Daniel Krieger
| Abteilung | Klimavariabilität |
| Gruppe | Modellierung des Erdsystems und Vorhersagen |
| Position | Postdoc |
| Telefon | +49 40 41173-413 |
| daniel.krieger@mpimet.mpg.de | |
| Raum | B 118 |
Krieger, D., Weisse, R., Baehr, J., and Borchert, L. F.: Machine Learning-Driven Skillful Decadal Predictions of German Bight Storm Surges. Geophysical Research Letters, 52, e2024GL111558. doi:10.1029/2024GL111558, 2025.
Krieger, D., Brune, S., Baehr, J., and Weisse, R.: Improving seasonal predictions of German Bight storm activity. Natural Hazards and Earth System Sciences, 24, 1539-1554. doi:10.5194/nhess-24-1539-2024, 2024.
Olonscheck, D., Suarez-Gutierrez, L., Milinski, S., Beobide-Arsuaga, G., Baehr, J., Fröb, F., Ilynia, T., Kadow, C., Krieger, D., Li, H., Marotzke, J., Plésiat, É., Schupfner, M., Wachsmann, F., Wallberg, L., Wieners, K.-H., and Brune, S.: The New Max Planck Institute Grand Ensemble With CMIP6 Forcing and High-Frequency Model Output. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 15, e2023MS003790. doi:10.1029/2023MS003790, 2023.
Krieger, D., Brune, S., Pieper, P., Weisse, R., and Baehr, J.: Skillful decadal prediction of German Bight storm activity. Natural Hazards and Earth System Sciences, 22, 3993-4009. doi:10.5194/nhess-22-3993-2022, 2022.
Krieger, D., Krueger, O., Feser, F., Weisse, R., Tinz, B., and von Storch, H.: German Bight storm activity, 1897-2018. International Journal of Climatology, 41, E2159-E2177. doi:10.1002/joc.6837, 2021.
Postdoc, Max-Planck-Institut für Meteorologie (2025-), Projekt Coming Decade
Dekadische bis multidekadische Vorhersagbarkeit des europäischen Sommerklimas durch Kombination initialisierter und nichtinitialisierter Modellensembles
Betreuung: Dr. Wolfgang Müller
Postdoc, Universität Hamburg (2024-2025), Projekt METAscales
Entwicklung eines wirkungsbasierten saisonalen Vorhersagesystems für küstenrelevante Extremereignisse an der deutschen Nordseeküste
Betreuung: Dr. Leonard Borchert, Prof. Dr. Johanna Baehr
Ph.D. Erdsystemwissenschaften, Helmholtz-Zentrum Hereon (2020-2023), Projekt WAKOS
Dissertation: Predictability of German Bight Storm Activity
Betreuung: Dr. Ralf Weisse, Prof. Dr. Johanna Baehr
M.Sc. Meteorologie, Universität Hamburg (2017-2020)
Masterarbeit: German Bight Storminess over the Last Century (direkter Link zur PDF)
Betreuung: Dr. Oliver Krüger, Prof. Dr. Felix Ament
B.Sc. Meteorologie, Leibniz-Universität Hannover (2013-2017)
Bachelorarbeit: Kalibrierung einer digitalen Spiegelreflexkamera zur Ableitung der Leuchtdichte aus Allsky-Bildern
Betreuung: Prof. Dr. Gunther Seckmeyer
Ausgewählte Pressemeldungen
Dank KI: Hamburger Forschende sagen Sturmfluten genauer vorher (tagesschau.de)
Extremwetter-Ereignisse werden künftig zunehmen - da sind sich Forschende sicher. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Universität Hamburg haben nun einen Weg gefunden, mit Künstlicher Intelligenz (KI) bessere Sturmflut-Vorhersagen als bisher treffen zu können. Bislang berechneten Klimamodelle, ob es in Zukunft mehr Stürme geben wird, aber nicht, wie sie sich an bestimmten Küstenorten auswirken werden. [...]
Sturmflut-KI: Machine Learning kann beim Küstenschutz helfen (heise.de)
[...] Forschern der Universität Hamburg ist es gelungen, eine Künstliche Intelligenz so zu trainieren, dass sie recht zuverlässig die Häufigkeit und Höhe von Sturmfluten in den nächsten zehn Jahren vorhersagt. [...]
Bessere Sturmflut-Prognosen dank Künstlicher Intelligenz (radioeins.de)
KI kann Bilder malen, Musik komponieren oder z.B. Bachelorarbeiten schreiben. Und nun kann Künstliche Intelligenz auch vorhersagen, wann und wo wir in den nächsten zehn Jahren mit Sturmfluten rechnen müssen. Dieses KI-basierte Rechenmodell wurde an der Uni Hamburg entwickelt - von Daniel Krieger vom Zentrum für Erdsystemforschung und Nachhaltigkeit.