Der Nobelpreis für Physik im Jahr 2021

Die Königlich Schwedische Akademie der Wissenschaften hat den Nobelpreis für Physik 2021 "für bahnbrechende Beiträge zu unserem Verständnis komplexer physikalischer Systeme"  vergeben, mit einer Hälfte gemeinsam an
Syukuro Manabe und Klaus Hasselmann, "für die physikalische Modellierung des Erdklimas, die Quantifizierung der Variabilität und die zuverlässige Vorhersage der globalen Erwärmung" und die andere Hälfte an Giorgio Parisi, "für die Entdeckung des Zusammenspiels von Unordnung und Fluktuationen in physikalischen Systemen vom atomaren bis zum planetarischen Maßstab".

Der menschliche Fingerabdruck im Klimasystem – Über den Pionier der Klimaforschung Klaus Hasselmann

Von Roland Wengenmayr

Heute ist der von uns Menschen bewirkte Klimawandel Allgemeinwissen. Doch woher wissen wir, dass wir die Verursacher sind? Und dass wir mit unseren Treibhausgas-Emissionen, insbesondere Kohlendioxid, die Erde immer mehr aufheizen? Diese Erkenntnis verdanken wir im Wesentlichen den Pionierarbeiten von Klaus Hasselmann und Syukuro Manabe. Beide wurden 2021 „für die physikalische Modellierung des Erdklimas, für die Quantifizierung seiner Schwankungen und die verlässliche Vorhersage der Erderwärmung“ mit dem Nobelpreis für Physik geehrt, dessen eine Hälfte sie sich teilten [Nobelpreis2021]. Diese beiden Wissenschaftler haben mit ihren Pionierarbeiten, für die sie auch ganz neue Konzepte entwickeln und einführen mussten, die moderne Klimaforschung führend mitbegründet.

Eine entscheidende Voraussetzung für das heutige Verständnis der Erderwärmung ist das Wissen, wie die Atmosphäre auf eine steigende Kohlendioxid-Konzentration reagiert. „Suki“ Manabe konnte mit ersten Computersimulationen zeigen, wie der Strahlungshaushalt und die Konvektion, also die Umwälzung der Luftmassen in der Atmosphäre, hier zusammenspielen und das Thermometer langsam steigen lassen. Doch wie spürt man den menschlichen „Fingerabdruck“ im chaotischen, von Zufällen geprägten Klimasystem auf? Das gelang Klaus Hasselmann mit kriminalistischem Gespür. Die Metapher der Kriminalistik passt hier bestens, denn ein Fingerabdruck hat ein charakteristisches, unverwechselbares Muster. Genauso führt ein bestimmtes Muster im Verhalten des Klimasystems letztlich zu uns Menschen – als Täter, wie wir uns eingestehen müssen.

Bjorn Stevens, Direktor am Max-Planck-Institut für Meteorologie, als dessen Gründungsdirektor Klaus Hasselmann 1975 berufen wurde, vergleicht Hasselmanns entscheidende Arbeiten mit der Entdeckung der Gravitationswellen. Das extrem schwache Signal zweier ineinander stürzender Schwarzer Löcher in Form von minimalen Schwingungen in der Raumzeit war nur zu finden, weil es vorher theoretisch berechnet werden konnte. So konnte die Astrophysik im gigantischen Rauschen des Kosmos gezielt nach solchen winzigen Signalen suchen. Dies gelang 2016, hundert Jahre, nachdem Albert Einstein Gravitationswellen vorhergesagt hatte.

KLaus Hasselmann mit dem Nobelpreis Diplom
© Nobel Prize Outreach. Photo: Bernhard Ludewig

Ganz ähnlich beruhte Klaus Hasselmanns Konzept im Prinzip darauf, nach einem bestimmten, vorab geschätzten Muster im Rauschen des Klimasystems zu suchen. Auch hier gibt es eine Verbindung zu Albert Einstein, über die sogenannte Brown’sche Bewegung der Moleküle. Einstein gelang es 1905, die Zitterbewegung der wimmelnden Moleküle in einer warmen Flüssigkeit physikalisch zu beschreiben, indem er deren kollektives Verhalten mit den Mitteln der Statistik erfasste. Das war damals ziemlich revolutionär in der Physik.

Ganz in diesem Geiste führte Klaus Hasselmann die „stochastische“ Methodik in die Klimaforschung ein. Die Stochastik ist ein Gebiet der Mathematik, das Systeme mit den Mitteln der Statistik beschreibt, in denen der Zufall eine zentrale Rolle spielt. Klingt ziemlich abstrakt, werden wir also konkret. Im Klimasystem spielen Prozesse zusammen, deren Zeitskalen von sekundenschnell bis extrem langsam, sprich, Jahrhunderten und noch länger, reichen. Am schnellen Ende tobt sich das Wetter aus, das von einem gewissen Anteil an Chaos geprägt ist. Nicht von ungefähr entwickelte ein Meteorologe, der Amerikaner Edward Lorenz, die Grundlagen der Chaostheorie in den 1960er-Jahren. Dieser Chaosanteil im Wetter erschwert Wetterprognosen, besonders wenn sie über eine Woche hinaus in die Zukunft schauen. Es wird sich niemals genau vorhersagen lassen, welches Wetter in drei Jahren am 1. Oktober in Hamburg herrschen wird.

Doch wie ein durchschnittlicher Herbst in Hamburg in 30 Jahren tendenziell sein wird, das lässt sich heute anhand von Klimamodellen durchaus zuverlässig vorhersagen. Und das liegt an dem enorm trägen Akteur am anderen Ende der Zeitskala, den Weltmeeren. Wasser hat eine große sogenannte Wärmekapazität, weshalb es so lange dauert, bis endlich mal ein Liter Wasser für den Tee zum Kochen kommt. Da die Ozeane gemeinsam einen riesigen, um die Erde verteilten Wasserkörper bilden, reagiert dieser sehr langsam auf Veränderungen in der Atmosphäre. Wird diese in der Tendenz wärmer, dann dämpfen die Meere das als „Klimagedächtnis“ für eine lange Zeit ab, jedenfalls bis das Wasser entsprechend aufgewärmt ist.

Klaus Hasselmann knackte nun in einer ersten Pioniertat 1976 dieses Problem der vielen Zeitskalen, indem er das Wetter als Rauschen betrachtete und diesem mit stochastischen Mitteln zu Leibe rückte – ganz im Sinne von Einsteins Ansatz, die Brown’sche Bewegung mathematisch in den Griff zu bekommen. Damit konnte er eine bis dato unbeantwortete Frage angehen: Was verursacht die natürlichen Klimaschwankungen? Damals war die Ansicht weit verbreitet, dass äußere Treiber die Ursachen der Klimavariabilität sind, darunter Änderungen in der Sonnenaktivität oder große Vulkanausbrüche. Hasselmann konnte nun zeigen, dass allein schon das Rauschen des Wetters genügt, um langfristige Klimaschwankungen zu verursachen. Das Klima ändert sich demnach permanent aus sich selbst heraus, ganz ohne „Kick“ von außen.

Vorstellen können wir uns das am Bild eines betrunkenen Mannes, der mit seinem Hund aus der Kneipe nach Hause gehen will. Der Mann ist in einem Zustand, in dem er seine Orientierung verloren hat. Diese Passivität nutzt der junge, unerzogene Hund aus und rennt an der Leine erratisch in alle Richtungen hin und her, weil die Welt überall gleich interessant riecht. Entsprechend zerrt er sein schwerfällig herumschwankendes Herrchen mal hier, mal dort hin mit der Folge, dass das ungleiche Paar offensichtlich nicht vom Fleck kommt. Der Hund verkörpert das Rauschen im Wetter, also den Chaosanteil, und das Herrchen das Klima: Er reagiert zwar sehr träge auf die Bewegungen des wilden Hundes, aber unter dessen Impulsen stolpert er sich dann doch ein bisschen hier hin, ein wenig dort hin. Die Bewegung des Herrchens wird also nur durch der Zufallsbewegung des Hundes verursacht. Genau einen solchen Zusammenhang konnte Hasselmann in seiner Arbeit von 1976 zeigen: Allein die „Stöße“ des Rauschens im Wetter bringen das Klima dazu, sich zu ändern – dies geschieht also nur aus diesem System heraus, ohne äußeren Einfluss.

Als nächste Stufe stellen wir uns nun als Beobachter vor, dass wir Folgendes erwarten: In seinem alkoholumnebelten Gehirn dämmert es dem Mann doch, dass er eigentlich nach Hause will. Wir wissen ungefähr, wo er wohnt. Der Mann wird also doch versuchen, sich langsam in Richtung Zuhause zu bewegen. Auch wenn er große Mühe hat, schafft er es, den wilden Hund in winzigen Schrittchen in die gewünschte Richtung zu dirigieren. Allerdings ist diese Verschiebung des unfreiwilligen Paartanzes so subtil, dass sie nur erkennbar wird, wenn man weiß, wie und wo man hinschauen muss.

Der Weg nach Hause entspricht hier der langfristigen Tendenz des Klimas, zum Beispiel insgesamt wärmer zu werden. Aber wie findet man denn dieses winzige Signal in dem enormen Rauschen, welches das Herumgerenne des Hundes verursacht? Und wie ordnet man es dem Einfluss des Menschen, hier dem – wenn auch schwachen Willen –, nach Hause zu kommen, zu? Solche Metaphern haben immer ihre Grenzen, wenn es um abstrakte mathematische Arbeiten geht. Aber ungefähr so lässt Hasselmanns zweite Großtat veranschaulichen. Hier versinnbildlicht der schwache Wille des Hundebesitzers den Einfluss des Menschen auf das Klimasystem. Und Hasselmanns stochastische Methode entspricht einer Analyse der Wimmelbewegung des Paars in einer Phase direkt nach dem Verlassen der Kneipe, in der in den Zufallsbewegungen eigentlich noch gar keine Tendenz in eine bestimmte Richtung erkennbar zu sein scheint. Doch Hasselmann kann mit seiner Methode bereits diese winzige Tendenz erfassen, weil er eben weiß, wohin sie zeigt, und wo er in dem enormen Rauschen danach suchen muss.

So ähnlich kann man sich also Nachweis des menschlichen Fingerabdrucks im Klimasystem vorstellen. Seine Arbeit, die das grundlegende Konzept hierfür darlegte, publizierte er bereits 1979. Doch es dauerte bis Mitte der 1990er-Jahre, bis ein Team von Hasselmann diesen Fingerabdruck sicher identifizieren konnte. Aus diesem Konzept entwickelte sich ein heute bedeutendes wissenschaftliches Gebiet der Klimaforschung, das sich „Detection and Attribution“, also der „Entdeckung und Zuschreibung“ des Klimawandels widmet.

Jochem Marotzke, Direktor am Max-Planck-Institut für Meteorologie, wendet allerdings ein, dass es für Hasselmanns erste Arbeit einen Konkurrenten gab, wobei beide Wissenschaftler offenbar nichts von ihren jeweiligen Arbeiten wussten. Der Amerikaner Cecil „Chuck“ Leith hatte zeitgleich und unabhängig ein nach Marotzkes Ansicht äquivalentes Konzept wie Hasselmanns stochastisches Klimamodell entwickelt [Marotzke2021]. „Wenn man sich also auf die stochastischen Klimamodelle fokussiert, müsste man auf jeden Fall auch Chuck Leiths Beitrag mitdiskutieren“, findet Marotzke: „Da differiere ich vielleicht von anderen in der Bewertung dessen, was nobelpreiswürdig ist.“ Marotzke will damit Hasselmanns Leistung nicht schmälern, nur eben fair auf den Sachverhalt hinweisen, dass hier zwei Forscher auf vergleichbare Ideen gekommen sind, ohne voneinander zu wissen. Das geschieht nicht selten, wenn etwas Neues in der Luft liegt.

„Aber mit seiner Arbeit zum ,Fingerabdruck‘ ist Hasselmann ein Solitär!“, betont Marotzke die aus seiner Sicht herausragende Leistung des Hamburgers: „Wenn man sich diese Publikation von 1979 anschaut – das kommt absolut aus dem Nichts!“ Dass diese Leistung allein schon eines Nobelpreises würdig ist, zeigt auch die Entstehungsgeschichte des „Weltklimarats“, des Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).

„Ein Großteil des IPCC ist wirklich um den Rahmen herum konstruiert, den Hasselmann gesetzt hat“, betont Bjorn Stevens: „Das steckt in den von Bericht zu Bericht immer stärkeren Adjektiven, mit denen der IPCC die Wahrscheinlichkeit des menschlichen Einflusses auf das Klima beschreibt.“ Der erste Sachstandsbericht des IPCC von 1990 geht noch davon aus, dass der beobachtete Temperaturanstieg größtenteils auf natürliche Schwankungen zurückzuführen sein könnte, wobei er einen menschlichen Einfluss nicht ausschließt. Der zweite Bericht von 1995 bleibt weiterhin vorsichtig mit der Begründung, dass die wissenschaftliche Fähigkeit, den Einfluss des Menschen auf das globale Klima zu quantifizieren, noch begrenzt sei – dennoch deute alles darauf hin, dass es einen erkennbaren menschlichen Einfluss auf das globale Klima gebe. Der Bericht 2001 kam dann schon zu der konkreteren Aussage, dass die Menschheit „wahrscheinlich“ – mit einer Wahrscheinlichkeit von mehr als 66 % –, Verursacher der Klimaerwärmung seit Mitte des 20. Jahrhunderts sei. Beim 4. Sachstandsbericht von 2007 war der Befund bereits „sehr wahrscheinlich“, mit über 90 % Wahrscheinlichkeit, und beim 5. Bericht von 2013 „extrem wahrscheinlich“ mit 95 bis 100 % Wahrscheinlichkeit. „Es sind also diese Adjektive, die immer stärker werden“, sagt Stevens: „Alle diese Adjektive sind kodierte Wahrscheinlichkeiten, die sich aus Hasselmanns Arbeit ergeben!“ Der „Fingerabdruck“ des Menschen im Klimasystem tritt also in diesen Berichten immer deutlicher zutage. Der sechste Sachstandsbericht von 2021 sagt: „Es ist eindeutig, dass der menschliche Einfluss die Atmosphäre, den Ozean und die Landoberfläche erwärmt hat.“ Der Weltklimarat ist sich also hundertprozentig sicher, dass der Mensch die Klimaerwärmung verursacht.

Diese herausragende wissenschaftliche Leistung ist auch Hartmut Graßl seit Langem klar. Der langjährige wissenschaftliche Weggefährte und früherer Direktor am Max-Planck-Institut für Meteorologie stellte bereits 1995 bei einer Pressekonferenz in Anwesenheit des damaligen Bundesforschungsministers fest: „Das Signal ist entdeckt“. Zur anwesenden Presse sagte er: „Wenn es dazu ein völkerrechtlich verbindliches Abkommen gibt, dann bin ich sicher, dass Klaus Hasselmann ein Kandidat für den Physik-Nobelpreis ist.“

Diese Vorhersage hat sich 2021 erfüllt. Dabei sei es wichtig, dass Klaus Hasselmann und Syukuro Manabe den Physik-Nobelpreis für ihre konzeptionelle Arbeit bekommen haben, betont Stevens. Es sei ein Missverständnis, dass damit die Entwicklung von Klimamodellen gewürdigt worden sei. „Modellierung ist ein kollektives Unternehmen“, sagt er. Es ist klar, dass in diesem Fall noch viel mehr Beteiligte hätten berücksichtigt werden müssen. Dem könnte der Nobelpreis für Physik gar nicht gerecht werden, da er auf maximal drei Köpfe limitiert ist. Doch in gewisser Weise hat das Nobelkomitee der kollektiven Anstrengung der Modellentwicklung bereits Rechnung getragen, indem es dem IPCC 2007 den Friedensnobelpreis verliehen hat. Indirekt haben Manabe und Hasselmann mit ihrem Lebenswerk auch zu diesem Nobelpreis beigetragen.

Klaus Hasselmann und der Beginn der Klimaforschung

Am Schreibtisch im Büro 1989
Credit: Privat/Hasselmann

Der am 25. Oktober 1931 geborene Klaus Hasselmann gehört zu der Gründergeneration der modernen Klimaforschung. Dass er dieses Gebiet als einer der Pioniere mitprägen würde, war während und nach seinem Studium der Physik und Mathematik an der Universität Hamburg nicht abzusehen. Da ihm die damals „coolen“ physikalischen Gebiete, wie Quantenfeldtheorie, mit ihren abstrakten Konzepten als zu schwierig vorkamen, suchte er sich eine Diplomarbeit auf dem Gebiet der Fluiddynamik, bei Professor Karl Wieghardt. Dabei kam er auf ein Thema, das sein wissenschaftliches Leben prägen sollte: das ungelöste Problem der Turbulenz-Berechnung. Turbulenz tritt als Phänomen vielfältig in Flüssigkeiten und Gasen auf, gerade auch in den Meeren und der Atmosphäre.

Über diese Forschung kam Hasselmann in Kontakt mit der Stochastik und sogenannten nichtlinearen Prozessen. Nichtlineare Systeme zeichnen sich dadurch aus, dass sie auf eine Manipulation nicht auf „starre“, lineare Art und Weise antworten, sondern ihre Antwort kann zum Beispiel überproportional stark ausfallen. Ein solches nichtlineares Fahrrad würde nicht wie ein normales Rad bei kräftigerem Treten genauso schneller werden, wie es die „lineare“ Übersetzung vorgibt, sondern viel stärker beschleunigen. Solche Systeme gibt es überall in der Natur. Die physikalischen Formeln, die ihr Verhalten beschreiben, sind allerdings nur schwer exakt lösbar – meist nur in mehr oder weniger trickreichen Näherungsverfahren.

Den dafür nötigen mathematischen Werkzeugkasten verfeinerte Hasselmann während seiner Doktorarbeit an der Universität Göttingen und am dortigen Max-Planck-Institut für Strömungsforschung 1955-57. 1957 wurde er promoviert und heiratet die angehende Mathematikerin Susanne Barthe – mit der er später auch wissenschaftlich zusammenarbeiten würde. Während seiner anschließenden Assistenzzeit bei Wieghardt am damaligen Institut für Schiffsbau an der Universität Hamburg kam er auf sein erstes großes Forschungsthema: Ozeanwellen. Die Aufgabe bestand darin, zu berechnen, wie Schiffe auf Wellen reagieren.

Meereswellen bestehen aus einer Überlagerung vieler Teilwellen mit verschiedenen Wellenlängen. Folglich besitzen sie, physikalisch gesehen, ein „Spektrum“, also eine mathematische Verteilung unterschiedlicher Wellenlängen. Während sich eine Welle ausbreitet, verschiebt sich die in ihr gespeicherte Energie in diesem Spektrum zwischen den beteiligten Wellenlängen. So wird aus einer vom Wind frisch aufgewühlten, kabbeligen Sturmsee nach einiger Zeit eine langwellige Altdünung. Dieser Energieaustausch zwischen verschiedenen Wellenlängen ist allerdings nichtlinear, was dessen Berechnung so schwer machte. Hasselmann gelang es als jungem Forscher, das Problem mit Hilfe eines komplizierten, fünfdimensionalen Integrals zu lösen [Hasselmann1962].

Diese erste Großtat sorgte bei einer Präsentation in den USA für Aufmerksamkeit und ein Angebot des bedeutenden amerikanisch-österreichischen Ozeanografen Walter Munk. Hasselmann nahm an und war von 1961 bis 1964 erst Assistenz-, dann Associate-Professor am Institut für Geophysik und Planetare Physik sowie an der Scripps-Institution für Ozeanographie im kalifornischen La Jolla in den USA. In dieser Zeit nahm er auch an einem großangelegten Feldexperiment von Munk im Pazifik teil. Es untersuchte, wie von Winden erzeugte Wellen zum Beispiel vom Süden des Pazifiks als Altdünung bis nach Alaska gelangen.

Der Kontakt nach Hamburg riss in dieser prägenden Zeit nicht ab. 1963 folgte dort seine Habilitation, und in den Jahren danach arbeitete Hasselmann sich bis zum ordentlichen Professor an der Universität Hamburg hoch. In seiner Hamburger Zeit suchte er auch nach neuen Themenfeldern, in denen er sein Können anwenden konnte, was ihn und seine erste Arbeitsgruppe zeitweilig in die Plasmaphysik führte, wo er mit seinen früheren Studienkollegen Gerd Wibberenz und Wolfgang Kundt zusammenarbeitete. Aus Kundts Studienabsolventen rekrutierte Hasselmann auch seine erste eigene Arbeitsgruppe.

Von 1970 bis 1972 kam zusätzlich noch ein zweiter Aufenthalt, als Professor an der amerikanischen Woods Hole Oceanographic Institution. In diese Zeit fällt in Hamburg die Gründung des sogenannten „Sonderforschungsbereichs 94“, und nach seiner Rückkehr 1972 wurde er Sprecher des SFB94. Daraus entwickelt sich ein großangelegtes, internationales Feldexperiment in der Nordsee namens JONSWAP (Joint North Sea Wave Project). Es erforschte sehr detailliert, wie Wellen durch Wind entstehen und später zur Dünung werden. Das dabei gemessene JONSWAP-Ozeanwellenspektrum hat bis heute große Bedeutung. „Zuvor war angenommen worden, dass es bei einem stetigen Wind zu einem voll ausgereiften Wellengang kommt“, erklärt Dirk Olbers, der damals als junger Forscher an der Messkampagne mitarbeitete: „Das JONSWAP-Spektrum zeigte aber, dass der Seegang nie voll ausgereift ist!“ Das führte dazu, dass dieses Spektrum bis heute als „Goldstandard“ in den Vorhersagemodellen für den Seegangsvorhersagen genutzt wird.

Nach 1972 wurde Hasselmann Professor für Theoretische Geophysik in Hamburg. In dieser Zeit meldete sich der Präsident der Max-Planck-Gesellschaft, Reimar Lüst, bei ihm und schlug ihm vor, als künftiger Direktor die Gründung eines Max-Planck-Instituts voranzutreiben, das sich der Klimaforschung widmen sollte. 1975 wurde Hasselmann Gründungsdirektor des Max-Planck-Instituts für Meteorologie in Hamburg. Der Begriff „Klimaforschung“ erschien damals noch zu neu als wissenschaftliches Gebiet, also wurde er aus Vorsicht im Namen des Instituts vermieden.

Die Wahl Hasselmanns für eine so bedeutende Position war durchaus umstritten, weil er nicht aus der Meteorologie kam. Ihm war klar, dass er nun eine wissenschaftliche Arbeit abliefern musste, die ihn als kompetent für das neue Forschungsgebiet auswies. Dazu griff er erneut auf sein profundes Wissen über Stochastik und nichtlineare Systeme zurück. Er entwickelte die schon vorgestellte Theorie der Stochastischen Klimamodelle und publizierte sie 1976 [Hasselmann1976]. Diese revolutionäre Arbeit bewies, dass das Klima nicht einfach starr auf äußere Einflüsse antwortet, sondern aus sich selbst heraus variabel ist, der Antrieb ist das „Rauschen“ im Wetter.

1979 folgte dann die berühmte Arbeit, die aufzeigte, wie sich der „Fingerabdruck“ des Menschen im Klima aufspüren ließe [Hasselmann1979].  In dieser Zeit sorgte Hasselmann durch das Anwerben vieler junger, talentierter Wissenschaftler – damals noch überwiegend männlich –, dass das Institut wuchs und es in den zwei Stockwerken im Hamburger Geomatikum zu eng wurde. Es wurden neue Räumlichkeiten benötigte. So wurde gegenüber dem Geomatikum ein Pavillon gebaut, ein Provisorium, dass dann viel länger als ursprünglich gedacht genutzt und erst 2013 abgerissen wurde.

In den ersten Jahren spielten Computer im neuen Max-Planck-Institut noch keine so zentrale Rolle. Es wurden natürlich schon Klimamodelle entwickelt, aber Hasselmann ging es zunächst darum, die wissenschaftlichen Grundlagen für Klimaforschung zu schaffen. Das hieß, dass noch hauptsächlich mit Stift und Papier gearbeitet wurde. In den Achtzigerjahren wurde aber klar, dass die nun zu entwickelnden Modelle komplexer sein mussten und daher viel leistungsfähigere Computer erforderten. Da Max-Planck-Institute eher schlank und wissenschaftlich beweglich sein sollten, bestand die Lösung darin, ein separates „Deutsches Klimarechenzentrum“ zu gründen. Dessen Finanzierung übernahm das Bundesforschungsministerium. Hasselmann schaffte es unter taktisch geschickter Mithilfe von Hartmut Graßl, das DKRZ nach Hamburg zu holen und wurde 1988 auch dessen erster wissenschaftlicher Direktor. Technischer Direktor des DKRZ wurde einer seiner früheren Nachwuchsforscher, Wolfgang Sell.

In diese Zeit fiel auch eine von Hasselmann vorangetriebene Satzungsänderung am Max-Planck-Institut für Meteorologie, die ein gleichberechtigtes Direktorium einführte, mit drei führenden Wissenschaftlern. Hartmut Graßl und Lennart Bengtsson, der zuvor Direktor des Europäischen Zentrums für Mittelfristige Wettervorhersage in Reading, Großbritannien, war, wurden Hasselmanns erste Kollegen. So konnte er Verantwortung abgeben und sich besser auf seine eigene Forschung konzentrieren.

Mit den immer besseren Daten und Modellen gelang es Hasselmanns Teams um die damalige Postdoktorandin Gabriele Hegerl und dem vormaligen Postdoktoranden Ben Santer in einer Reihe von bedeutenden Arbeiten schließlich, den „Fingerabdruck“ des Menschen nachzuweisen [Hasselmann1993, Hegerl1996, Santer1996, Hegerl1997, Hasselmann1997]. Diese wissenschaftlichen Veröffentlichungen arbeiteten schrittweise heraus, dass die von der Menschheit emittierten Treibhausgase unzweifelhaft für die Klimaerwärmung als beobachtbares Signal verantwortlich sind.

Neben der Klimaforschung war Hasselmann auch auf anderen Gebieten enorm produktiv. Ab Ende der 1970er-Jahre war er als wissenschaftlicher Berater an der Konzeption des Forschungssatelliten ERS-1 der Europäischen Raumfahrtorganisation ESA beteiligt. Dieser Satellit sollte Ozeanwellen aus dem Orbit vermessen. 1991 wurde er gestartet und lieferte wertvolle, globale Daten, die unter anderem auch von einem Team bei Hasselmann ausgewertet wurden.

Die Meereswellen führten überdies zu einem gemeinsamen Forschungsprojekt mit seiner Frau. Nach 15 Jahren Pause wegen ihrer drei Kinder hatte Susanne Hasselmann ihr unterbrochenes Diplom in Mathematik abgeschlossen und wollte nun zurück in die Forschung. In einem kleinen Team entwickelte das Paar das Wellenmodell WAM (für Wave Model) [WAMgroup1988]. Dieses Modell gelang so gut, dass es heute von vielen meteorologischen Instituten auf der Welt für operationelle Seegangsvorhersagen genutzt wird. Die Hasselmanns helfen so mit ihrer Arbeit nicht nur, Schiffe auf sicherem Kurs zu halten, die auf WAM basierenden Vorhersagen sind auch in der Surferszene populär geworden.

Klaus Hasselmann verlor auch nie den Kontakt zu den physikalischen Grundlagenfragen. Über die von ihm eingesetzten mathematischen Methoden gab es ohnehin viele Querverbindungen zu anderen Forschungsgebieten der Physik. Ein Beispiel sind die berühmten Feynman-Diagramme, die graphisch die verschiedenen Wechselwirkungen zwischen Elementarteilchen beschreiben. Mathematisch verwandt damit sind die von Hasselmann erarbeiteten Wechselwirkungsregeln zwischen Wellen, die aufeinandertreffen.

Zu seinem 60. Geburtstag, hielt er zur Überraschung der Gäste, einen Vortrag über eine neue Teilchenphysik-Theorie, an der er schon länger arbeitete. Diese Metron-Theorie sollte einige fundamentale Schwächen überwinden, an welchen die existierenden physikalischen Quantenfeldtheorien aus Hasselmanns Sicht leiden. Nach seiner Emeritierung 1999 widmete er sich ganz seinem Metron-Projekt, bis heute. Doch der große Forscher, der mit einer beeindruckenden Intelligenz und Leichtfüßigkeit sein Leben lang äußerst erfolgreich zwischen unterschiedlichen Forschungsgebieten gesprungen ist – hier scheiterte er. Auch in diesem Punkt erinnert Hasselmanns Karriere ein wenig an jene von Albert Einstein, der seine letzten Forschungsjahrzehnte vergeblich in eine Feldtheorie investierte, die sich nicht durchsetzen konnte.

Allerdings gibt es auch einen entscheidenden Unterschied im Leben der beiden großen Wissenschaftler. Einstein vereinsamte im Alter zunehmend. Klaus Hasselmann hingegen wird von seinem großen Netzwerk an Freundschaften, das er über viele Jahrzehnte aufgebaut hat, getragen. Und er ist ein Familienmensch. Während der wegen des Corona-Lockdowns nur im kleinen Kreis abgehaltenen Zeremonie zur Verleihung des Nobelpreises für Physik konnte Bjorn Stevens amüsiert beobachten, wie Klaus Hasselmann sich viel lieber mit seinen Urenkeln beschäftigte.

Der Netzwerker und „Kaiser“

Folgt man neben den Fakten auch den Kommentaren, Erzählungen und Anekdoten aus dem großen Kreis der Menschen, die Klaus Hasselmann näher kennengelernt haben, dann schälen sich sehr markante Charaktereigenschaften des Forschers heraus. Ganz besonders gilt dies für die Eigenschaften eines außerordentlich unabhängigen Geistes und eines vielseitig interessierten, neugierigen Denkers. Hinzu kommt eine seltene Furchtlosigkeit, mit der Hasselmann nie vor dem Abenteuer zurückschreckte, von einem vermeintlich vorgezeichneten Karriereweg radikal abzuzweigen. Ein typischer Physiker seiner Generation wäre wohl in der Teilchenphysik, der Hochenergiephysik, gelandet und auch dortgeblieben. Für die Grundlagenphysik hat sich Hasselmann tatsächlich auch immer sehr interessiert, wie er spät in seiner Karriere demonstrieren wird.

Die wissenschaftliche Abenteuerlust zeigt sich auch in den Ratschlägen und Impulsen, die er dem jungen Nachwuchs aus seinem Umfeld mitgab. Eine dazu passende Anekdote erzählt Peter Lemke, der als erster Deutscher Vorsitzender des Steuergremium des WCRP war und zuletzt bis zu seiner Pensionierung 2014 den Fachbereich Klimawissenschaften am Alfred-Wegener-Institut, Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung in Bremerhaven, leitete. Für eine im Sommer 1989 geplante Expedition des Forschungsschiffes „Polarstern“ sollte er den ausgefallenen Leiter eines Forschungsteams an Bord ersetzen. Als Theoretiker hatte er jedoch Zweifel, ob er das Angebot annehmen sollte, denn es ging ja um Experimente, um Messungen. Da er noch am Max-Planck-Institut für Meteorologie angestellt war, fragte er Klaus Hasselmann um Rat. Dieser antwortete sinngemäß: „Wenn ich du wäre, dann ist das doch ganz klar – mitfahren und lernen, wie Daten erhoben werden und wie man sie interpretieren muss!“ Für Hasselmann war es keine Frage, dass Lemke diesen Sprung wagen und daran wachsen sollte, so er selbst es getan hätte.

Ohnehin hatte Hasselmann keine Hemmungen, junge Forscher gewissermaßen ins kalte Wasser zu werfen. Seinen Lebensweg begleiten viele Anekdoten von Doktoranden oder Postdoktoranden, die von Hasselmann als Vertreter um die Welt geschickt wurden, und die sich dann in hochkarätigen Runden der auf dem Gebiet führenden Wissenschaftlern wiederfanden. „Er hat immer die Potenziale der Leute gesehen“, sagt Dirk Olbers, der zu einer Gruppe junger Diplomanten von Professor Wolfgang Kundt gehörte, die Hasselmann nach seiner Rückkehr aus Cambridge für den Aufbau seiner Forschung in Hamburg „hijackte“, wie er von Storch erzählte [Storch, S. 48]. Hasselmann warf den Physiker Olbers mit JONSWAP kurzerhand ins kalte Wasser der Ozeanographie-Forschung. Später wurde Olbers Professor und ging als Klimaforscher an das Alfred-Wegener-Institut, er ist damit ein Beispiel für die vielen erfolgreichen wissenschaftlichen Karrieren, die Hasselmann förderte.

Das führt zu Hasselmanns nächstem, hervorstechenden Charaktermerkmal, dem des geselligen Netzwerkers, des Menschenfreunds und – im positiven Sinne – auch Menschenfängers, der mit feinem Gespür Talente entdeckte und diese für sich einzunehmen wusste. Viele ließ er nach einer intensiven Zeit der Zusammenarbeit ziehen. Oft sorgte er im Hintergrund und ohne deren Wissen dafür, dass sie strategisch auf attraktiven wissenschaftlichen Stellen unterkamen. So webte er ein Netzwerk, das einen intensiven wissenschaftlichen Austausch erlaubte, zum Vorteil aller Beteiligten. Andere Talente blieben und begleiteten Hasselmann ihr wissenschaftliches Leben lang. Dazu zählt Ernst Maier-Reimer als eine zentrale Figur am Institut. „Er wurde zum Guru der numerischen Modellierung“, erzählt Dirk Olbers. Maier-Reimer entwickelte auch maßgeblich das erste globale Klimamodell des Instituts, weltweit war es damals das zweite seiner Art, „nach dem Princeton-Modell“, so Olbers.

Natürlich irrt auch ein großer Wissenschaftler gelegentlich, wie Olbers aus eigener Erfahrung zu erzählen weiß. In die 1980er-Jahren kam Tim Barnett, einer von Hasselmanns ersten Doktoranden aus der Zeit in La Jolla, als Gast ans Institut. Er brachte flächendeckende Winddaten aus 14 Jahren vom Pazifik mit, „ein ganz ungewöhnlicher Datensatz damals“, so Olbers. Mojib Latif, ein ganz junger Forscher am Institut, kam daraufhin mit der Idee zu Olbers, diese Daten in das Ozeanmodell des Instituts einzugeben und zu schauen, ob dabei Anomalien in den Meeresströmungen vor Amerikas Küsten auftreten, die als El Niño bekannt geworden sind. „Klaus Hasselmann war von dem Vorschlag nicht begeistert“, erzählt Olbers, „wir haben das trotzdem mit Maier-Reimer gemacht, und es kam El Niño dabei heraus.“ Mit dieser Arbeit konnte Mojib Latif seine beeindruckende wissenschaftliche Karriere starten, und Hasselmann erkannte den Erfolg auch schnell an. Latif übernahm gemeinsam mit Graßl zudem die Kommunikation der Klimaproblematik in die Öffentlichkeit – was Hasselmann ihnen gerne überließ. So wurden beide öffentlich viel bekanntere Persönlichkeiten als er selbst – Latif, der seit 2021 auch Präsident der Akademie der Wissenschaften in Hamburg ist, ist heute Deutschlands bekanntester Klimaforscher.

Wer gute Argumente hatte, hatte nie Probleme mit dem „Kaiser“. Dieser Spitzname geht auf das souveräne und freundliche Auftreten Hasselmanns zurück, mit dem er Menschen schnell für sich einnehmen konnte. Ben Santer, der Ende der 1980er- bis in die frühen 1990er-Jahre am Max-Planck-Institut forschte berichtet in von Storchs Buch [Storch, S.144f] von einer gemeinsamen Flugreise mit Hasselmann zu einem wissenschaftlichen Treffen in Boulder, Colorado. Auf dem internationalen Flug nach Denver fragte Hasselmann das Flugpersonal, ob zwei ruhige Plätze in der Business Class frei wären – sie müssten an einer wichtigen wissenschaftlichen Forschung arbeiten. Mit seiner unvergleichlich souveränen Art bekam Hasselmann das Upgrade, obwohl beide eine Klasse drunter gebucht hatten. Auf diesem Flug entwarf Hasselmann die Grundlagen seines späteren „Fingerabdruck“-Papers, das 1997 erscheinen sollte [Hasselmann 1997].

Zu Hasselmanns Geselligkeit gehörte auch, dass er gemeinsam mit seiner Frau in Chören mitsang. Während seines Forschungsaufenthalts in La Jolla war es ein Madrigal-Chor, und später in Hamburg die Altonaer Singakademie. In die wurde auch auch Gerbrand Komen kurzerhand von den Hasselmanns eingeführt. Hasselmann hatte Komen für den Sommer 1983 als Gast ans Institut eingeladen, und wegen Wohnungsmangels hatten Hasselmanns ihn mitsamt Familie in ihrem Haus in Kayhude untergebracht. Nachdem Komens Familie wieder zurück in die Niederlande musste, wurde er von Hasselmanns in den Chor geholt, damit er seine Familie nicht so vermisst. Als er für ein Konzert einen schwarzen Anzug benötigte, lieh Hasselmann ihm seinen eigenen Hochzeitsanzug, der perfekt passte.

Diese Anekdote [Storch, S. 150] sagt viel über Klaus Hasselmann als Freund und Familienmensch aus. Seine eigene Familie hatte es allerdings nicht immer leicht mit dem hochaktiven Wissenschaftsnomaden. Susanne Hasselmann berichtet in von Storchs Buch [Storch, S. 117ff] von einer Party in Hamburg, auf der jeder Gast sich mit einer Zeichnung vorstellen sollte. Klaus Hasselmann zeichnete sich als einen Mann, der Pfeife rauchend in einem Schaukelstuhl über den Globus reist. Susanne Hasselmann ergänzte sich danach als Anhängsel, mit einer Hand den Stuhl umklammernd, mit der anderen Hand die drei Kinder und einen Koffer hinter sich herziehend. Und doch beschreibt sie im Rückblick die Zeit an seiner Seite als „das reichste Leben, das man sich überhaupt erträumen kann“.

Klaus Hasselmanns Reiselust und Weltläufigkeit mag auch in seiner Kindheit begründet sein. 1934 emigrierten seine Eltern vor den Nazis nach England, wo er seine Schulzeit verbrachte. Erst 1949 kehrte die Familie nach Hamburg zurück. Das formte einen Weltbürger, für den es selbstverständlich war, auf Achse zu sein. „Er war nie da, immer unterwegs“, erzählt Dirk Olbers: „Und wenn er wiederkam, hielt er Seminarvorträge, bei denen immer etwas Neues dabei war.“ Diese anregende Atmosphäre um Hasselmann verlangte allerdings auch Diszipliniertheit, so Olbers: „Man musste aufpassen, dass man bei seinem eigenen Thema bleibt.“ Doch dadurch kamen brachte Hasselmann auch immer neue Impulse in seine Arbeitsgruppen, sodass diese bestens informiert über die neuesten wissenschaftlichen Trends war.

Gabriele Hegerl, die heute als Professorin für Klimaforschung an der University of Edinburgh lehrt und als Postdoktorandin maßgeblich an Hasselmanns wichtigen „Fingerabdruck“-Arbeiten mitgearbeitet hat, hat drei essenzielle praktische Dinge des Lebens von ihm gelernt [Storch, S. 137ff]. Diese seien hier zum Schluss aufgeführt, weil sie Hasselmanns Persönlichkeit treffend beschreiben. Die erste Lehre ist die Genauigkeit beim Ausarbeiten von wissenschaftlichen Papers. Von Storchs Buch ist voll von Anekdoten darüber, wie Hasselmann Entwürfe für wissenschaftliche Veröffentlichungen bis zur letzten Minute zerpflückte und umschreiben ließ, bis er endlich zufrieden war. Dazu passt nahtlos die Lehre Nummer Zwei, wichtige Dinge „richtig gut“ zu machen.

Die dritte Lehre ist, dass die Forschung und das Leben eine Fülle von Möglichkeiten bieten. Drohe man in einer Sache stecken zu bleiben, so solle man „etwas Verrücktes“ versuchen. Dies beschreibt ein weiteres Charaktermerkmal von Hasselmann, seinen Optimismus. Dieser Optimismus gilt auch für die Menschheit insgesamt in herausfordernden Zeiten. Hasselmann geht davon aus, dass die Menschheit nicht nur das Problem des Klimawandels anerkennt, sondern auch Lösungen findet.

Dieser Artikel beruht auf Interviews, die der Autor mit Weggefährten und Klimaforschern geführt hat, sowie in wichtigen Passagen auf Hans von Storchs Buch „From Decoding Turbulence to Unveiling the Fingerprint of Climate Change: The Science of Klaus Hasselmann“.

[Storch] Hans von Storch (Autor und Herausgeber), From decoding turbulence to unveiling the fingerprint of climate change: The science of Klaus Hasselmann. - Cham: Springer, 2022. doi: 10.1007/978-3-030-91716-6

[Marotzke2021] Marotzke, J. (2021), Physik und Klima: Zum Physik-Nobelpreis 2021 an Syukuro Manabe und Klaus Hasselmann. Physik Journal, 20 (12), 26-29

[Hasselmann1962] Hasselmann, K. (1962), On the non-linear energy transfer in a gravity-wave spectrum, Part 1. General theory, Journal of Fluid Mechanics, 12, 481-500. doi: 10.1017/S0022112062000373.

[Hasselmann1976] Hasselmann, K. (1976), Stochastic climate models - 1. Theory. Tellus, 28, 473-485. doi:10.3402/tellusa.v28i6.11316

[Hasselmann1979] Hasselmann, K. (1979), On the signal-to-noise problem in atmospheric response studies. In Shaw, D. (Eds.), Meteorology over the tropical oceans (pp.251-259). Bracknell: Royal Meteorological Society.

[WAMgroup1988] WAM Development and Implementation Group (1988), The WAM Model - A third generation ocean wave prediction model. Journal of Physical Oceanography, 18, 1775-1810. doi:10.1175/1520-0485(1988)018<1775:TWMTGO>2.0.CO;2

[Hasselmann1993] Hasselmann, K. (1993), Optimal fingerprints for the detection of time-dependent climate change. Journal of Climate, 6, 1957-1971. doi:10.1175/1520-0442(1993)006<1957:OFFTDO>2.0.CO;2

[Hegerl1996] Hegerl, G., von Storch, H., Hasselmann, K., Santer, B., Cubasch, U. & Jones, P. (1996), Detecting greenhouse-gas-induced climate change with an optimal fingerprint method. Journal of Climate, 9, 2281-2306. doi:10.1175/1520-0442(1996)009<2281:DGGICC>2.0.CO;2

[Santer1996] Santer, B., Taylor, K., Wigley, T. et al. (1996), A search for human influences on the thermal structure of the atmosphere. Nature 382, 39–46 (1996). doi: 10.1038/382039a0

[Hegerl1997] Hegerl, G. C., Hasselmann, K., Cubasch, U., Mitchell, J., Roeckner, E., Voss, R., Waszkewitz, J. (1997), Multi-fingerprint detection and attribution analysis of greenhouse gas, greenhouse gas-plus-aerosol and solar forced climate change, Climate Dynamics, 13, 613-634. doi:10.1007/s003820050186.

[Hasselmann1997] K. Hasselmann (1997), Multi-pattern fingerprint method for detection and attribution of climate change, Climate Dynamics, 13, 601-611. doi:10.1007/s003820050185.

Vollständige Literaturübersicht

  • Hasselmann, K. (1976). Stochastic climate models: Part 1. Theory. Tellus, 28, 473-485. doi:10.3402/tellusa.v28i6.11316 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1979). On the signal-to-noise problem in atmospheric response studies. In Shaw, D. (Eds.), Meteorology over the tropical oceans (pp.251-259). Bracknell: Royal Meteorological Society. [any-fulltext]
  • Hasselmann, K. (1993). Optimal fingerprints for the detection of time-dependent climate change. Journal of Climate, 6, 1957-1971. doi:10.1175/1520-0442(1993)006<1957:OFFTDO>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Bengtsson, L., Cubasch, U., Hegerl, G., Rodhe, H., Roeckner, E., von Storch, H., Voss, R. & Waszkewitz, J. (1995). Detection of anthropogenic climate change using a fingerprint method. In Ditlevsen, P. (Eds.), Modern dynamical meteorology: Proceedings from a symposium in honor of Prof. Aksel Wiin-Nielsen (pp.203-221). Copenhagen: University of Copenhagen. Department of Geophysics. [publisher-version]
  • Hegerl, G., von Storch, H., Hasselmann, K., Santer, B., Cubasch, U. & Jones, P. (1996). Detecting greenhouse-gas-induced climate change with an optimal fingerprint method. Journal of Climate, 9, 2281-2306. doi:10.1175/1520-0442(1996)009<2281:DGGICC>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1997). Multi-pattern fingerprint method for detection and attribution of climate change. Climate Dynamics, 13, 601-611. doi:10.1007/s003820050185 [pre-print]
  • Hewitt, R., Cremades, R., Kovalevsky, D. & Hasselmann, K. (2021). Beyond shared socioeconomic pathways (SSPs) and representative concentration pathways (RCPs): climate policy implementation scenarios for Europe, the US and China. Climate Policy, 21, 434-454. doi:10.1080/14693062.2020.1852068 [publisher-version]
  • Pettersson, L., Kjelaas, A., Kovalevsky, D. & Hasselmann, K. (2020). Climate change impact on the Arctic economy. In Johannessen, O., Bobylev, L., Shalina, E. & Sandven, S. (Eds.), Sea Ice in the Arctic: Past, Present and Future (pp.465-506). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-21301-5_11
  • Heinze, C. & Hasselmann, K. (2019). Preface: Ernst Maier-Reimer and his way of modelling the ocean. Biogeosciences, 16(Spec. Iss.: Progress in quantifying ocean biogeochemistry – in honour of Ernst Maier-Reimer), 751-753. doi:10.5194/bg-16-751-2019 [publisher-version]
  • Hewitt, R., Kovalevsky, D., de Boer, C. & Hasselmann, K. (2017). Modelling actors’ influence on land use change: a dynamic systems approach. In Societal Geo-Innovation: short papers, posters and poster abstracts of the 20th AGILE Conference on Geographic Information Science, Wageningen University & Research, 09-12 May 2017 Wageningen, The Netherlands: . [publisher-version]
  • Kovalevsky, D., Hewitt, R., de Boer, C. & Hasselmann, K. (2017). A dynamic systems approach to the representation of policy implementation processes in a multi-actor world. Discontinuity, Nonlinearity, and Complexity, 6, 219-245. doi:10.5890/DNC.2017.09.001
  • Kovalevsky, D. & Hasselmann, K. (2016). Actor-based system dynamics modelling of win-win climate mitigation options. In The 8th International Congress on Environmental Modelling and Software (iEMSs 2016), 10-14 July 2016, Toulouse, France [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Cremades, R., Filatova, T., Hewitt, R., Jaeger, C., Kovalevsky, D., Voinov, A. & Winder, N. (2015). Free-riders to forerunners. Nature Geoscience, 8, 895 -898. doi:10.1038/ngeo2593
  • Kovalevsky, D. & Hasselmann, K. (2014). A hierarchy of out-of-equilibrium actor-based system-dynamic nonlinear economic models. Discontinuity, Nonlinearity, and Complexity, 3, 303-318. doi:10.5890/DNC.2014.09.007
  • Kovalevsky, D. & Hasselmann, K. (2014). Assessing the transition to a low-carbon economy using actor-based system-dynamic models. In Proceedings - 7th International Congress on Environmental Modelling and Software, iEMSs 2014 (pp.1865-1872). [publisher-version]
  • Kovalevsky, D. & Hasselmann, K. (2014). Modelling the impacts of a national carbon tax in a country with inhomogeneous regional development: an actor-based system-dynamic approach. In ERSA 54th Congress "Regional development & globalisation: Best practices", 26-29 August 2014, St. Petersburg, Russia Louvain-la-Neuve: European Regional Science Association (ERSA). [any-fulltext]
  • Giupponi, C., Borsuk, M., de Vries, B. & Hasselmann, K. (2013). Innovative approaches to integrated global change modelling. Environmental Modelling and Software, 44, 1-9. doi:10.1016/j.envsoft.2013.01.013
  • Hasselmann, K., Chapron, B., Aouf, L., Ardhuin, F., Collard, F., Engen, G., Hasselmann , S., Heimbach, P., Janssen, P., Johnsen, H., Krogstad, H., Lehner, S., Li, J.-G., Li, X.-M., Rosenthal, W. & Schulz-Stellenfleth, J. (2013). The ERS SAR wave mode: A breakthrough in global ocean wave observations. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (2013). A classical path to unification. Journal of Physics Conference Series, 437: 012023. doi:10.1088/1742-6596/437/1/012023 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (2013). Detecting and responding to climate change. Tellus, Series B - Chemical and Physical Meteorology, 65: 20088. doi:10.3402/tellusb.v65i0.20088 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. & Kovalevsky, D. (2013). Simulating animal spirits in actor-based environmental models. Environmental Modelling & Software, 44, 10-24. doi:10.1016/j.envsoft.2012.04.007
  • Hasselmann, K. (2013). Ernst Maier-Reimer: The discovery of silence. Nature Geoscience, 8, 809-809. doi:10.1038/ngeo1953
  • Hasselmann, K. & Voinow, A. (2012). The actor-driven dynamics of decarbonization. In Jaeger, C. & et al, . (Eds.), Reframing the problem of climate change (pp.131-159). Milton Park: Earthscan. doi:10.4324/9780203154724-13 [pre-print]
  • Jaeger, C., Hasselmann, K., Leipold, G., Mangalagiu, D. & Tabara, J. (2012). Introduction: Beyond the zero sum game: from shirking burdens to sharing benefits. In Jaeger, C. & et al, . (Eds.), Reframing the problem of climate change (pp.1-14). Milton Park: Earthscan. doi:10.4324/9780203154724
  • Jaeger, C., Hasselmann, K., Leipold, G., Mangalagiu, D. & Tabara, J. (2012). Conclusion - Action for climate. In Jaeger, C. & et al, . (Eds.), Reframing the problem of climate change (pp.237-244). Milton Park: Earthscan. doi:10.4324/9780203154724
  • Hasselmann, K. (2010). The climate change game. Nature Geosciences, 3, 511-512. doi:10.1038/ngeo919
  • Hasselmann, K. (2010). Application of system dynamics to climate policy assessment. In Fitt, A., Norbury, J., Ockendon, H. & Wilson, E. (Eds.), Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2008 (pp.203-208). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-12110-4_27
  • Hasselmann, K. (2009). What to do? Does science have a role?. European Physical Journal-Special Topics, 176, 37-51. doi:10.1140/epjst/e2009-01147-x [publisher-version]
  • Hasselmann, K. & Barker, T. (2008). The Stern Review and the IPCC fourth assessment report: implications for interaction between policymakers and climate experts. An editorial essay. Climatic Change, 89, 219-229. doi:10.1007/s10584-008-9435-8
  • Jaeger, C., Krause, J., Haas, A., Klein, R. & Hasselmann, K. (2008). A method for computing the fraction of attributable risk related to climate damages. Risk Analysis, 28, 815-823. doi:10.1111/j.1539-6924.2008.01070.x [publisher-version]
  • von Laer, D., Hasselmann, S. & Hasselmann, K. (2006). Impact of gene-modified T cells on HIV infection dynamics. Journal of Theoretical Biology, 238, 60-77. doi:10.1016/j.jtbi.2005.05.005
  • von Laer, D., Hasselmann, S. & Hasselmann, K. (2006). Gene therapy for HIV infection: what does it need to make it work?. Journal of Gene Medicine, 8, 658-667. doi:10.1002/jgm.908
  • Barth, V. & Hasselmann, K. (2005). Analysis of climate damage abatement costs using a dynamic economic model. Vierteljahreshefte zur Wirtschaftsforschung (DIW), 74, 148-163. [publisher-version]
  • Schnur, R. & Hasselmann, K. (2005). Optimal filtering for Bayesian detection and attribution of climate change. Climate Dynamics, 24, 45-55. doi:10.1007/s00382-004-0456-3
  • The International Ad Hoc Detection and Attribution Group (2005). Detecting and attributing external influences on the climate system: a review of recent advances. Journal of Climate, 18, 1291-1314. doi:10.1175/JCLI3329.1 [publisher-version]
  • Weber, M., Barth, V. & Hasselmann, K. (2005). A multi-actor dynamic integrated assessment model (MADIAM) of induced technological change and sustainable economic growth. Ecological Economics, 54(2-3), 306-327. doi:10.1016/j.ecolecon.2004.12.035
  • Hasselmann, K., Schellnhuber, H. & Edenhofer, O. (2004). Climate change: complexity in action. Physics World, 17, 31-35. doi:10.1088/2058-7058/17/6/34
  • Hasselmann, K. & Hasselmann, S. (2004). The metron model: a unified deterministic theory of fields and particles - a progress report. In Proceedings of Institute of Mathematics of NAS of Ukraine (pp.788-795). Kyiv: Institute of Mathematics of NAS of Ukraine. [publisher-version]
  • Johannssen, O., Bengtsson, L., Miles, M., Kuzmina, S., Semenov, V., Alekseev, G., Nagurnyi, A., Zakharov, V., Bobylev, L., Pettersson, L., Hasselmann, K. & Cattle, A. (2004). Arctic climate change: observed and modelled temperature and sea-ice variability. Tellus Series A-Dynamic Meteorology and Oceanography, 56(4), 328-341. doi:10.1111/j.1600-0870.2004.00060.x [publisher-version]
  • Bruckner, T., Hooss, G., Füssel, H.-M. & Hasselmann, K. (2003). Climate system modeling in the framework of the tolerable windows approach: The ICLIPS climate model. Climatic Change, 56, 119-137. doi:10.1023/A:1021300924356 [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Latif, M., Hooss, G., Azar, C., Edenhofer, O., Jaeger, C., Johannessen, O., Kemfert, C., Welp, M. & Wokaun, A. (2003). The challenge of long-term climate change. Science, 302(5652), 1923-1925. doi:10.1126/science.1090858 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (2002). Is climate predictable?. In Bunde, A., Kropp, J. & Schellnhuber, J. (Eds.), The science of disasters: climate disruption, heart attacks, and market crashes (pp.141-169). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-56257-0_4
  • Johannessen, O., Sagen, H., Hamre, T., Hobaek, H., Hasselmann, K., Maier-Reimer, E., Mikolajewicz, U., Wadhams, P., Kaletzky, A., Bobylev, L., Evert, E., Troyan, V., Naugolnykh, K. & Esipov, I. (2002). Acoustic monitoring of ocean climate in the Arctic (AMOC). In Flemming, N. & Vallerga et al, S. (Eds.), Operational Oceanography - Implementation at the European and regional Scales (pp.371-378). Amsterdam: Elsevier Science BV. doi:10.1016/S0422-9894(02)80043-5
  • Hasselmann, K. (2001). Optimizing long-term climate management. In Schulze, E.-D. & Heimann, M. (Eds.), Global biogeochemical cycles in the climate system (pp.333-343). San Diego : Academic Press. doi:10.1016/B978-012631260-7/50029-7
  • Hooss, G., Voss, R., Hasselmann, K., Maier-Reimer, E. & Joos, F. (2001). A nonlinear impulse response model of the coupled carbon cycle climate system (NICCS). Climate Dynamics, 18, 189-202. doi:10.1007/s003820100170 [publisher-version]
  • Joos, F., Prentice, I., Sitch, S., Meyer, R., Hooss, G., Plattner, G.-K., Gerber, S. & Hasselmann, K. (2001). Global warming feedbacks on terrestrial carbon uptake under the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) emission scenarios. Global Biogeochemical Cycles, 15, 891-907. doi:10.1029/2000GB001375 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (2000). The outlook for climate change. In Siebert, H.Institut für Weltwirtschaft an der Universität Kiel (Eds.), The Economics of International Environmental Problems (pp.27-49). Tübingen: Mohr Siebeck. [publisher-version]
  • Barnett, T., Hasselmann, K., Chelliah, M., Delworth, T., Hegerl, G., Jones, P., Rasmusson, E., Roeckner, E., Ropelewski, C., Santer, B. & Tett, S. (1999). Detection and attribution of recent climate change: A status report. Bulletin of the American Meteorological Society, 80, 2631-2659. doi:10.1175/1520-0477(1999)080<2631:DAAORC>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1999). Intertemporal accounting of climate change - Harmonizing economic efficiency and climate stewardship. Climatic Change, 41, 333-350. doi:10.1023/A:1005441119269 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1999). Climate prediction is heavy weather. Physics World, 12, 24.
  • Hasselmann, K. (1999). Modellierung natürlicher und anthropogener Klimaänderungen. Physikalische Blätter, 55, 27-30. doi:10.1002/phbl.19990550109 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1999). Cooperative and non-cooperative multi-actor strategies of optimizing greenhouse gas emissions. In von Storch, H. (Eds.), Anthropogenic climate change (pp.209-256). Berlin u.a.: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-59992-7_7
  • Hasselmann, K. (1999). Climate change - Linear and nonlinear signatures. Nature, 398(6730), 755-756. doi:10.1038/19635
  • Petschel-Held, G., Schellnhuber, H., Bruckner, T., Toth, F. & Hasselmann, K. (1999). The tolerable windows approach: Theoretical and methodological foundations. Climatic Change, 41, 303-331. doi:10.1023/A:1005487123751 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1998). The metron model: Towards a unified deterministic theory of fields and particles. In Richter, A. (Eds.), Understanding Physics (pp.155-186). Katlenburg-Lindau: Copernicus Gesellschaft. [pre-print][publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1998). Conventional and Bayesian approach to climate-change detection and attribution. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 124, 2541-2565. doi:10.1002/qj.49712455202
  • Hasselmann, K. & Hasselmann, S. (1998). Multi-actor optimization of greenhouse gas emission paths using coupled integral climate response and economic models. In Schellnhuber, H.-J. & Wenzel, V. (Eds.), Earth systems analysis: integrating science for sustainability - Complemented results of a symposium (pp.381-415). Springer. doi:10.1007/978-3-642-52354-0_20 [pre-print]
  • Heimbach, P., Hasselmann, S. & Hasselmann, K. (1998). Statistical analysis and intercomparison of WAM model data with global ERS-1 SAR wave mode spectral retrievals over 3 years. Journal of Geophysical Research: Oceans, 103, 7931-7977. doi:10.1029/97JC03203 [publisher-version]
  • Bauer, E., Hasselmann, S., Lionello, P. & Hasselmann, K. (1997). Comparison of assimilation results from an optimal interpolation and the Green's function method using ERS-1 SAR wave mode spectra. In Third ERS Symposium on Space at the Service of our Environment (pp.1131-1136). [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1997). Multi-pattern fingerprint method for detection and attribution of climate change. Climate Dynamics, 13, 601-611. doi:10.1007/s003820050185 [pre-print]
  • Hasselmann, K. (1997). The metron model: Towards a unified deterministic theory of fields and particles, Part 3: Quantum phenomena. Physics Essays, 10, 64-86.
  • Hasselmann, K. (1997). Climate-change research after Kyoto. Nature, 390(6657), 225-226. doi:10.1038/36719
  • Hasselmann, K. (1997). The metron model: Towards a unified deterministic theory of fields and particles, Part 4: The standard model. Physics Essays, 10, 269-286.
  • Hasselmann, K., Hasselmann, S., Giering, R., Ocaña, V. & von Storch, H. (1997). Sensitivity study of optimal CO2 emission paths using a simplified Structural Integrated Assessment Model (SIAM). Climatic Change, 37, 345-386. doi:10.1023/A:1005339625015 [pre-print]
  • Hasselmann, K. (1997). Climate change - Are we seeing global warming?. Science, 276(5314), 914-915. doi:10.1126/science.276.5314.914
  • Hegerl, G., Hasselmann, K., Cubasch, U., Mitchell, J., Roeckner, E., Voss, R. & Waszkewitz, J. (1997). Multi-fingerprint detection and attribution analysis of greenhouse gas, greenhouse gas-plus-aerosol and solar forced climate change. Climate Dynamics, 13, 613-634. doi:10.1007/s003820050186 [pre-print]
  • Heimbach, P., Hasselmann, S. & Hasselmann, K. (1997). Three year global intercomparison of ERS-1 SAR wave mode spectral retrievals with WAM model data. In Third ERS Symposium on Space at the Service of our Environment (pp.1143-1149). [publisher-version]
  • Barzel, G., Long, R., Hasselmann, S. & Hasselmann, K. (1996). Wave model fitting using the adjoint technique. In Donelan, M., Hui, W. & Plant, W. (Eds.), The Air-Sea Interface: Radio and Acoustic Sensing, Turbulence and Wave Dynamics (pp.347-354). Miami, Florida: Rosenstiel School of Marine and Atmospheric Science, Univ. Miami. [publisher-version]
  • Bauer, E., Hasselmann, K., Young, I. & Hasselmann, S. (1996). Assimilation of wave data into the wave model WAM using an impulse response function method. Journal of Geophysical Research: Oceans, 101, 3801-3816. doi:10.1029/95JC03306 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1996). The metron model: Towards a unified deterministic theory of fields and particles, Part 2: The Maxwell-Dirac-Einstein system. Physics Essays, 9, 460-475.
  • Hasselmann, K. (1996). The metron model: Towards a unified deterministic theory of fields and particles, Part 1: The Metron concept. Physics Essays, 9, 311-325.
  • Hasselmann, S., Bruning, C., Hasselmann, K. & Heimbach, P. (1996). An improved algorithm for the retrieval of ocean wave spectra from synthetic aperture radar image spectra. Journal of Geophysical Research: Oceans, 101, 16615-16629. doi:10.1029/96JC00798 [publisher-version]
  • Hasselmann, S., Hasselmann, K. & Brüning, C. (1996). Extraction of wave data from ERS-1 SAR wave mode image spectra. In Donelan, M., Hui, W. & Plant, W. (Eds.), The Air-Sea Interface: Radio and Acoustic Sensing, Turbulence and Wave Dynamics (pp.773-780). Miami, Florida: Rosenstiel School of Marine and Atmospheric Science, Univ. Miami. [publisher-version]
  • Hegerl, G., von Storch, H., Hasselmann, K., Santer, B., Cubasch, U. & Jones, P. (1996). Detecting greenhouse-gas-induced climate change with an optimal fingerprint method. Journal of Climate, 9, 2281-2306. doi:10.1175/1520-0442(1996)009<2281:DGGICC>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Lehner, S., Bruns, T. & Hasselmann, K. (1996). Test of a new onboard shiprouteing system. In Proceedings of the Second ERS Applications workshop (pp.297-301). Noordwijk: ESA / ESTAC. [publisher-version]
  • Lionello, P., Hasselmann, K. & Mellor, G. (1996). On the coupling between a surface wave model and a model of the mixed layer in the ocean. In Donelan, M., Hui, W. & Plant, W. (Eds.), The Air-Sea Interface: Radio and Acoustic Sensing, Turbulence and Wave Dynamics (pp.195-201). Miami, Florida: Rosenstiel School of Marine and Atmospheric Science, Univ. Miami. [publisher-version]
  • Santer, B., Mikolajewicz, U., Brüggemann, W., Cubasch, U., Hasselmann, K., Höck, H., Maier-Reimer, E. & Wigley, T. (1995). Ocean variability and its influence on the detectability of greenhouse warming signals. Journal of Geophysical Research: Oceans, 100, 10693-10725. doi:10.1029/95JC00683 [publisher-version]
  • von Storch, H. & Hasselmann, K. (1995). Climate variability and change. In Hempel, G. (Eds.), The ocean and the poles: Grand challenges for European cooperation (pp.33-58). Jena u.a.: Gustav Fischer Verl.. [publisher-version]
  • Brüning, C., Hasselmann, K., Hasselmann, S., Lehner , S. & Gerling, T. (1994). A first evaluation of ERS-1 Synthetic Aperture Radar wave mode data. The Global Atmosphere and Ocean System, 2, 61 -98. [publisher-version]
  • Santer, B., Brüggemann, W., Cubasch, U., Hasselmann, K., Höck, H., Maier-Reimer, E. & Mikolajewicz, U. (1994). Signal-to-noise analysis of time-dependent greenhouse warming experiments. Part 1: Pattern analysis. Climate Dynamics, 9, 267-285. doi:10.1007/BF00204743 [pre-print]
  • Brüning, C., Hasselmann, S., Hasselmann, K., Lehner, S. & Gerling, T. (1993). On the extraction of ocean wave spectra from ERS-1 SAR wave mode image spectra. In Proceedings of the first ERS-1 Symposium: Space at the Service of our Environment, 4 - 6 November 1992, Cannes, France (pp.747-752). Noordwijk: ESA Publishing Division. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1993). Optimal fingerprints for the detection of time-dependent climate change. Journal of Climate, 6, 1957-1971. doi:10.1175/1520-0442(1993)006<1957:OFFTDO>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Sausen, R., Maier-Reimer, E. & Voss, R. (1993). On the cold start problem in transient simulations with coupled atmosphere-ocean models. Climate Dynamics, 9, 53-61. doi:10.1007/BF00210008 [publisher-version]
  • Heinze, C. & Hasselmann, K. (1993). Inverse multiparameter modeling of paleoclimate Carbon cycle indices. Quaternary Research, 40, 281-296. doi:10.1006/qres.1993.1082
  • Maier-Reimer, E., Mikolajewicz, U. & Hasselmann, K. (1993). Mean circulation of the Hamburg LSG OGCM and its sensitivity to the thermohaline surface forcing. Journal of Physical Oceanography, 23, 731-757. doi:10.1175/1520-0485(1993)023<0731:MCOTHL>2.0.CO;2 [publisher-version][publisher-version]
  • Snyder, R., Thacker, W., Hasselmann, K., Hasselmann, S. & Barzel, G. (1993). Implementation of an efficient scheme for calculating nonlinear transfer from wave-wave interactions. Journal of Geophysical Research: Oceans, 98, 14507-14525. doi:10.1029/93JC00657 [publisher-version]
  • Bauer, E., Hasselmann, K. & Young, I. (1992). Satellite data assimilation in the wave model 3G-WAM. In Proceedings of the Central Symposium of the "International Space Year" Conference, Munich, Germany, 30. March - 4. April 1992 (pp.377-380). Noordwijk: ESA Publishing Division. [publisher-version]
  • Bauer, E., Hasselmann, S., Hasselmann, K. & Graber, H. (1992). Validation and assimilation of Seasat altimeter wave heights using the WAM wave model. Journal of Geophysical Research: Oceans, 97, 12671-12682. doi:10.1029/92JC01056 [publisher-version]
  • Cubasch, U., Hasselmann, K., Höck, H., Maier-Reimer, E., Mikolajewicz, U., Santer, B. & Sausen, R. (1992). Time-dependent greenhouse warming computations with a coupled ocean-atmosphere model. Climate Dynamics, 8, 55-69. doi:10.1007/BF00209163 [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Sausen, R., Maier-Reimer, E. & Voss, R. (1992). Das Kaltstartproblem bei Klimasimulationen mit gekoppelten Atmosphäre-Ozean-Modellen. Annalen der Meteorologie, 27, 153-154. [publisher-version]
  • Bakan, S., Chlond, A., Cubasch, U., Feichter, J., Graf, H., Grassl, H., Hasselmann, K., Kirchner, I., Latif, M., Roeckner, E., Sausen , R., Schlese, U., Schriever , D., Schult , I., Schumann , U., Sielmann, F. & Welke, W. (1991). Climate response to smoke from the burning oil-wells in Kuwait. Nature, 351, 367-371. doi:10.1038/351367a0
  • Donelan, M., Ezraty, R., Banner, M., Hasselmann, K., Janssen, P., Phillips, O. & Dobson, F. (1991). Research needs for better wave forecasting: LEWEX Panel Discussion. In Beal, R. (Eds.), Directional ocean wave spectra: measuring. modeling. predicting, and applying (pp.196-204). Baltimore: Johns Hopkins University Press. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. & Hasselmann, S. (1991). On the nonlinear mapping of an ocean wave spectrum into a synthetic aperture radar image spectrum and its inversion. Journal of Geophysical Research: Oceans, 96, 10713-10729. doi:10.1029/91JC00302 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1991). Ocean circulation and climate change. Tellus, Series B - Chemical and Physical Meteorology, 43, 82-103. doi:10.3402/tellusb.v43i4.15399 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1991). How well can we predict the climate crisis?. In Siebert, H.Institut für Weltwirtschaft an der Universität Kiel (Eds.), Environmental Scarcity: The International Dimensions (pp.165-183). Tübingen: J.C.B. Mohr (Paul Siebeck). doi:10.17617/2.2536177 [pre-print]
  • Hasselmann, K. (1991). Waves, dreams, and visions (Epilogue). In Beal, R. (Eds.), Directional ocean wave spectra: measuring, modeling, predicting, and applying (pp.205-208). Baltimore: Johns Hopkins University Press. [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Hasselmann, S., Brüning, C. & Speidel, A. (1991). Interpretation and application of SAR wave image spectra in wave models. In Beal, R. (Eds.), Directional ocean wave spectra: measuring. modeling. predicting, and applying (pp.117-124). Baltimore: Johns Hopkins University Press. [publisher-version]
  • Bruening, C., Alpers, W. & Hasselmann, K. (1990). Monte-Carlo simulation studies of the nonlinear imaging of a two dimensional surface wave field by a synthetic aperture radar. International Journal of Remote Sensing, 11, 1695-1727. doi:10.1080/01431169008955125 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1990). Climate and development: scientific efforts and assessment - The state of the art. In Karpe, H.-J., Otten, D. & Trinidade, S. (Eds.), Climate and development: climatic change and variability and the resulting social, economic and technological implications (pp.67-122). Berlin, Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-45670-1_11
  • Hasselmann, K. (1990). Waves, dreams, and visions. Johns Hopkins APL Technical Digest, 11, 366-369. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1990). Equation punctuation argumentation. Physics Today, 43, 15. [publisher-version]
  • Wigley, T. & Barnett, T. (1990). Detection of greenhouse effect in the observations. In Houghton, J., Jenkins, G. & Ephraums, J. (Eds.), Climate change: The IPCC scientific assessment (pp.239-256). Cambridge: Cambridge University Press. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1989). Das Klimaproblem - eine Herausforderung an die Forschung. In Gerwin, R. (Eds.), Wie die Zukunft Wurzeln schlug: Aus der Forschung der Bundesrepublik Deutschland (pp.145-159). Berlin u.a.: Springer-Verlag. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1988). Some problems in the numerical simulation of climate variability using high-resolution coupled models. In Schlesinger, M. (Eds.), Physically-based modelling and simulation of climate and climatic change: Part 1 (pp.583-614). Dordrecht: Kluwer Academic Publ.. doi:10.1007/978-94-009-3041-4_14
  • Hasselmann, K. (1988). PIPs and POPs: The reduction of complex dynamical systems using principal interaction and oscillation patterns. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 93, 11015-11021. doi:10.1029/JD093iD09p11015 [publisher-version]
  • Sausen, R., Barthel, K. & Hasselmann, K. (1988). Coupled ocean-atmosphere models with flux correction. Climate Dynamics, 2, 145-163. doi:10.1007/BF01053472 [publisher-version][pre-print]
  • von Storch, H., Bruns, T., Fischer‐Bruns, I. & Hasselmann, K. (1988). Principal oscillation pattern analysis of the 30‐ to 60‐day oscillation in general circulation model equatorial troposphere. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 93, 11022-11036. doi:10.1029/JD093iD09p11022 [publisher-version]
  • WAM Development and Implementation Group (1988). The WAM Model - A third generation ocean wave prediction model. Journal of Physical Oceanography, 18, 1775-1810. doi:10.1175/1520-0485(1988)018<1775:TWMTGO>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Winebrenner, D. & Hasselmann, K. (1988). Specular point scattering contribution to the mean Synthetic Aperture Radar image of the ocean surface. Journal of Geophysical Research: Oceans, 93, 9281-9294. doi:10.1029/JC093iC08p09281 [publisher-version]
  • Herterich, K. & Hasselmann, K. (1987). Extraction of mixed layer advection velocities, diffusion coefficients, feedback factors and atmospheric forcing parameters from the statistical analysis of North Pacific SST anomaly fields. Journal of Physical Oceanography, 17, 2145-2156. doi:10.1175/1520-0485(1987)017<2145:EOMLAV>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Maier-Reimer, E. & Hasselmann, K. (1987). Transport and storage of CO2 in the ocean - an inorganic ocean-circulation carbon cycle model. Climate Dynamics, 2, 63-90. doi:10.1007/BF01054491
  • Young, I., Hasselmann, S. & Hasselmann, K. (1987). Computations of the response of a wave spectrum to a sudden change in wind direction. Journal of Physical Oceanography, 17, 1317-1338. doi:10.1175/1520-0485(1987)017<1317:COTROA>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Guymer, T., Johnson, D., Kaneshige, T., Lefebvre, M., Rapley, C., Mollo-Christensen, E., Lecomte, P., Conde, J., Svendson, E. & Liferman, A. (1986). The feasibility of an ERS-1 oriented, but scientifically autonomous, international experiment campaign. Report of Working Group 6. In Proceedings of an ESA Workhop on ERS-1 Wind and Wave Calibration, Schliersee 1986 (pp.223-227). Noordwijk: ESA Scientific and Technical Publications Branch. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. & Alpers, W. (1986). The response of Synthetic Aperture Radar to ocean surface waves. In Phillips, O. & Hasselmann, K. (Eds.), Wave dynamics and radio probing of the ocean surface: Proc. IUCRM Symposium (pp.393-402). Plenum Publ. Corp.. doi:10.1007/978-1-4684-8980-4_27
  • Hasselmann, K. (1986). Wave modelling activities of the WAM Group relevant to ERS-1. In Proceedings of an ESA Workhop on ERS-1 Wind and Wave Calibration, Schliersee 1986 (pp.173-175). Noordwijk: ESA Scientific and Technical Publications Branch. [publisher-version]
  • Kruse, H. & Hasselmann, K. (1986). Investigation of processes governing the large-scale variability of the atmosphere using low-order barotropic spectral models as a statistical tool. Tellus Series A-Dynamic Meteorology and Oceanography, 38, 12-24. doi:10.3402/tellusa.v38i1.11694 [publisher-version]
  • Attema, E., Bengtsson, L., Bertotti, L., Cavaleri, L., Cavanie, A., Frassetto, R., Guymer, T., Hasselmann, K., Kaneshige, T., Komen, G., Offiler, D., Larsen, S., Louet, J., Pierdicca, N., Powell, J., Rapley, C., Rosenthal, W., Schwenzfeger, K., Thomas, J., Trivero, P. & de Voogt, W. (1985). Report on the Working Group on Wind and Wave Data. In The use of satellite data in climate models: Proc. of a conference held in Alpach, Austria, 10-12 June 1985 (pp.XIII-XVI). Noordwijk: ESA Scientific and Technical Publications Branch. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1985). Assimilation of microwave data in atmospheric and wave models. In The use of satellite data in climate models: Proc. of a conference held in Alpach, Austria, 10-12 June 1985 (pp.47-52). Noordwijk: ESA Scientific and Technical Publications Branch. [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Raney, R., Plant, W., Alpers, W., Shuchman, R., Lyzenga, D., Rufenach, C. & Tucker, M. (1985). Theory of synthetic aperture radar ocean imaging: A MARSEN view. Journal of Geophysical Research: Oceans, 90, 4659-4686. doi:10.1029/JC090iC03p04659 [publisher-version]
  • Hasselmann, S. & Hasselmann, K. (1985). The wave model EXACT-NL. In Ocean wave modeling (pp.249-251). Heidelberg u.a.: Springer. doi:10.1007/978-1-4757-6055-2_24
  • Hasselmann, S., Hasselmann, K., Allender, J. & Barnett, T. (1985). Computations and parameterizations of the nonlinear energy transfer in a gravity-wave spectrum. Part II: Parameterizations of the nonlinear energy transfer for application in wave models. Journal of Physical Oceanography, 15, 1378-1391. doi:10.1175/1520-0485(1985)015<1378:CAPOTN>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Hasselmann, S. & Hasselmann, K. (1985). Computations and parameterizations of the nonlinear energy transfer in a gravity-wave spectrum. Part I: A new method for efficient computations of the exact nonlinear transfer integral. Journal of Physical Oceanography, 15, 1369-1377. doi:10.1175/1520-0485(1985)015<1369:CAPOTN>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Barnett, T., Heinz, H.-D. & Hasselmann, K. (1984). Statistical prediction of seasonal air temperature over Eurasia. Tellus Series A-Dynamic Meteorology and Oceanography, 36, 132-146. doi:10.3402/tellusa.v36i2.11476 [publisher-version]
  • Komen, G., Hasselmann, S. & Hasselmann, K. (1984). On the existence of a fully developed wind-sea spectrum. Journal of Physical Oceanography, 14, 1271-1285. doi:10.1175/1520-0485(1984)014<1271:OTEOAF>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. & Herterich, K. (1983). Application of inverse modelling techniques to paleoclimatic data. In Ghazi, A. (Eds.), Paleoclimatic Research and Models (PRaM): Report and Proceedings of the Workshop (pp.52-68). Dordrecht: D. Reidel Publ. Comp.. [publisher-version]
  • Alpers, W. & Hasselmann, K. (1982). Spectral signal to clutter and thermal noise properties of ocean wave imaging synthetic aperture radars. International Journal of Remote Sensing, 3, 423-446. doi:10.1080/01431168208948413
  • Hasselmann, K. (1982). An ocean model for climate variability studies. Progress in Oceanography, 11, 69-92. doi:10.1016/0079-6611(82)90004-0 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. & Shemdin, O. (1982). Remote sensing experiment in MARSEN (Foreword). International Journal of Remote Sensing, 3, 359-361. [publisher-version]
  • Herterich, K. & Hasselmann, K. (1982). The horizontal diffusion of tracers by surface waves. Journal of Physical Oceanography, 12, 704-711. doi:10.1175/1520-0485(1982)012<0704:THDOTB>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Barnett, T., Preisendorfer, R., Goldstein, L. & Hasselmann, K. (1981). Significance tests for regression model hierarchies. Journal of Physical Oceanography, 11, 1150-1154. doi:10.1175/1520-0485(1981)011<1150:STFRMH>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Cardone, V., Carlson, H., Ewing, J., Hasselmann, K., Lazanoff, S., McLeish, W. & Ross, D. (1981). The surface wave environment in the GATE B/C Scale - Phase III. Journal of Physical Oceanography, 11, 1280-1293. doi:10.1175/1520-0485(1981)011<1280:TSWEIT>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. & Barnett, T. (1981). Techniques of linear prediction for systems with periodic statistics. Journal of the Atmospheric Sciences, 38, 2275-2283. doi:10.1175/1520-0469(1981)038<2275:TOLPFS>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1981). Modeling the global oceanic circulation for climatic space and time scales. In Kraus, E. & Fieux, M. (Eds.), NATO Advanced Research Institute on 'Large Scale Transport of Heat and Matter in the Oceans' (pp.112-122). Paris: Laboratoire d'Océanographie Physique. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1981). Construction and verification of stochastic climate models. In Berger, A. (Eds.), Climatic Variations and Variability: Facts and Theories (pp.481-497). Dordrecht: D. Reidel Publ. Comp.. doi:10.1007/978-94-009-8514-8_28 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1980). Ein stochastisches Modell der natürlichen Klimavariabilität. In Oeschger, H. (Eds.), Das Klima: Analysen und Modelle, Geschichte und Zukunft (pp.259-260). Berlin, Heidelberg: Springer . doi:10.1007/978-3-642-67813-4_17 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1980). A simple algorithm for the direct extraction of the two-dimensional surface image spectrum from the return signal of a synthetic aperture radar. International Journal of Remote Sensing, 1, 219-240. doi:10.1080/01431168008948234
  • Hasselmann, K. (1980). Klimamodelle. Annalen der Meteorologie, N.F. 15, 81-82. [publisher-version]
  • Herterich, K. & Hasselmann, K. (1980). A similarity relation for the non-linear energy-transfer in a finite-depth gravity-wave spectrum. Journal of Fluid Mechanics, 97, 215-224. doi:10.1017/S0022112080002522 [publisher-version]
  • Lemke, P., Trinkl, E. & Hasselmann, K. (1980). Stochastic dynamic analysis of polar sea ice variability. Journal of Physical Oceanography, 10, 2100-2120. doi:10.1175/1520-0485(1980)010<2100:SDAOPS>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Shemdin, O., Hsiao, S., Carlson, H., Hasselmann, K. & Schulze, K. (1980). Mechanisms of wave transformation in finite-depth water. Journal of Geophysical Research: Oceans, 85, 5012-5018. doi:10.1029/JC085iC09p05012 [publisher-version]
  • Barnett, T. & Hasselmann, K. (1979). Techniques of linear prediction, with application to oceanic and atmospheric fields in the tropical Pacific. Reviews of Geophysics, 17, 949-968. doi:10.1029/RG017i005p00949 [publisher-version]
  • Gunther, H., Rosenthal, W., Weare, T., Worthington, B., Hasselmann, K. & Ewing, J. (1979). A hybrid parametrical wave prediction model. Journal of Geophysical Research: Oceans, 84, 5727-5738. doi:10.1029/JC084iC09p05727 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1979). On the signal-to-noise problem in atmospheric response studies. In Shaw, D. (Eds.), Meteorology over the tropical oceans (pp.251-259). Bracknell: Royal Meteorological Society. [any-fulltext]
  • Hasselmann, K. (1979). On the problem of multiple time scales in climate modelling.
  • Hasselmann, K. (1979). Linear statistical models. Dynamics of Atmospheres and Oceans, 3, 501-521. doi:10.1016/0377-0265(79)90029-0 [publisher-version]
  • Long, R. & Hasselmann, K. (1979). Variational technique for extracting directional spectra from multicomponent wave data. Journal of Physical Oceanography, 9, 373-381. doi:10.1175/1520-0485(1979)009<0373:AVTFED>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Alpers, W., Hasselmann, K. & Kunstmann, J. (1978). Validity of weak particle-field interaction theory for description of cosmic-ray particle diffusion in random magnetic-fields. Astrophysics and Space Science, 58, 259-271. doi:10.1007/BF00644516
  • Alpers, W. & Hasselmann, K. (1978). The two-frequency microwave technique for measuring ocean-wave spectra from an airplane or satellite. Boundary-Layer Meteorology, 13, 215-230. doi:10.1007/BF00913873
  • Crombie, D., Hasselmann, K. & Sell , W. (1978). High-frequency radar observations of sea waves travelling in opposition to the wind. Boundary-Layer Meteorology, 13, 45-54. doi:10.1007/BF00913861
  • Hasselmann, K., Alpers, W., Barick, D., Crombie, D., Flachi, C., Fung, A., van Hutten, H., Jones, W., De Loor, G., Lipa, B., Long, R., Ross, D., Rufenach, C., Sandham, W., Shemdin, O., Teague, C., Trizna, D., Valenzuela, G., Walsh, E., Wentz, F. & Wright, J. (1978). Radar measurements of wind and waves. Boundary-Layer Meteorology, 13, 405-412. doi:10.1007/BF00913885
  • Hasselmann, K. (1978). On the spectral energy balance and numerical prediction of ocean waves. In Favre, A. & Hasselmann, K. (Eds.), Proceedings of the NATO Symposium on Turbulent Fluxes Through the Sea Surface, Wave Dynamics, and Prediction (pp.531-545). Plenum Publ. Corp.. doi:10.1007/978-1-4612-9806-9_35
  • Shemdin, O., Hasselmann, K., Hsiao, S. & Herterich, K. (1978). Nonlinear and linear bottom interaction effects in shallow water. In Favre, A. & Hasselmann, K. (Eds.), Proceedings of the NATO Symposium on Turbulent Fluxes Through the Sea Surface, Wave Dynamics, and Prediction (pp.347-372). Plenum Publ. Corp.. doi:10.1007/978-1-4612-9806-9_23
  • Frankignoul, C. & Hasselmann, K. (1977). Stochastic climate models - 2. Application to sea-surface temperature anomalies and thermocline variability. Tellus, 29, 289-305. doi:10.3402/tellusa.v29i4.11362 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1977). Application of 2-timing methods in statistical geophysics. Journal of Geophysics - Zeitschrift für Geophysik, 43, 351-358. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. & Herterich, K. (1977). Klima und Klimavorhersage. Annalen der Meteorologie, 12, 42-46. [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Ross, D., Müller, P. & Sell, W. (1977). A parametric wave prediction model - a reply. Journal of Physical Oceanography, 7, 134-137. doi:10.1175/1520-0485(1977)007<0134:R>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Leipold, G. & Hasselmann, K. (1977). Lösung von Bewegungsgleichungen durch Projektion auf Parametergleichungen, dargestellt an der ozeanischen Deckschicht. Annalen der Meteorologie, 12, 50-51. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1976). Stochastic climate models: Part 1. Theory. Tellus, 28, 473-485. doi:10.3402/tellusa.v28i6.11316 [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Ross, D., Müller, P. & Sell, W. (1976). A parametric wave prediction model. Journal of Physical Oceanography, 6, 200-228. doi:10.1175/1520-0485(1976)006<0200:APWPM>2.0.CO;2 [publisher-version]
  • Alpers, W., Hasselmann, K. & Schieler, M. (1975). Fernerkundung der Meeresoberfläche von Satelliten aus. Raumfahrtforschung, 19, 1-7. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1974). On the spectral dissipation of ocean waves due to white capping. Boundary-Layer Meteorology, 6, 107-127. doi:10.1007/BF00232479 [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Barnett, T., Bouws, E., Carlson, H., Cartwright, D., Enke, K., Ewing, J., Gienapp, A., Hasselmann, D., Kruseman, P., Meerburg, A., Müller, P., Olbers, D., Richter, K., Sell, W. & Walden, H. (1973). Measurements of wind-wave growth and swell decay during the joint North Sea wave project (JONSWAP).. Ergänzungsheft zur Deutschen Hydrographischen Zeitschrift, Reihe A, Nr. 12. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1973). On the characterisation of the wave field in the problem of ship response. Schiffstechnik, 20, 56-60. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1972). Die Vorhersage in der Meeresforschung. Meerestechnik - Marine Technology, 3, 96-99. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1971). On the mass and momentum transfer between short gravity waves and larger-scale motions. The Journal of Fluid Mechanics, 50, 189-205. doi:10.1017/S0022112071002520 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1971). Determination of ocean wave spectra from Doppler radio return from the sea surface. Nature - Physical Science, 229, 16-17. doi:10.1038/physci229016a0
  • Essen, H.-H. & Hasselmann, K. (1970). Scattering low-frequency sound in the ocean. Zeitschrift für Geophysik, 36, 655-678. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. & Wibberenz, G. (1970). A note on the parallel diffusion coefficient. The Astrophysical Journal, 162, 1049-1051. doi:10.1086/150736 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. & Schieler, M. (1970). Radar backscatter from the sea surface. In Eighth Symposium Naval Hydrodynamics (pp.361-388). Arlington: Office of Naval Research. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1970). Wave‐driven inertial oscillations. Geophysical Fluid Dynamics, 1, 463-502. doi:10.1080/03091927009365783 [publisher-version]
  • Wibberenz, G., Hasselmann, K. & Hasselmann, D. (1970). Comparison of particle-field interaction theory with solar proton diffusion coefficients. Acta Physica Academiae Scientiarum Hungaricae, 29(Suppl. 2), 37-46. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1969). The sea surface. In Morning review lectures of the Second International Oceanographic Congress (pp.49-54). Paris: UNESCO. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. & Wibberenz, G. (1968). Scattering of charged particles by random electromagnetic fields. Zeitschrift für Geophysik, 34, 353-388. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1968). Weak-interaction theory of ocean waves. In Holt, M. (Eds.), Basic developments in fluid dynamics (pp.117-182). New York: Academic Press. doi:10.1016/B978-0-12-395520-3.50008-6 [any-fulltext]
  • Hasselmann, K. & Collins, J. (1968). Spectral dissipation of finite-depth gravity waves due to turbulent bottom friction. Journal of Marine Research, 26, 1-12. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1967). A criterion for nonlinear wave stability. Journal of Fluid Mechanics, 30, 737-739. doi:10.1017/S0022112067001739 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1967). Nonlinear interactions treated by methods of theoretical physics (with application to generation of waves by wind). Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 299(1456), 77-103. doi:10.1098/rspa.1967.0124
  • Hasselmann, K. (1966). On nonlinear ship motions in irregular waves. Journal of Ship Research, 10, 64-68.
  • Hasselmann, K. (1966). Feynman diagrams and interaction rules of wave‐wave scattering processes. Reviews of Geophysics, 4, 1-32. doi:10.1029/RG004i001p00001 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1966). Generation of waves by turbulent wind. In Cooper, R. (Eds.), Sixth Symposium Naval Hydrodynamics (pp.585-592). Washington: Office of Naval Research. [any-fulltext]
  • Snodgrass, F., Groves, G., Hasselmann, K., Miller, G., Munk, W. & Powers, W. (1966). Propagation of ocean swell across the Pacific. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A: Mathematical and Physical Sciences, 259(1103), 431-497. doi:10.1098/rsta.1966.0022
  • Hasselmann, K. (1965). Über Streuprozesse in nichtlinear gekoppelten Wellenfeldern. Zeitschrift für angewandte Mathematik und Mechanik, 45(S1), T114-T115. doi:10.1002/zamm.19650459058 [publisher-version]
  • Munk, W. & Hasselmann, K. (1964). Super-resolution of tides. In Yoshida, K. (Eds.), Studies on Oceanography (pp.339-344). University of Tokyo Press. [any-fulltext]
  • Hasselmann, K., Munk, W. & MacDonald, G. (1963). Bispectra of ocean waves. In Rosenblatt, M. (Eds.), Proceedings of the Symposium on time series analysis (pp.125-139). Wiley: New York. [any-fulltext]
  • Hasselmann, K. (1963). On the non-linear energy transfer in a gravity wave spectrum: Part 2. Conservation theorems; wave-particle analogy; irreversibility. Journal of Fluid Mechanics, 15, 273-281. doi:10.1017/S0022112063000239 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1963). A statistical analysis of the generation of microseisms. Reviews of Geophysics, 1, 177-210. doi:10.1029/RG001i002p00177 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1963). On the nonlinear energy transfer in a wave spectrum. In Ocean wave spectra: Proceedings of a conference (pp.191-200). Englewood Cliffs: Prentice-Hall. [any-fulltext]
  • Hasselmann, K. (1963). On the non-linear energy transfer in a gravity-wave spectrum: Part 3. Evaluation of the energy flux and swell-sea interaction for a Neumann spectrum. Journal of Fluid Mechanics, 15, 385-398. doi:10.1017/S002211206300032X [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1962). On the non-linear energy transfer in a gravity-wave spectrum: Part 1. General theory. Journal of Fluid Mechanics, 12, 481-500. doi:10.1017/S0022112062000373 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1962). Über zufallserregte Schwingungssysteme. Zeitschrift für angewandte Mathematik und Mechanik, 42, 465-476. doi:10.1002/zamm.19620421005 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1961). Über den nichtlinearen Energieaustausch innerhalb eines Seegangsspektrums. Zeitschrift für angewandte Mathematik und Mechanik, 41(S1), T137-T138. doi:10.1002/zamm.19610411372 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1960). Grundgleichungen der Seegangsvoraussage. Schiffstechnik, 7, 191-195. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1960). Die Totalreflexion einer kugelförmigen Kompressionsfront an der Trennungsebene zweier elastischer Medien. Zeitschrift für angewandte Mathematik und Mechanik, 40, 464-472. doi:10.1002/zamm.19600401005 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1958). Die Totalreflexion von kugelförmigen Kompressionsfronten in elastischen Medien; v. Schmidtsche Kopfwellen. Zeitschrift für angewandte Mathematik und Mechanik, 38, 310-312. doi:10.1002/zamm.19580380734 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1958). Zur Deutung der dreifachen Geschwindigkeitskorrelationen der isotropen Turbulenz. Deutsche Hydrographische Zeitschrift, 11, 207-217. doi:10.1007/BF02020016 [publisher-version]
  • von Storch, H. (Eds.). (2022). From decoding turbulence to unveiling the fingerprint of climate change: Klaus Hasselmann—Nobel Prize Winner in Physics 2021. Cham: Springer Nature. doi:10.1007/978-3-030-91716-6 [publisher-version]
  • Jaeger, C., Hasselmann, K., Leipold, G., Mangalagiu, D. & Tàbara, J. (Eds.). (2012). Reframing the problem of climate change: From zero sum game to win-win solutions. Milton Park: Earthscan. doi:10.4324/9780203154724 [table-of-contents]
  • von Storch, H. & Hasselmann, K. (2010). Seventy years of exploration in oceanography: A prolonged weekend discussion with Walter Munk. Berlin u.a.: Springer. doi:10.1007/978-3-642-12087-9
  • Komen, G., Cavaleri, L., Donelan, M., Hasselmann, K., Hasselmann, S. & Janssen, P. (Eds.). (1996). Dynamics and modelling of ocean waves. Cambridge: Cambridge Univ. Press. doi:10.1017/CBO9780511628955
  • Phillips, O. & Hasselmann, K. (Eds.). (1986). Wave dynamics and radio probing of the ocean surface. New York: Plenum Press. doi:10.1007/978-1-4684-8980-4
  • Hunt, J., Bengtsson, L., Bolle, H.-J., Gudmandsen, P., Hasselmann, K., Houghton, J. & Morel, P. (Eds.). (1985). The use of satellite data in climate models: Proceedings of a conference held in Alpach, Austria, 10-12 June 1985. Noordwijk: ESA Scientific & Technical Publications Branch . [any-fulltext]
  • The SWAMP Group (1985). Ocean wave modeling. New York: Plenum Publ. Corp.. doi:10.1007/978-1-4757-6055-2
  • Favre, A. & Hasselmann, K. (Eds.). (1978). Turbulent fluxes through the sea surface, wave dynamics, and prediction. Berlin u.a.: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-1-4612-9806-9
  • Hasselmann, K. (1955). Über die Trägheitskräfte der isotropen Turbulenz. Thesis, Technische Universität Hamburg. Schriftenreihe Schiffbau, 17. doi:10.15480/882.516 [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1957). Über eine Methode zur Bestimmung der Reflexion und Brechung von Stoßfronten und von beliebigen Wellen kleiner Wellenlängen an der Trennungsfläche zweier Medien. Phd Thesis, Georg-August-Universität Göttingen.
  • (2021). From decoding turbulence to unveiling the fingerprint of climate change: the science of Klaus Hasselmann (Preprint). [Preprint]
  • Hewitt, R., Hasselmann, K., Kovalevsky, D. & Cremades , R. (2019). The transformative role of actor interactions: new approaches to the climate policy narrative. In The 11th International Social Innovation Research Conference (ISIRC 2019) - ISIRC Abstract Booklet Glasgow, UK: .
  • Hasselmann, K. (2017). 12 Fragen An. 12 Questions to. Gaia-Ecological Perspectives for Science and Society, 26, 4-5. doi:10.14512/gaia.26.1.2 [publisher-version]
  • Arto, I., Capellán-Pérez, I., Filatova, T., Gonzá-lez-Eguinob, M., Hasselmann, K., Kovalevsky, D., Markandya, A., Moghayer, S. & Tariku, M. (2016). Socio-ecological system. In Winder, N. & Liljenström, H. (Eds.), EU FP7 COMPLEX Final Scientific Report, Vol. 2: Non-linearities and System-Flips (pp.49-54). Sigtuna, Sweden: Sigtunastiftelsen. [publisher-version]
  • Arto, I., Capellán-Pérez, I., Filatova, T., Gonzá-lez-Eguinob, M., Hasselmann, K., Kovalevsky, D., Markandya, A., Moghayer, S. & Tariku, M. (2016). Definitions. In Winder, N. & Liljenström, H. (Eds.), EU FP7 COMPLEX Final Scientific Report, Vol. 2: Non-linearities and System-Flips (pp.39-42). Sigtuna, Sweden: Sigtunastiftelsen. [publisher-version]
  • Arto, I., Boonman, H., Capellán-Pérez, I., Husby, T., Filatova, T., González-Eguinob, M., Hasselmann, K., Kovalevsky, D., Markandya, A., Moghayer, S., Niamir, L., Tariku, M. & Voinov, A. (2016). Climate mitigation policies. In Winder, N. & Liljenström, H. (Eds.), EU FP7 COMPLEX Final Scientific Report, Vol. 2: Non-linearities and System-Flips (pp.67-80). Sigtuna, Sweden: Sigtunastiftelsen. [publisher-version]
  • Arto, I., Boonman, H., Capellán-Pérez, I., Husby, T., Filatova, T., González-Eguinob, M., Hasselmann, K., Kovalevsky, D., Markandya, A., Moghayer, S., Niamir, L., Tariku, M. & Voinov, A. (2016). Coupled environment-ecology models. In Winder, N. & Liljenström, H. (Eds.), EU FP7 COMPLEX Final Scientific Report, Vol. 2: Non-linearities and System-Flips (pp.81-108). Sigtuna, Sweden: Sigtunastiftelsen. [publisher-version]
  • Arto, I., Boonman, H., Capellán-Pérez, I., Husby, T., Filatova, T., González-Eguinob, M., Hasselmann, K., Kovalevsky, D., Markandya, A., Moghayer, S., Niamir, L., Tariku, M. & Voinov, A. (2016). Lake system. In Winder, N. & Liljenström, H. (Eds.), EU FP7 COMPLEX Final Scientific Report, Vol. 2: Non-linearities and System-Flips (pp.55-66). Sigtuna, Sweden: Sigtunastiftelsen. [publisher-version]
  • Arto, I., Capellán-Pérez, I., Filatova, T., Gonzá-lez-Eguinob, M., Hasselmann, K., Kovalevsky, D., Markandya, A., Moghayer, S. & Tariku, M. (2016). The climate system. In Winder, N. & Liljenström, H. (Eds.), EU FP7 COMPLEX Final Scientific Report, Vol. 2: Non-linearities and System-Flips (pp.43-48). Sigtuna, Sweden: Sigtunastiftelsen. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. & Kovalevsky, D. (2016). A hierarchy of out-of-equilibrium actor-based system-dynamic nonlinear economic models. In Winder, N. & Liljenström, H. (Eds.), EU FP7 COMPLEX Final Scientific Report, Vol. 2: Non-linearities and System-Flips (pp.109-117). Sigtuna, Sweden: Sigtunastiftelsen. [publisher-version]
  • Kovalevskiy, D., Shchiptsova, A., Rovenskaya, E. & Hasselmann, K. (2016). Narrowing uncertainty of projections of the global economy-climate system dynamics via mutually compatible integration within multi-model ensembles. IIASA Working Paper, WP-16-015. [publisher-version]
  • Kovalevsky, D. & Hasselmann, K. (2016). Actor-based system dynamics modelling of abrupt climate change scenarios. In Winder, N. & Liljenström, H. (Eds.), EU FP7 COMPLEX Final Scientific Report, Vol. 2: Non-linearities and system-flips (pp.118-127). Sigtuna, Sweden: Sigtunastiftelsen. [publisher-version]
  • Kovalevsky, D., Arto, I., Dhavala, K., Filatova, T., Hasselmann, K., Moghayer, S., Niamir, L. & Voinov, A. (2015). Report on integration of climate scenarios in the modeling system. EU FP7 COMPLEX Report, D5.4. [publisher-version]
  • Arto, I., Capellán-Pérez, I., Filatova, T., González-Eguinob, M., Hasselmann, K., Kovalevsky, D., Markandya, A., Moghayer, S. & Tariku, M. (2014). Review of existing literature on methodologies to model non- linearity, thresholds and irreversibility in high-impact climate change events in the presence of environmental tipping points. EU FP7 COMPLEX Report, D5.2. [publisher-version]
  • Filatova, T., Moghayer, S., Arto, I., Belete, G., Dhavala, K., Hasselmann, K., Kovalevsky, D., Niamir, L., Bulavskaya, T. & Voinov, A. (2014). Dynamics of climate-energy-economy systems: development of a methodological framework for an integrated system of models. EU FP7 COMPLEX Report, D5.3.
  • Kovalevsky, D. & Hasselmann, K. (2013). Out-of-equilibrium actor-based system-dynamic modeling of the economics of climate change. In GSS Preparatory Workshop for the 3rd Open Global Systems Science Conference (2014) Beijing, China: . [any-fulltext]
  • Moghayer, S., Capellán-Pérez, I., Arto, I., Markandya, A., González-Eguino, M., Flatova, T., Pinouche, F., Chahim, M., Kovalevsky, D. & Hasselmann, K. (2013). State of the art review of climate-energy-economic modeling approaches. EU FP7 COMPLEX Report, D5.1. [publisher-version]
  • von Storch, H., Barkhordarian, A., Hasselmann, K. & Zorita , E. (2013). Can climate models explain the recent stagnation in global warming? (unpubl. manuscript). [any-fulltext]
  • von Storch, H. & Olbers, D. (2007). Interview mit Klaus Hasselmann am 15. Februar 2006. Geesthacht: GKSS-Forschungszentrum.
  • von Storch, H. & Hasselmann, K. (2003). Interview mit Reimar Lüst - 2. Dezember 2002. Geesthacht: GKSS.
  • Welp, M., Hasselmann, K. & Jaeger, C. (2003). Climate change and paths to sustainability: the role of science based stakeholder dialogues. Reference Magazine, 19, 8-13. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (2002). Der Kyoto-Prozess zum Klimaschutz: Hintergründe und Entwicklungsoptionen aus Sicht der Klimaforschung. In Kraft-Wärme-Kopplung als Beitrag zu Klimaschutz und Energieeinsparung (pp.7-16). Braunschweig: Cramer. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (2001). Langfristige Perspektiven des Klimaschutzes. In Instrumente des Umweltschutzes im Wirkungsverbund : interdisziplinäres Kolloquium (pp.326-337). Baden-Baden: Nomos. [table-of-contents][publisher-version]
  • Johannessen, O., Sandven, S., Sagen, H., Hamre, T., Haugen, V., Wadhams, P., Kaletzky, A., Davis, N., Hasselmann, K., Maier-Reimer, E., Mikolajewicz, U., Soldatov, V., Bobylev, L., Esipov, I., Evert, E. & Naugolnykh, K. (2001). Acoustic Monitoring of the Ocean Climate in the Arctic Ocean (AMOC): Final Report. NERSC Technical Report, 198. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (2000). (Über)Leben auf dem Raumschiff Erde. In Adamski, H. (Eds.), Der Gott der Fakultäten (pp.181-202). Münster: Lit.
  • Hasselmann, K. (2000). Hans Hinzpeter : 31.1. 1921 - 15.12. 1999. Jahresbericht / Joachim-Jungius-Gesellschaft der Wissenschaften e.V., 53-54.
  • Hasselmann, K., Lehner, S. & Schulz-Stellenfleth, J. (2000). FEME ESA Report: ERS SAR Observations of ocean waves in the marginal ice zone.
  • Hasselmann, K. & Cubasch, U. (1999). Climate and its influential factors, especially the anthropogenic enhancement of the greenhouse effect and its possible impacts: Results of the Second Assessment Report of the IPCC. In Hacker, J. & Pelchen, A. (Eds.), Goals and Economic Instruments for the Achievement of Global Warming Mitigation in Europe: Proceedings of the EU Advanced Study Course held in Berlin, Germany, July 1997 (pp.3-26). Dordrecht: Springer Netherlands.
  • Hasselmann, S., Bennefeld, C., Hasselmann, K., Graber, H., Jackson, F., Hauser, D., Vachon, P., Walsh, E. & Long, R. (1998). Intercomparison of two-dimensional wave spectra obtained from microwave instruments, buoys and WAModel simulations during the surface wave dynamics experiment. Report / Max-Planck-Institut für Meteorologie, 258. [publisher-version]
  • Tett, S., Mitchell, J., Hasselmann, K. & Komen, G. (1998). Attribution beyond discernible - Workshop aims. In Tett, S. & et al, . (Eds.), Attribution: Beyond discernible. Euroclivar Workshop on Climate Change Detection and Attribution (Report Eucliv; 10) (pp.31-41). [any-fulltext]
  • Tett, S., Mitchell, J., Hasselmann, K. & Komen, G. (Eds.). (1998). Attribution: Beyond discernible. Euroclivar Workshop on Climate Change Detection and Attribution. [any-fulltext]
  • Hasselmann, K. (1997). Die Launen der Medien: eine Antwort auf die Kritik an der Klimaforschung. Die ZEIT(32/1997).
  • Hasselmann, K. (1997). Globale Erwärmung und optimierte Klimaschutzstrategien. In Koch, H.-J. (Eds.), Klimaschutz im Recht (pp.7-27). Baden-Baden: Nomos. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1996). Optimierte Klimaschutzstrategien. In Klima - Umwelt - Gesellschaft : ein interdisziplinäres Seminar der Universität Hamburg am 16./17. November 1995 im Haus Rissen (pp.9-23). Hamburg: Universität Hamburg. [publisher-version]
  • Heimbach, P., Hasselmann, S., Brüning, C. & Hasselmann, K. (1996). Application of wave spectral retrievals from ERS-1 wave mode data for improved wind and wave field analyses. In Proceedings of the Second ERS Applications workshop (pp.303-308). Noordwijk: ESA / ESTAC. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1995). The metron model: Elements of a unified deterministic theory of fields and particles. Report / Max-Planck-Institut für Meteorologie, 172. [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Bengtsson, L., Cubasch, U., Hegerl, G., Rodhe, H., Roeckner, E., von Storch, H., Voss, R. & Waszkewitz, J. (1995). Detection of anthropogenic climate change using a fingerprint method. In Ditlevsen, P. (Eds.), Modern dynamical meteorology: Proceedings from a symposium in honor of Prof. Aksel Wiin-Nielsen (pp.203-221). Copenhagen: University of Copenhagen. Department of Geophysics. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. & Sell, W. (1995). DKRZ 2000+: Proposal for the development of DKRZ into the next century (unpublished). [abstract]
  • Santer, B., Cubasch, U., Hasselmann, K., Brüggemann, W., Höck, H., Maier-Reimer, E. & Mikolajewicz, U. (1995). Selecting components of a greenhouse-gas fingerprint. In Global change: Proceedings of the first Demetra meeting held at Chianciano Terme, Italy from 28 to 31 October 1991 (pp.164-183). Luxemburg: Office for Official Publications of the European Community. [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Sell, W., Blum, W. & Thierbach, D. (1994). Deutsches Klimarechenzentrum.
  • Hasselmann, K. (1993). Das Klimamodell: zu den Grundlagen des Klimasystems. In Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg (Eds.), Klima: Vorträge im Wintersemester 1992/93 [Sammelband der Vorträge des Studium Generale] (pp.9-29). Heidelberg: Heidelberger Verl.-Anst.. [publisher-version]
  • Pennell, W., Bamett, T., Hasselmann, K., Holland, W., Karl, T., North, G., MacCracken, M., Moss, M., Pearman, G., Rasmusson, E., Santer, B., Smith, W., von Storch, H., Switzer, P. & Zwiers, F. (1993). The detection of anthropogenic climate change. In Proceedings of the Fourth Symposion on Global Change Studies (pp.21-28). American Meteorological Society. [publisher-version]
  • Graßl, H., Hasselmann, K. & Latif, M. (1992). Stand der Klimaforschung in der Bundesrepublik. In Aktive Forschung und Technologie in Deutschland (pp.30-32). [publisher-version]
  • Latif, M. (Eds.). (1991). Strategies for future climate research: A collection of papers presented at the birthday colloquium in honour of Klaus Hasselmann's 60th anniversary. Hamburg: Max-Planck-Institut für Meteorologie. [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Hasselmann, S. & Barthel, K. (1990). Europan Space Agency Contract Report use of a wave model as a validation tool for ERS-1 AMI Wave products and as an input for the ERS-1 Wind Retrieval Algorithms. Report / Max-Planck-Institut für Meteorologie, 055. [publisher-version]
  • Hasselmann, K., Hasselmann, S., Bauer, E., Brüning, C., Lehner, S., Graber, H. & Lionello, P. (1988). Development of a Satellite SAR Image Spectra and Altimeter Wave Height Data Assimilation System for ERS-1. Report / Max-Planck-Institut für Meteorologie, 019. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1988). Übersicht über die Klimadynamik. Promet, 18(1-3 - Das Max-Planck-Institut für Meteorologie), 2-4. [publisher-version]
  • Oberhuber, J. & Hasselmann, K. (1988). Ozeanmodelle. Promet, 18(Nos. 1-3 - Das Max-Planck-Institut für Meteorologie), 14-21. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1986). Data assimilation in wave models. In Report of the Workshop on Assimilation of Satellite Wind and Wave Data in Numerical Weather and Wave Prediction Models (pp.29-32). [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1986). The influence of wave-ripple interactions in wind-scatterometer algorithms. In Report of the Workshop on Assimilation of Satellite Wind and Wave Data in Numerical Weather and Wave Prediction Models (pp.41-46). [publisher-version]
  • Young, I., Hasselmann, S. & Hasselmann, K. (1985). Calculation of the nonlinear wave-wave interactions in cross seas. Hamburger Geophysikalische Einzelschriften - Reihe A: Wissenschaftliche Abhandlungen, 74. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1984). Physical oceanography, climate and marine forecasting. In Bruun memorial lectures, 1982: Ocean science for the year 2000 (pp.13-23). Paris: UNESCO. [publisher-version]
  • Maier-Reimer, E., Müller, D., Olbers, D., Willebrand, J. & Hasselmann, K. (1982). Ein Modell der ozeanischen Zirkulation zur Untersuchung von Klimaschwankungen. Hamburg: Max-Planck-Institut für Meteorologie. [publisher-version]
  • Maier-Reimer, E., Müller, D., Olbers, D., Willebrand, J. & Hasselmann, K. (1982). An ocean circulation model for climate variability studies. Hamburg: Max-Planck-Institut für Meteorologie. [publisher-version]
  • Hasselmann, S. & Hasselmann, K. (1981). A symmetrical method of computing the nonlinear transfer in a gravity wave spectrum. Hamburger Geophysikalische Einzelschriften : Reihe A, Wissenschaftliche Abhandlungen, 52. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1977). The dynamical coupling between the atmosphere and the ocean. In The influence of the ocean on climate (Reports on marine science affairs ; 11) (pp.31-44). Genf: WMO. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1972). The energy balance of wind waves and the remote sensing problem. In Apel, J. (Eds.), Sea Surface Topography from Space, Vol. II (pp.25-1-25-55). Washington: US Government Printing Office. [publisher-version]
  • Sell, W. & Hasselmann, K. (1972). Computations of nonlinear energy transfer for JONSWAP and empirical wind wave spectra. Hamburg: Institut für Geophysik, Universität Hamburg. [any-fulltext]
  • Hasselmann, K. (1970). Der Sonnenwind. Jahrbuch der Akademie der Wissenschaften in Göttingen, 22-25. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1961). Interpretation of Phillips' wave growth mechanism. In Ocean wave spectra: Proceedings of a conference (pp.nicht im Konferenzband enthalten-).
  • Hasselmann, K. (1960). Decay of wave-induced velocity fluctuations in the small HSVA Tank. Schriftenreihe Schiffbau, 66.
  • Hasselmann, K. (1960). Über den Einfluß nichtlinearer Wechselwirkungen auf die Energieverteilung in einem Seegangsspektrum. Schriftenreihe Schiffbau, 81. [publisher-version]
  • Hasselmann, K. (1958). Zur Deutung der dreifachen Geschwindigkeitskorrelationen der isotropen Turbulenz. Schriftenreihe Schiffbau, 84.
  • Hasselmann, K. (1955). Potentialtheoretische Druckverteilung an einigen drehsymmetrischen Halbkörpern. Schriftenreihe Schiffbau, 29.
Klaus und Susanne Hasselmann am 7.12.2021 bei der Verleihung des Nobelpreises
Klaus und Susanne Hasselmann am 7.12.2021 bei der Verleihung des Nobelpreises. Credit: Nobel Prize Outreach, Photo: B. Ludewig

Die wissenschaftliche Karriere von Klaus Hasselmann

Pioniere des Wissens
Die Nobelpreisträger*innen der Max-Planck-Gesellschaft

Der menschliche Fingerabdruck im Wetterrauschen
Website der Max-Planck-Gesellschaft

Physik-Nobelpreis für Prof. Klaus Hasselmann – ein Blick zurück in die Zukunft
Eine Zusammenfassung von Michael Böttinger, DKRZ

Poster 2021

Physik für das Klima und andere komplexe Phänomene
Erstellt von: Königlich Schwedische Akademie der Wissenschaften
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Podcast 2022

Ein Physiker modelliert den Klimawandel
© Max-Planck-Gesellschaft, 3. Oktober 2022

Videos 2021

Nobelvortrag "The human footprint of climate change". (Only in English)
Nobel-Symposium mit Klaus Hasselmann und Benjamin List in der schwedischen Botschaft, moderiert von Ranga Yogeshwar.
Verleihung der Nobelpreise für Physik und Chemie im Harnack-Haus, Berlin.
Pressekonferenz Nobelpreis für Pysik 2021 am MPI-M , 05.10.2021. (Nur auf Englisch)
Im Gespräch: Klaus und Susanne Hasselmann mit Bjorn Stevens. (Nur auf Englisch)
Im Gespräch: Klaus Hasselmann mit Bjorn Stevens über einfache Modelle anlässlich der UN-Klimakonferenz in Glasgow 2021 (COP26, Video nur auf Englisch)