simulationen mit Beobachtungen aus natürlichen Klimaarchiven vergleichen.
Transiente Änderungen während der letzten Termination und lang-zeitlichen Zukunft
Die letzte Termination bezeichnet den Übergang vom letzten glazialen Maximum (LGM), um ca. 21.000 Jahre vor heute, bis zum heutigen Holozän, welches ca. 11.000 Jahre vor heute begann. Das LGM war gekennzeichnet durch große Eisschilde, welche Teile von Nordamerika und Nordeuropa sowie Grönland und die Antarktis bedeckten. Heute sind nur der grönländische und der antarktische Eisschild übrig (Abb. 1). Dieser Übergang ist zum einen durch eine allmähliche globale Erwärmung gekennzeichnet und zum anderen durch mehrere abrupte Klimaänderungen, von denen die meisten mit erheblichen Änderungen der meridionalen Umwälzzirkulation im Atlantik (AMOC) und der Temperaturen im Nordatlantik und den angrenzenden Regionen verbunden waren. Auch für die Zukunft werden erhebliche Klimaveränderungen prognostiziert, wenn die Eisschilde Grönlands und der Antarktis aufgrund der Erwärmung durch steigende Treibhausgasemissionen weiterhin an Masse verlieren. Durch die Simulation der letzten Termination und langfristigen Zukunft versuchen wir die Antriebskräfte der genannten Übergänge sowie der abrupten Klimaänderungen dieser Perioden besser zu verstehen. Zudem untersuchen wir, welche Auswirkungen diese Änderungen auf die dynamischen Prozesse in der Atmosphäre oder in Randmeeren wie dem Mittelmeer haben.
Auslöser abrupter Klimaveränderungen der letzten 20.000 Jahre
Zwischen dem Höhepunkt der letzten Eiszeit und heute waren Menschen starken Klimaänderungen ausgesetzt: Aufgrund des steigenden Meeresspiegels gingen Küstensiedlungsgebiete verloren, und wiederkehrende Phasen starker abrupter Abkühlungsereignisse zwangen sie zur Anpassung. Die Ursache dieser starken Temperaturschwankungen in den vergangenen 20.000 Jahren konnten wir nun mithilfe unseres gekoppelten Klima-Eisschild-Modells bestimmen.
Was bestimmt die Variabilität der letzten Termination?
Der Übergang von der letzten Eiszeit in die heutige Warmzeit ging mit einer signifikanten Erwärmung, dem Abschmelzen großer Landeismassen und einer Reihe von abrupten Klimaänderungen einher. Anhand eines Ensembles von Simulationen dieses Übergangs mit vorgegebenen Eisschilden aus unterschiedlichen Rekonstruktionen konnten wir zeigen, dass unser Modellsystem sowohl die langzeitlichen Klimaänderungen als auch die abrupten Klimaänderungen simuliert. Die genaue Abfolge der abrupten Ereignisse hängt jedoch wesentlich von der durch die Eisschild-Rekonstruktion vorgegebenen Eisschildausdehnung und -höhe ab.
Was bedingt die Entstehung einer bodennahen Sauerstoffarmut im östlichen Mittelmeer?
Die Simulationen der letzten Termination geben uns die notwendigen Informationen, um Klimasignale mit regionalen Ozeanzirkulationsmodellen, z.B. für das Mittelmeer, zu untersuchen. So können wir die Abfolge von Prozessen bestimmen, die zu den sauerstoffarmen Bedingungen im östlichen Mittelmeer im frühen Holozän führten. Mithilfe von Simulationen der letzten Termination haben wir eine Reihe von Hypothesen zu einem schlüssigen Erklärungsansatz für die Sauerstoffarmut und die Faulschlammbildung zusammengefasst, wobei die Modellergebnisse gut mit Beobachtungsdaten aus Tiefseesedimenten übereinstimmen.
Glaziale Klimavariabilität
Das letzte Glazial (60.000-20.000 Jahre vor heute) war von vielen starken und abrupten Klimaschwankungen gekennzeichnet, die durch globale Klimaarchive gut dokumentiert sind. Besonders geprägt wurde das Klima dieser Zeit von zwei engverknüpften quasi-periodischen Ereignissen: den Heinrichereignissen und den Dansgaard Oeschger Ereignissen.
Heinrichereignisse sind periodische auftretende Episoden, bei denen große Mengen an Eisbergen vom nordamerikanischen Eisschild freigesetzt werden und in den Atlantischen Ozean gelangen. Das durch schmelzende Eisberge freigesetzte zusätzliche Süßwasser beeinflusst die Ozeanzirkulation und führt zu einer starken Abkühlung des Nordatlantiks. Das Signal dieser Ereignisse kann in Sedimentbohrkernen wiedergefunden werden. Mithilfe dieser Daten wurden insgesamt sechs solcher Ereignisse über die letzten 100.000 Jahre identifiziert.
Das andere dominierende Klimasignal dieser Periode stammt von Dansgaard Oeschger Ereignissen, welche in den Eisbohrkernen der Nordhemisphäre eine markante Signatur hinterlassen haben (Abb. 2). Diese Ereignisse haben eine durchschnittliche Dauer von 1.500 Jahren und sind geprägt von einer starken und schnellen Erwärmung der Nordhemisphäre, gefolgt von einer langen, sukzessiven Abkühlung. Das Signal in der Südhemisphäre ist deutlich kleiner und in der Regel phasenverschoben zu dem Signal der Nordhemisphäre. Dies wird häufig auch als “bipolare Wippe” bezeichnet. Die Auslösemechanismen hinter Heinrichereignissen und Dansgaard Oeschger Ereignissen sind bis heute unzureichend verstanden und bilden einen der Forschungsschwerpunkte der Gruppe.
Was kontrolliert die Periodizität von Heinrichereignissen?
Heinrichereignisse traten während der gesamten letzten Eiszeit episodisch auf. Die Abstände zwischen den einzelnen Ereignissen unterschieden sich jedoch laut paläoklimatischen Aufzeichnungen erheblich. Wir zeigen hier, dass die Hauptfaktoren, die die Periodizität beinflussen, Veränderungen im Schneefall und der Oberflächentemperatur sind, wenngleich auch regionale klimatische und glaziologische Bedingungen eine Rolle spielen.
Welcher Mechanismus kann Heinrichereignisse und Dansgaard Oeschger Ereignisse synchronisieren?
Die paläoklimatischen Aufzeichnungen zeigen, dass Heinrichereignisse vorwiegend während der Kaltphasen der Dansgaard Oeschger Ereignisse auftraten. Dies deutet auf eine enge Verknüpfung zwischen Heinrichereignissen und Dansgaard-Oeschger Ereignissen hin. Die genauen Mechanismen dahinter sind jedoch bislang unklar Hier stellen wir einen Mechanismus vor, der durch atmosphärische Rückkopplungen angetrieben wird und den zeitlichen Ablauf von Heinrichereignissen und Dansgaard Oeschger Ereignissen synchronisiert.
Multistabilität und Telekonnektion von Eisschilden
Sowohl der antarktische als auch der grönlandische Eisschild verlieren unter der globalen Erwärmung zunehmend an Masse und sind heute einer der Haupttreiber des globalen Meeresspiegelanstiegs. Die Eisschilde stehen in enger Wechselwirkung mit anderen Komponenten des Klimasystems, wie der Atmosphäre und den Ozeanen. In idealisierten Simulationen mit unserem vollgekoppelten Erdsystemmodell untersuchen wir die Wechselwirkungen und Rückkopplungen zwischen unterschiedlichen Eisschilden und dem Klima, zwischen nord- und südhemisphärischen Eisschilden, sowie die Multistabilität des grönländischen Eisschildes.
Wie wirkt sich ein Fehlen des Grönländischen Eisschildes auf das Klimasystem aus?
In einer Welt ohne den Grönländischen Eisschild wäre das Klima der Nordhemisphäre deutlich anders. Mit unserem Klimamodell zeigen wir, dass das Fehlen des Eisschildes nicht nur das lokale, sondern auch das weiter entfernte Klima beeinflusst. Die Klimaunterschiede zwischen einer Welt mit und ohne Grönländischen Eisschild lassen sich hauptsächlich auf die geringere Topographie Grönlands zurückführen. Die Unterschiede werden durch veränderte Oberflächeneigenschaften Grönlands (z. B. nachwachsende Vegetation) verstärkt.
Wann wird der Eisverlust des Grönländischen Eisschildes unumkehrbar?
In einem vorindustriellen Klima kann der Grönländische Eisschild vier unterschiedliche stabile Zustände einnehmen. Das zeigen Simulationen mit unserem gekoppelten Klima-Eisschildmodell . Eine Rückkehr zu vorindustriellen Temperaturen ist demzufolge keine Garantie dafür, dass der Grönländische Eisschild – wenn erst einmal ein beträchtlicher Teil unter höheren Temperaturen abgeschmolzen ist – wieder zu seiner vollen Größe anwächst. Stattdessen könnte er sich bei 20 bis 50 Prozent seines ursprünglichen Volumens stabilisieren.
Wie wirken sich Veränderungen der Eisschilde der nördlichen Hemisphäre auf den antarktischen Eisschild aus?
Veränderungen der Landeisbedeckung auf der Nordhalbkugel können sich im gesamten Klimasystem bemerkbar machen und sogar die weit entfernte Antarktis beeinflussen. Idealisierte Simulationen der vergangenen 8000 Jahre mit einem neuartigen gekoppelten Klima-Eisschild-Modell haben eine bisher unbekannte Fernwirkung aufgedeckt. Dieser Mechanismus sendet periodische Warmwasserpulse an die Schelfeise der Westantarktis und löst dadurch einen sich selbst verstärkenden Rückzug des Westantarktischen Eisschildes aus.
Welche Rolle spielen Eisrücken und Eishöcker für den Antarktischen Eisschild?
Die Position der Aufsetzlinie wird durch Eisschelf-Buttressing von Eisrücken und Eishöckern beeinflusst. Unsere Simulationen zeigen, dass Veränderungen im Meeresspiegel über einen Glazialzyklus hinweg zu einem hysteretischen Verhalten von Eisrücken führt. Dies hat wichtige Implikationen für die Entwicklung des Antarktischen Eisschildes.
Abgeschlossene Projekte
- Der Effekt von Eisbergen auf die thermohaline Zirkulation im Atlantik (mehr in englischer Sprache)
- Das Klima der Erde mit umgekehrter Rotation (mehr in deutscher Sprache)
- Zusammenhang zwischen extremen Sturmflutereignissen in der Nordsee und multi-dekadischer Klimavariabilität im Nordatlantik (mehr in englischer Sprache)
Gruppenmitglieder und Publikationen
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- Andernach, M., Kapsch, M.-L. & Mikolajewicz, U. (2026). Stabilizing feedbacks allow for multiple states of the Greenland Ice Sheet in a fully coupled Earth System – Ice Sheet Model. The Cryosphere, 20, 1047-1069. doi:10.5194/tc-20-1047-2026 [publisher-version]
- Maerz, J., Six, K., Ahmerkamp, S. & Ilyina, T. (2026). Marine particles and their remineralization buffer future ocean biogeochemistry response to climate warming. Biogeosciences, 23, 1897-1929. doi:10.5194/bg-23-1897-2026 [publisher-version]
- Six, K., Mikolajewicz, U. & Schmiedl, G. (2026). Transient deglacial simulations unravel the causes of Mediterranean sapropel formation. Communications Earth & Environment, 7: 258. doi:10.1038/s43247-026-03290-9 [publisher-version]
- Testorf, P., Schannwell, C., Kapsch, M.-L. & Mikolajewicz, U. (2026). Coupled climate-ice sheet simulations reveal novel teleconnection between Northern Hemisphere ice sheets and the Antarctic ice sheet. Geophysical Research Letters, 53(1). doi:10.1029/2025GL118959 [publisher-version][supplementary-material]
- Andernach, M., Kapsch, M.-L. & Mikolajewicz, U. (2025). Impact of Greenland Ice Sheet disintegration on atmosphere and ocean disentangled. Earth System Dynamics, 16(2), 451-474. doi:10.5194/esd-16-451-2025 [publisher-version]
- Ershadi, M., Drews, R., Tison, J.-L., Martín, C., Henry, A., Oraschewski, F., Tsibulskaya, V., Sun, S., Wauthy, S., Koch, I., Bons, P., Eisen, O. & Pattyn, F. (2025). Investigating the dynamic history of a promontory ice rise using radar data. Journal of Glaciology, 71: e1. doi:10.1017/jog.2024.70 [publisher-version]
- Henry, A., Schannwell, C., Višnjević, V., Millstein, J., Bons, P., Eisen, O. & Drews, R. (2025). Predicting the three-dimensional stratigraphy of an ice rise. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 130(7): e2024JF007924. doi:10.1029/2024JF007924 [publisher-version][supplementary-material]
- Henry, A., Martin, C. & Drews, R. (2025). Modelling the three-dimensional, diagnostic fabric anisotropy field of an ice rise. Annals of Glaciology, 71: e31. doi:10.1017/jog.2025.14 [publisher-version]
- Jalihal, C. & Mikolajewicz, U. (2025). Energetics of monsoons and deserts: role of surface albedo vs water vapor feedback. EGUsphere, . doi:10.5194/egusphere-2025-1734 [Preprint] [pre-print]
- Mikolajewicz, U., Kapsch, M.-L., Schannwell, C., Six, K., Ziemen, F., Bagge, M., Baudouin, J.-P., Erokhina, O., Gayler, V., Klemann, V., Meccia, V., Mouchet, A. & Riddick, T. (2025). Deglaciation and abrupt events in a coupled comprehensive atmosphere-ocean-ice-sheet-solid-earth model. Climate of the Past, 16(2), 451-474. doi:/10.5194/cp-21-719-2025 [publisher-version]
- Nicola, L., Frøystad, R., Juarez-Martinez, A., Menthon, M., Luzardi, M., Carolina, A., Turner, K., Wilson, S., Karlsson, N., van den Akker, T., Ambelorun, A., Andernach, M., Bentley, M., Bianchi, G., Bird, L., Carter, C., Castillo-Llarena, A., Coffey, N., Dawson, E., de Roda Husman, S., Eisen, O., Gregov, T., Hewitt, I., Hofsteenge, M., Jain, L., James, M., Jesse, F., Lauritzen, M., Lu, G., Mühl, M., Patterson, V., Pattyn, F., Reijmer, C., Rahlves, C., Richter, N., Rieckh, T., Schalamon, F., Schöll, S., Shukla, S., Verro, K., Winkelmann, R., Wirths, C. & Keisling, B. (2025). Where do we want the glaciological community to be in 2073? Equality, diversity and inclusion challenges and visions from the 2023 Karthaus Summer School. Journal of Glaciology, 71: e68. doi:10.1017/jog.2025.18 [publisher-version]
- Obase, T., Menviel, L., Abe-Ouchi, A., Vadsaria, T., Ivanovic, R., Snoll, B., Sherriff-Tadano, S., Valdes, P., Gregoire, L., Kapsch, M.-L., Mikolajewicz, U., Bouttes, N., Roche, D., Lhardy, F., He, C., Otto-Bliesner, B., Liu, Z. & Chan, W.-L. (2025). Multi-model assessment of the deglacial climatic evolution at southern high latitudes. Climate of the Past, 21(8), 1443: 1463. doi:10.5194/cp-21-1443-2025 [publisher-version][supplementary-material]
- Višnjević, V., Moss, G., Henry, A., Wild, C., Steinhage, D. & Drews, R. (2025). Mapping the composition of Antarctic ice shelves as a metric for their susceptibility to future climate change. Geophysical Research Letters, 52(12): e2024GL112585. doi:10.1029/2024GL112585 [publisher-version]
- Ziegler, E., Weitzel, N., Baudouin, J.-P., Kapsch, M.-L., Mikolajewicz, U., Gregoire, L., Ivanovic, R., Valdes, P., Wirths, C. & Rehfeld, K. (2025). Patterns of changing surface climate variability from the Last Glacial Maximum to present in transient model simultations. Climate of the Past, 21, 627-659. doi:10.5194/cp-21-627-2025 [publisher-version][supplementary-material]
- Erokhina, O. & Mikolajewicz, U. (2024). A new Eulerian iceberg module for climate studies. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 16: e2023MS003807. doi:10.1029/2023MS003807 [supplementary-material][supplementary-material][publisher-version]
- Schannwell, C., Mikolajewicz, U., Ziemen, F. & Kapsch, M.-L. (2024). A mechanism for reconciling the synchronisation of Heinrich events and Dansgaard-Oeschger cycles. Nature Communications, 15: 2961. doi:10.1038/s41467-024-47141-7 [publisher-version]
- Six, K., Mikolajewicz, U. & Schmied, G. (2024). Modelling Mediterranean ocean biogeochemistry of the last glacial maximun. Climate of the Past, 20, 1785-1816. doi:10.5194/cp-20-1785-2024 [publisher-version]
- Snoll, B., Ivanovic, R., Gregoire, L., Sherriff-Tadano, S., Menviel, L., Obase, T., Abe-Ouchi, A., Bouttes, N., He, C., He, F., Kapsch, M.-L., Mikolajewicz, U., Muglia, J. & Valdes, P. (2024). A multi-model assessment of the early last deglaciation (PMIP4 LDv1): A meltwater perspective. Climate of the Past, 20, 789-815. doi:10.5194/cp-20-789-2024 [publisher-version]
- Weitzel, N., Andres, H., Baudouin, J.-P., Kapsch, M.-L., Mikolajewicz, U., Jonkers, L., Bothe, O., Ziegler, E., Kleinen, T., Paul, A. & Rehfeld, K. (2024). Towards spatio-temporal comparison of simulated and reconstructed sea surface temperatures for the last deglaciation. Climate of the Past, 20, 865-890. doi:10.5194/cp-20-865-2024 [publisher-version][supplementary-material]
- Kotova, L., Leissner, J., Winkler, M., Kilian, R., Bichlmair, S., Antretter, F., Moßgraber, J., Reuter, J., Hellmund, T., Matheja, K., Rohde, M. & Mikolajewicz, U. (2023). Making use of climate information for sustainable preservation of cultural heritage: applications to the KERES project. Heritage Science, 11: 18. doi:10.1186/s40494-022-00853-9 [publisher-version][supplementary-material]
- Schannwell, C., Mikolajewicz, U., Ziemen, F. & Kapsch, M.-L. (2023). Sensitivity of Heinrich-type ice-sheet surge characteristics to boundary forcing perturbations. Climate of the Past, 19, 179-198. doi:10.5194/cp-19-179-2023 [publisher-version]
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- Extier, T., Six, K., Liu, B., Paulsen, H. & Ilyina, T. (2022). Local oceanic CO2 outgassing triggered by terrestrial carbon fluxes during deglacial flooding. Climate of the Past, 18, 273-292. doi:10.5194/cp-18-273-2022 [publisher-version]
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- Jalihal, C. (2022). Climate change and monsoons: a paleo perspective. Physics News, 52, 21-25. [publisher-version]
- Jungclaus, J., Lorenz, S., Schmidt, H., Brovkin, V., Brüggemann, N., Chegini, F., Crueger, T., de Vrese, P., Gayler, V., Giorgetta, M., Gutjahr, O., Haak, H., Hagemann , S., Hanke, M., Ilyina, T., Korn, P., Kröger, J., Linardakis, L., Mehlmann, C., Mikolajewicz, U., Müller, W., Nabel, J., Notz, D., Pohlmann, H., Putrasahan, D., Raddatz, T., Ramme, L., Redler, R., Reick, C., Riddick, T., Sam, T., Schneck, R., Schnur, R., Schupfner, M., von Storch, J.-S., Wachsmann, F., Wieners, K.-H., Ziemen, F., Stevens, B., Marotzke, J. & Claussen, M. (2022). The ICON Earth System Model Version 1.0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 14: e2021MS002813. doi:10.1029/2021MS002813 [publisher-version]
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- Kapsch, M.-L. & Schannwell, C. (2022). Eisschilde als Klimafaktor. Jahrbuch / Max-Planck-Gesellschaft, 2022. [publisher-version][publisher-version]
- Korn, P., Brüggemann, N., Jungclaus, J., Lorenz, S., Gutjahr, O., Haak, H., Linardakis, L., Mehlmann, C., Mikolajewicz, U., Notz, D., Putrasahan, D., Singh, V., von Storch, J.-S., Zhu , X. & Marotzke, J. (2022). ICON-O: The Ocean Component of the ICON Earth System Model - Global simulation characteristics and local telescoping capability. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 14: e2021MS002952. doi:10.1029/2021MS002952 [publisher-version]
- Liu , F., Mikolajewicz, U. & Six, K. (2022). Drivers of the decadal variability of the North Ionian Gyre upper layer circulation during 1910-2010: a regional modelling study. Climate Dynamics, 58, 2065-2077. doi:10.1007/s00382-021-05714-y [publisher-version]
- Martin, T., Biastoch, A., Lohmann, G., Mikolajewicz, U. & Wang, X. (2022). On timescales and reversibility of the ocean's response to enhanced Greenland Ice Sheet melting in comprehensive climate models. Geophysical Research Letters, 49: e2021GL097114. doi:10.1029/2021GL097114 [publisher-version]
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- Kageyama, M., Harrison, S., Kapsch, M.-L., Lofverstrom, M., Lora, J., Mikolajewicz, U., Sherriff-Tadano, S., Vadsaria, T., Abe-Ouchi, A., Bouttes, N., Chandan, D., Gregoire, L., Ivanovic, R., Izumi, K., LeGrande, A., Lhardy, F., Lohmann, G., Morozova, P., Ohgaito, R., Paul, A., Peltier, W., Poulsen, C., Quiquet, A., Roche, D., Shi, X., Tierney, J., Valdes, P., Volodin, E. & Zhu, J. (2021). The PMIP4-CMIP6 Last Glacial Maximum experiments: preliminary results and comparison with the PMIP3-CMIP5 simulations. Climate of the Past, 17, 1065-1089. doi:10.5194/cp-17-1065-2021 [publisher-version][supplementary-material]
- Kapsch, M.-L., Mikolajewicz, U., Ziemen, F., Rodehacke, C. & Schannwell, C. (2021). Analysis of the surface mass balance for deglacial climate simulations. The Cryosphere, 15, 1131-1156. doi:10.5194/tc-15-1131-2021 [supplementary-material][publisher-version]
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- Fettweis, X., Hofer, S., Krebs-Kanzow, U., Amory, C., Aoki, T., Berends, C., Born, A., Box, J., Delhasse, A., Fujita, K., Gierz, P., Goelzer, H., Hanna, E., Hashimoto, A., Huybrechts, P., Kapsch, M.-L., King, M., Kittel, C., Lang, C., Langen, P., Lenaerts, J., Liston, G., Lohmann, G., Mernild, S., Mikolajewicz, U., Modali, K., Mottram, R., Niwano, M., Noël, B., Ryan, J., Smith, A., Streffing, J., Tedesco, M., van de Berg, W., van den Broeke, M., van de Wal, R., van Kampenhout, L., Wilton, D., Wouters, B., Ziemen, F. & Zolles, T. (2020). GrSMBMIP: Intercomparison of the modelled 1980-2012 surface mass balance over the Greenland Ice sheet. The Cryosphere, 14, 3935-3953. doi:10.5194/tc-14-3935-2020 [publisher-version][supplementary-material]
- Kleinen, T., Mikolajewicz, U. & Brovkin, V. (2020). Terrestrial methane emissions from the Last Glacial Maximum to the preindustrial period. Climate of the Past, 16, 575-595. doi:10.5194/cp-16-575-2020 [supplementary-material][publisher-version]
- Klockmann, M., Mikolajewicz, U., Kleppin, H. & Marotzke, J. (2020). Coupling of the subpolar gyre and the overturning circulation during abrupt glacial climate transitions. Geophysical Research Letters, 47: e2020GL090361. doi:10.1029/2020GL090361 [publisher-version]
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| Fanny Adloff | DKRZ, Hamburg, DE |
| Luisa Cristini | AWI, Bremerhaven, DE |
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| Olga Erokhina | IUP, Heidelberg, DE |
| Ksenia Gorges | GERICS, Hamburg, DE |
| Rosina Grimm | Marktoberdorf, DE |
| Matthias Gröger | IOW, Warnemünde, DE |
| Alfredo Izquierdo | Universidad de Cadiz, ES |
| Chetankumar Jalihal | IIT Hyderabad, IND |
| Johann Jungclaus | MPI-Met, Hamburg,DE |
| Marlene Klockmann | HEREON, Geesthacht, DE |
| Torben Koenigk | SMHI, Norrköping, SE |
| Andreas Lang | München, DE |
| Feifei Liu | HEREON, Geesthacht, DE |
| Moritz Mathis | HEREON, Geesthacht, DE |
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| Anne Mouchet | University of Liège, Liège, BEL |
| Laura Niederdrenk | Hamburg, DE |
| Christian Rodehacke | AWI, Bremerhaven, DE |
| Clemens Schannwell | MPI-Met, Hamburg,DE |
| Guy Schurgers | Københavns Universitet, DK |
| Dmitry Sein | AWI, Bremerhaven, DE |
| Natalia Sudarchikova | Hamburg, DE |
| Miren Vizcaino | TU Delft, NL |
| Florian Ziemen | DKRZ, Hamburg, DE |
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Der Einfluss von Klimastörungen auf das Timing von Heinrich-Ereignissen
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Was bestimmt die langzeitliche Klimavariabilität in Simulationen des Übergangs von der letzten Eis- in die heutige Warmzeit?
Der Übergang von der letzten Eiszeit (ca. 21.000 Jahre vor heute) in die heutige Warmzeit ging mit einer signifikanten Erwärmung, dem Abschmelzen…