Energetik des Klimas

Das Klima ist ein System, das über mehrere Größenskalen stattfindet. Es besteht einerseits aus großskaligen Prozessen, die sich über Tausende von Kilometern erstrecken, wie die meridionale Umwälzzirkulation im Ozean und die Hadley-Zelle in der Atmosphäre, und andererseits aus den allgegenwärtigen kleinskaligen Prozessen von einigen 10 bis 100 Kilometern, wie meso- und submesoskaligen ozeanischen Wirbeln, Gewittern in der tropischen Troposphäre und internen Gravitationswellen im Ozean und in der Atmosphäre. Die Forschungsgruppe Energetik des Klimas untersucht die Klimaprozesse auf diesen verschiedenen Skalen und ihre Wechselwirkungen zwischen den einzelnen Skalen. Dabei liegt der Schwerpunkt auf den kleinräumigen Wirbeln und Wellen und ihrer Bedeutung für die großen Skalen.

Warum sind Skaleninteraktionen wichtig, und wie hängen sie mit der Energetik zusammen? Das Klimasystem wird auf großen Skalen angetrieben, wo Energie, z. B. von der Sonne, in großräumige Bewegungen eingebracht wird; aber auf kleinen Skalen gedämpft, wo Dissipation durch turbulente Bewegungen stattfindet. Dadurch wird dem System kinetische Energie entzogen. Die Skalenwechselwirkung ist der Schlüsselmechanismus, der Energie von den Antriebs- auf die Dissipations-Skalen überträgt. Aufgrund dieser Übertragungen ist die Skaleninteraktion nicht nur für die Bildung der mittleren Zirkulation entscheidend. Sie spielt auch eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Variabilität und der Empfindlichkeit der Zirkulation gegenüber Veränderungen der Antriebsfaktoren.  

Wir quantifizieren die Skaleninteraktionen mithilfe von globalen Zirkulationsmodellen mit der höchstmöglichen Auflösung. Wir verwenden die „höchstmögliche Auflösung“, um kleinskalige Prozesse auf der Grundlage von Grundprinzipien auflösen zu können, und "globale" (im Gegensatz zu regionalen) Modelle, um die Wechselwirkungen über alle aufgelösten Skalen hinweg explizit simulieren zu können. Unsere Schlüsselfragen sind, wie und warum sich ein Klimasystem mit umfassenden Skaleninteraktionen anders verhält als ein stark vereinfachtes Klimasystem (mit vielen Parametrisierungen). Unser ultimatives Ziel ist es, zu verstehen, wie Skaleninteraktionen das Klima, die Klimavariabilität und den Klimawandel beeinflussen. 

Beispiel I - Mesoskalige Wirbel im Ozean:

Ozeanische mesoskalige Wirbel können die Effizienz der Wärmeaufnahme des Ozeans beeinflussen, was sich voraussichtlich auf die Reaktion der globalen mittleren Oberflächentemperatur (GMST) auf einen CO2-Anstieg auswirken wird. Die aktuelle Generation von Klimamodellen stützt sich jedoch im Allgemeinen auf Wirbelparametrisierungen, da sie die mesoskaligen Wirbel des Ozeans nicht auflösen. Die Wirkung parametrisierter Wirbel kann von der Wirkung aufgelöster Wirbel abweichen. Dies kann zu Unterschieden in der GMST-Reaktion führen, die von einem Klimamodell mit wirbelauflösendem gegenüber einem nicht wirbelauflösenden Ozean projiziert wird. Wir untersuchen diesen Effekt anhand eines gekoppelten allgemeinen Atmosphäre-Ozean-Modells mit einer Ozeankomponente, die eine horizontale Auflösung von etwa 10 km hat (Putrasahan et al. 2021). Wir fanden heraus, dass in einer 4 °C wärmeren Welt die Auflösung von Wirbeln zu einer kühleren Reaktion der GMST führt. Diese Abkühlung ist energetisch mit einer größeren Wärmeaufnahme des Ozeans konsistent, die mit einer stärkeren Reaktion aller Wärmeprozesse (diffusive, mittlere und Wirbelwärmeadvektion) einhergeht, wenn mesoskalige Wirbel aufgelöst werden.

Beispiel II - Tiefe mesoskalige Wirbel:

Über mesoskalige Wirbel in der Tiefsee ist wenig bekannt, da sie schwer zu beobachten sind und nicht direkt aus Satellitendaten abgeleitet werden können. Wir zeigen, dass im Atlantik in den Tiefen des tiefen westlichen Randstroms (DWBC) die Wirbelflüsse unterhalb des DWBC-Kerns nicht durch die klassische Gent-McWilliams-Parametrisierung dargestellt werden können (Lüschow et al., 2019). Wir zeigen außerdem, dass die Auflösung tiefer mesoskaliger Wirbel zu einer Verlangsamung der DWBC als Reaktion auf eine Zunahme der Windspannung an der Meeresoberfläche führt (Lüschow et al., 2021). Dieser Wirbeleffekt schwächt die Wippe zwischen der oberen Umwälzzelle, bekannt als AMOC, und der unteren Umwälzzelle, bekannt als AABW-Zelle, ab, die in Modellen ohne Wirbelauflösung gefunden wurde.

Example III – M2 Internal Tide:

Ozeangezeiten, die traditionell mit barotropen Gezeitenmodellen untersucht werden, wurden erst kürzlich in hochauflösende allgemeine Ozeanzirkulationsmodelle integriert. Wir zeigen, dass das 0,1° MPIOM-Modell die Schlüsselelemente des Prozesses der Entstehung von internen Gezeiten simuliert (Li und von Storch 2020): Wenn die barotropen Gezeiten über den Hawaii-Rücken fließen, sinkt der interne Gezeitendruck von der Luv- zur Leeseite des Rückens. Dadurch entstehen interne Gezeiten durch den sogenannten „bottom form drag“ an den beiden Seiten des Rückens.

Wir zeigen nicht nur das bekannte Merkmal, dass die intensive Erzeugung interner Gezeiten direkt in der unmittelbaren Umgebung von Gipfel der hohen Unterwasserrücken und -erhebungen auftritt, sondern auch ein weniger bekanntes Merkmal, nämlich dass die maximale Erzeugung interner Gezeiten im Atlantik in einer viel größeren Tiefe liegt als im Pazifik. Der Unterschied in der Tiefe der Gezeitenbildung deutet auf unterschiedliche Strukturen der gezeiteninduzierten Durchmischung hin, die sich unterschiedlich auf die Zirkulation in den beiden Ozeanbecken auswirken können. 

Putrasahan, D. A.,  Gutjahr, O., Haak, H., Jungclaus, J., Lohmann, K., Roberts, M. J., von Storch, J.-S., 2021: Effect of resolving ocean eddies on the response of the climate system to abrupt 4xCO2 forcing.  GRL. doi:10.1029/2020GL092049

Lüschow, V.,  von Storch, J.-S. and Marotzke, J., 2019: Diagnosing the Influence of Mesoscale Eddy Fluxes on the Deep Western Boundary Current in the 1/10° STORM / NCEP Simulation. J. Phys. Oceanogr. 49. 751-764.

Lüschow, V.,  Marotzke, J.,  and  J.-S. von Storch 2021: Overturning response to a doubling of the surface wind stress  in an eddying and a non-eddying ocean.  JPO.  51, 1007-1020. doi.org/10.1175/JPO-D-20-0176.1

Li, Z. and von Storch, J.-S., 2020: M2 internal-tide generation in STORMTIDE2. Journal of GeophysicalResearch: Oceans, 125, e2019JC015453. doi.org/10.1029/2019JC015453

Gruppenmitglieder und Publikationen

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  • Lüschow, V. & von Storch, J.-S. (2024). Sensitivity of internal-tide generation to stratification and its implication for deep overturning circulations. Journal of Physical Oceanography, 54, 319-330. doi:10.1175/JPO-D-23-0058.1 [supplementary-material][publisher-version]
  • Ssebandeke, J., von Storch, J. & Brüggemann, N. (2024). Sensitivity of the global Lorenz energy cycle. Ocean Dynamics, available online.. doi:10.1007/s10236-023-01568-6 [publisher-version][supplementary-material]
  • Ghosh, R., Putrasahan, D., Manzini, E., Lohmann, K., Keil, P., Hand, R., Bader, J., Matei, D. & Jungclaus, J. (2023). Two distinct phases of North Atlantic eastern subpolar gyre and warming hole evolution under global warming. Journal of Climate, 36, 1881-1894. doi:10.1175/JCLI-D-22-0222.1 [publisher-version][supplementary-material]
  • Hariadi, M., van der Schrier, G., Steeneveld, G.-J., Ratri, D., Sopaheluwakan, A., Tank, A., Aldrian, E., Gunawan, D., Moine, M.-P., Bellucci, A., Senan, R., Tourigny, E., Putrasahan, D. & Linarka, U. (2023). Evaluation of extreme precipitation over Southeast Asia in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 regional climate model results and HighResMIP global climate models. International Journal of Climatology. doi:10.1002/joc.7938 [publisher-version]
  • Hohenegger, C., Korn, P., Linardakis, L., Redler, R., Schnur, R., Adamidis, P., Bao, J., Bastin, S., Behravesh, M., Bergemann, M., Biercamp, J., Bockelmann, H., Brokopf, R., Brüggemann, N., Casaroli, L., Chegini, F., Datseris, G., Esch, M., George, G., Giorgetta, M., Gutjahr, O., Haak, H., Hanke, M., Ilyina, T., Jahns, T., Jungclaus, J., Kern, M., Klocke, D., Kluft, L., Kölling, T., Kornblueh, L., Kosukhin, S., Kroll, C., Lee, J., Mauritsen, T., Mehlmann, C., Mieslinger, T., Naumann, A., Paccini, L., Peinado, A., Praturi, D., Putrasahan, D., Rast, S., Riddick, T., Roeber, N., Schmidt, H., Schulzweida, U., Schütte, F., Segura, H., Shevchenko, R., Singh, V., Specht, M., Stephan, C., von Storch, J., Vogel, R., Wengel, C., Winkler, M., Ziemen, F., Marotzke, J. & Stevens, B. (2023). ICON-Sapphire: simulating the components of the Earth System and their interactions at kilometer and subkilometer scales. Geoscientific Model Development, 16, 779-811. doi:10.5194/gmd-16-779-2023 [publisher-version]
  • Keil, P., Schmidt, H., Stevens, B., Byrne, M., Segura, H. & Putrasahan, D. (2023). Tropical tropospheric warming pattern explained by shifts in convective heating in the Matsuno-Gill Model. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 149, 2678-2695. doi:10.1002/qj.4526 [publisher-version]
  • Polkova, I., Swingedouw, D., Hermanson, L., Köhl, A., Stammer, D., Smith, D., Kröger, J., Bethke, I., Yang, X., Zhang, L., Nicolì, D., Athanasiadis, P., Karami, P., Pankatz, K., Pohlmann, H., Wu, B., Bilbao, R., Ortega, P., Yang, S., Sospedra-Alfonso, R., Merryfield, W., Kataoka, T., Tatebe, H., Imada, Y., Ishii, M. & Matear, R. (2023). Initialization shock in the ocean circulation reduces skill in decadal predictions of the North Atlantic subpolar gyre. Frontiers in Climate, 5. doi:10.3389/fclim.2023.1273770 [publisher-version]
  • Shevchenko, R., Hohenegger, C. & Schmitt, M. (2023). Impact of diurnal warm layers on atmospheric convection.. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128: e2022JD038473. doi:10.1029/2022JD038473 [supplementary-material][supplementary-material][publisher-version]
  • von Storch, J.-S. & Lüschow, V. (2023). Wind power input to ocean near-inertial waves diagnosed from a 5-km coupled atmosphere-ocean general circulation model. Journal of Geophysical Research: Oceans, 128: e2022JC019111. doi:10.1029/2022JC019111 [supplementary-material][supplementary-material][publisher-version]
  • von Storch, J.-S., Hertwig, E., Lüschow, V., Brüggemann, N., Haak, H., Korn, P. & Singh, V. (2023). Open-ocean tides simulated by ICON-O. Geoscientific Model Development, 16, 5179-5196. doi:10.5194/gmd-16-5179-2023 [supplementary-material][publisher-version]
  • Yang, C., Cheng, X., von Storch, J.-S., Qin, J. & Qiu, B. (2023). Interbasin differences in interannual variations of the Atlantic circumpolar current transport. Journal of Geophysical Research: Oceans, 128: e2023JC020327. doi:10.1029/2023JC020327
  • Farneti, R., Stiz, A. & Ssebandeke, J. (2022). Improvements and persistent biases in the southeast tropical Atlantic in CMIP models. npj Climate and Atmospheric Science, 5: 42. doi:10.1038/s41612-022-00264-4 [publisher-version][supplementary-material]
  • Hodson, D., Bretonniere, P., Cassou, C., Davini, P., Klingaman, N., Lohmann, K., Lopez-Parages, J., Martin-Rey, M., Moine, M., Monerie, P., Putrasahan, D., Roberts, C., Robson, J., Ruprich-Robert, Y., Sanchez-Gomez, E., Seddon, J. & Senan, R. (2022). Coupled climate response to Atlantic multidecadal variability in a multi-model multi-resolution ensemble. Climate Dynamics, 59, 805-836. doi:10.1007/s00382-022-06406-x [publisher-version][any-fulltext]
  • Jungclaus, J., Lorenz, S., Schmidt, H., Brovkin, V., Brüggemann, N., Chegini, F., Crueger, T., de Vrese, P., Gayler, V., Giorgetta, M., Gutjahr, O., Haak, H., Hagemann , S., Hanke, M., Ilyina, T., Korn, P., Kröger, J., Linardakis, L., Mehlmann, C., Mikolajewicz, U., Müller, W., Nabel, J., Notz, D., Pohlmann, H., Putrasahan, D., Raddatz, T., Ramme, L., Redler, R., Reick, C., Riddick, T., Sam, T., Schneck, R., Schnur, R., Schupfner, M., von Storch, J.-S., Wachsmann, F., Wieners, K.-H., Ziemen, F., Stevens, B., Marotzke, J. & Claussen, M. (2022). The ICON Earth System Model Version 1.0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 14: e2021MS002813. doi:10.1029/2021MS002813 [publisher-version]
  • Korn, P., Brüggemann, N., Jungclaus, J., Lorenz, S., Gutjahr, O., Haak, H., Linardakis, L., Mehlmann, C., Mikolajewicz, U., Notz, D., Putrasahan, D., Singh, V., von Storch, J.-S., Zhu , X. & Marotzke, J. (2022). ICON-O: The Ocean Component of the ICON Earth System Model - Global simulation characteristics and local telescoping capability. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 14: e2021MS002952. doi:10.1029/2021MS002952 [publisher-version]
  • Moreno-Chamarro, E., Caron, L.-P., Loosveldt Tomas, S., Vegas-Regidor, J., Gutjahr, O., Moine, M.-P., Putrasahan, D., Roberts, C., Roberts, M., Senan, R., Terray, L., Tourigny, E. & Vidale, P. (2022). Impact of increased resolution on long-standing biases in HighResMIP-PRIMAVERA climate models. Geoscientific Model Development, 15, 269-289. doi:10.5194/gmd-15-269-2022 [publisher-version][supplementary-material]
  • Rohrschneider, T., Baehr, J., Lüschow, V., Putrasahan, D. & Marotzke, J. (2022). Nonlocal and local wind forcing dependence of the Atlantic meridional overturning circulation and its depth scale. Ocean Science, 18, 979-996. doi:10.5194/os-18-979-2022 [supplementary-material][publisher-version]
  • von Storch, J.-S. (2022). On equilibrium fluctuations. Tellus Series A-Dynamic Meteorology and Oceanography, 74, 364-381. doi:10.16993/tellusa.25 [publisher-version][supplementary-material][supplementary-material]
  • Gutjahr, O., Brüggemann , N., Haak, H., Jungclaus, J., Putrasahan, D., Lohmann, K. & von Storch, J.-S. (2021). Comparison of ocean vertical mixing schemes in the Max Planck Institute Earth System Model (MPI-ESM1.2). Geoscientific Model Development, 14, 2317-2349. doi:10.5194/gmd-14-2317-2021 [supplementary-material][publisher-version]
  • Hariadi, M., van der Schrier, G., Steeneveld, G.-J., Sopaheluwakan, A., Tank, A., Roberts, M., Moine, M.-P., Bellucci, A., Senan, R., Tourigny, E. & Putrasahan, D. (2021). Evaluation of onset, cessation and seasonal precipitation of the Southeast Asia rainy season in CMIP5 regional climate models and HighResMIP global climate models. International Journal of Climatology, 42, 3007-3024. doi:10.1002/joc.7404 [publisher-version]
  • Lohmann, K., Putrasahan, D., von Storch, J.-S., Gutjahr, O., Jungclaus, J. & Haak, H. (2021). Response of northern North Atlantic and Atlantic meridional overturning circulation to reduced and enhanced wind stress forcing. Journal of Geophysical Research: Oceans, 126: e2021JC017902. doi:10.1029/2021JC017902 [supplementary-material][publisher-version]
  • Lüschow, V., Marotzke, J. & von Storch, J.-S. (2021). Overturning response to a surface wind stress doubling in an eddying and a non-eddying ocean. Journal of Physical Oceanography, 51, 1007-1020. doi:10.1175/JPO-D-20-0176.1 [publisher-version]
  • Putrasahan, D., Gutjahr, O., Haak, H., Jungclaus, J., Lohmann, K., Roberts, M. & von Storch, J.-S. (2021). Effect of resolving ocean eddies on the transient response of global mean surface temperature to abrupt 4xCO2 forcing. Geophysical Research Letters, 48: e2020GL092049. doi:10.1029/2020GL092049 [any-fulltext][supplementary-material][publisher-version]
  • Putrasahan, D. & von Storch, J.-S. (2021). Piecewise evolutionary spectra: A practical approach to understanding projected changes in spectral relationships between circulation modes and regional climate under global warming. Geophysical Research Letters, 48: e2021GL093898. doi:10.1029/2021GL093898 [publisher-version][supplementary-material]
  • Bador, M., Boé, J., Terray, L., Alexander, L., Bellucci, A., Haarsma, R., Koenigk, T., Moine, M.-P., Lohmann, K., Putrasahan, D., Roberts, C., Roberts, M., Scoccimarro, E., Schiemann, R., Seddon, J., Senan, R., Valcke, S. & Vanniere, B. (2020). Impact of higher spatial atmospheric resolution on precipitation extremes over land in global climate models. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125: e2019JD032184. doi:10.1029/2019JD032184 [publisher-version]
  • Boe, J., Terray, L., Moine, M.-P., Valke, S., Bellucci, A., Drijfhout, S., Haarsma, R., Lohmann, K., Putrasahan, D., Roberts, C., Roberts, M., Scoccimarro, E., Seddon, J., Senan, R. & Wyser, K. (2020). Past long-term summer warming over western Europe in new generation climate models: role of large-scale atmospheric circulation. Environmental Research Letters, 15. doi:10.1088/1748-9326/ab8a89 [publisher-version]
  • Demory, M.-E., Berthou, S., Fernández, J., Sørland, S., Brogli, R., Roberts, M., Beyerle, U., Seddon, J., Haarsma, R., Schär, C., Buonomo, E., Christensen, O., Ciarlo, J., Fealy, R., Nikulin, G., Peano, D., Putrasahan, D., Roberts, C., Senan, R., Steger, C., Teichmann, C. & Vautard, R. (2020). European daily precipitation according to EURO-CORDEX regional climate models (RCMs) and high-resolution global climate models (GCMs) from the High-Resolution Model Intercomparison Project (HighResMIP). Geoscientific Model Development, 13, 5485-5506. doi:10.5194/gmd-13-5485-2020 [publisher-version][supplementary-material]
  • Hewitt, H., Roberts, M., Mathiot, P., Biastoch, A., Blockley, E., Chassignet, E., Fox-Kemper, B., Hyder, P., Marshall, D., Popova, E., Treguier, A.-M., Zanna, L., Yool, A., Yu, Y., Beadling, R., Bell, M., Kuhlbrodt, T., Arsouze, T., Bellucci, A., Castruccio, F., Gan, B., Putrasahan, D., Roberts, C., Van Roekel, L. & Zhang, Q. (2020). Resolving and parameterising the ocean mesoscale in Earth System Models. Current Climate Change Reports, 6, 137-152. doi:10.1007/s40641-020-00164-w [publisher-version][any-fulltext]
  • Huang, X., Zhou, T., Dai, A., Li, H., Li, C., Chen, X., Lu, J. & von Storch, J.-S. (2020). South Asian summer monsoon projections constrained by the Intedacadal Pacific Oscillation. Science Advances, 6: eaay6546. doi:10.1126/sciadv.aay6546 [publisher-version][supplementary-material]
  • Li, Z. & von Storch, J.-S. (2020). M2 internal-tide generation in STORMTIDE2. Journal of Geophysical Research: Oceans, 125: e2019JC015453. doi:10.1029/2019JC015453 [supplementary-material][supplementary-material][supplementary-material][publisher-version]
  • Löb, J., Köhler, J., Mertens, C., Walter, M., Li, Z., von Storch, J.-S., Zhao, Z. & Rhein, M. (2020). Observations of the low-mode internal tide and its interaction with mesoscale flow south of the Azores. Journal of Geophysical Research: Oceans, 125: e2019JC015879. doi:10.1029/2019JC015879 [publisher-version]
  • Molteni, F., Roberts, C., Senan, R., Keeley, S., Bellucci, A., Corti, S., Fuentes Franco, R., Haarsma, R., Levine, X., Putrasahan, D., Roberts, M. & Terray, L. (2020). Boreal-winter teleconnections with tropical Indo-Pacific rainfall in HighResMIP historical simulations from the PRIMAVERA project. Climate Dynamics, 55, 1843-1873. doi:10.1007/s00382-020-05358-4 [publisher-version]
  • Reimann, L. & von Storch, J.-S. (2020). A phase-space consideration of changing climate-PDF. Climate Dynamics, 54, 2633-2662. doi:10.1007/s00382-020-05130-8
  • Roberts, M., Jackson, L., Roberts, C., Meccia, V., Docquier, D., Koenigk, T., Ortega, P., Moreno-Chamarro, E., Bellucci, A., Coward, A., Drijfhout, S., Exarchou, E., Gutjahr, O., Hewitt, H., Iovino, D., Lohmann, K., Putrasahan, D., Schiemann, R., Seddon, J., Terray, L., Xu, X., Zhang, Q., Chang, P., Yeager, S., Castruccio, F., Zhang, S. & Wu, L. (2020). Sensitivity of the Atlantic Meridional Overturning Circulation to model resolution in CMIP6 HighResMIP simulations and implications for future changes. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 12: e2019MS002014. doi:10.1029/2019MS002014 [publisher-version][supplementary-material]
  • Roberts, M., Camp, J., Seddon, J., Vidale, P., Hodges, K., Vanniere, B., Mecking, J., Haarsma, R., Bellucci, A., Scoccimarro, E., Caron, L.-P., Chauvin, F., Terray, L., Valcke, S., Moine, M.-P., Putrasahan, D., Roberts, C., Senan, R., Zarzycki, C. & Ullrich, P. (2020). Impact of model resolution on tropical cyclone simulation using the HighResMIP-PRIMAVERA multimodel ensemble. Journal of Climate, 33, 2557-2583. doi:10.1175/JCLI-D-19-0639.1 [publisher-version]
  • Dolaptchiev, S., Achatz, U. & Reitz, T. (2019). Planetary geostrophic Boussinesq dynamics: Barotropic flow, baroclinic instability and forced stationary waves. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 145, 3751-3765. doi:10.1002/qj.3655 [publisher-version]
  • Gutjahr, O., Putrasahan, D., Lohmann, K., Jungclaus, J., von Storch, J.-S., Brüggemann , N., Haak, H. & Stoessel, A. (2019). Max Planck Institute Earth System Model (MPI-ESM1.2) for High-Resolution Model Intercomparison Project (HighResMIP). Geoscientific Model Development, 12, 3241-3281. doi:10.5194/gmd-12-3241-2019 [publisher-version]
  • Köhler, J., Walter, M., Mertens, C., Stiehler, J., Li, Z., von Storch, J.-S. & Rhein, M. (2019). Energy flux observations in an internal tide beam in the eastern North Atlantic. Journal of Geophysical Research - Oceans, 124, 5747-5764. doi:10.1029/2019JC015156 [publisher-version]
  • Lüschow, V., von Storch, J.-S. & Marotzke, J. (2019). Diagnosing the influence of mesoscale eddy fluxes on the deep western boundary current in the 1/10° STORM / NCEP simulation. Journal of Physical Oceanography, 49, 751-764. doi:10.1175/JPO-D-18-0103.1 [publisher-version]
  • Maher, N., Milinski, S., Suarez-Gutierrez, L., Botzet, M., Kornblueh, L., Takano, Y., Kröger, J., Ghosh, R., Hedemann, C., Li, C., Li, H., Manzini, E., Notz, D., Putrasahan, D., Boysen, L., Claussen, M., Ilyina, T., Olonscheck, D., Raddatz, T., Stevens, B. & Marotzke, J. (2019). The Max Planck Institute Grand Ensemble - Enabling the Exploration of Climate System Variability. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 11, 2050-2069. doi:10.1029/2019MS001639 [publisher-version][supplementary-material]
  • Mauritsen, T., Bader, J., Becker, T., Behrens, J., Bittner, M., Brokopf, R., Brovkin, V., Claussen, M., Crueger, T., Esch, M., Fast, I., Fiedler, S., Popke, D., Gayler, V., Giorgetta, M., Goll, D., Haak, H., Hagemann, S., Hedemann, C., Hohenegger, C., Ilyina, T., Jahns, T., Jiménez de la Cuesta Otero, D., Jungclaus, J., Kleinen, T., Kloster, S., Kracher, D., Kinne, S., Kleberg, D., Lasslop, G., Kornblueh, L., Marotzke, J., Matei, D., Meraner, K., Mikolajewicz, U., Modali, K., Möbis, B., Müller, W., Nabel, J., Nam, C., Notz, D., Nyawira, S., Paulsen, H., Peters, K., Pincus, R., Pohlmann, H., Pongratz, J., Popp, M., Raddatz, T., Rast, S., Redler, R., Reick, C., Rohrschneider, T., Schemann, V., Schmidt, H., Schnur, R., Schulzweida, U., Six, K., Stein, L., Stemmler, I., Stevens, B., von Storch, J.-S., Tian, F., Voigt, A., de Vrese, P., Wieners, K.-H., Wilkenskjeld, S., Roeckner, E. & Winkler, A. (2019). Developments in the MPI-M Earth System Model version 1.2 (MPI-ESM1.2) and its response to increasing CO2. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 11, 998-1038. doi:10.1029/2018MS001400 [publisher-version]
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Veit Lüschow Hamburg, DE
Eileen Hertwig DKRZ, Hamburg, DE
Chengcheng Yang CSC-Student (China Scholarship Council)

Kontakt

Prof. Dr. Jin-Song von Storch

Gruppenleiterin
Tel: +49 (0)40 41173-155
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