Daniel Krieger
| Department | Climate Variability |
| Group | Earth System Modelling and Predictions |
| Position | Postdoc |
| phone | +49 40 41173-413 |
| daniel.krieger@mpimet.mpg.de | |
| Room | B 118 |
Krieger, D., Weisse, R., Baehr, J., and Borchert, L. F.: Machine Learning-Driven Skillful Decadal Predictions of German Bight Storm Surges. Geophysical Research Letters, 52, e2024GL111558. doi:10.1029/2024GL111558, 2025.
Krieger, D., Brune, S., Baehr, J., and Weisse, R.: Improving seasonal predictions of German Bight storm activity. Natural Hazards and Earth System Sciences, 24, 1539-1554. doi:10.5194/nhess-24-1539-2024, 2024.
Olonscheck, D., Suarez-Gutierrez, L., Milinski, S., Beobide-Arsuaga, G., Baehr, J., Fröb, F., Ilynia, T., Kadow, C., Krieger, D., Li, H., Marotzke, J., Plésiat, É., Schupfner, M., Wachsmann, F., Wallberg, L., Wieners, K.-H., and Brune, S.: The New Max Planck Institute Grand Ensemble With CMIP6 Forcing and High-Frequency Model Output. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 15, e2023MS003790. doi:10.1029/2023MS003790, 2023.
Krieger, D., Brune, S., Pieper, P., Weisse, R., and Baehr, J.: Skillful decadal prediction of German Bight storm activity. Natural Hazards and Earth System Sciences, 22, 3993-4009. doi:10.5194/nhess-22-3993-2022, 2022.
Krieger, D., Krueger, O., Feser, F., Weisse, R., Tinz, B., and von Storch, H.: German Bight storm activity, 1897-2018. International Journal of Climatology, 41, E2159-E2177. doi:10.1002/joc.6837, 2021.
Postdoc, Max Planck Institute for Meteorology (2025-), Project Coming Decade
Skillful decadal-to-multidecadal predictions of the European summer climate through combining initialized and uninitialized model ensembles.
Supervision: Dr. Wolfgang Müller
Postdoc, University of Hamburg (2024-2025), Project METAscales
Developing an impact-based seasonal forecasting system for coastal climate extremes at the German North Sea coastline
Supervision: Dr. Leonard Borchert, Prof. Dr. Johanna Baehr
Ph.D. Earth System Sciences, Helmholtz-Zentrum Hereon (2020-2023), Project WAKOS
PhD Thesis: Predictability of German Bight Storm Activity
Supervision: Dr. Ralf Weisse, Prof. Dr. Johanna Baehr
M.Sc. Meteorology, University of Hamburg (2017-2020)
Master's Thesis: German Bight Storminess over the Last Century (direct PDF link)
Supervision: Dr. Oliver Krüger, Prof. Dr. Felix Ament
B.Sc. Meteorology, Leibniz University Hannover (2013-2017)
Bachelor's Thesis: Kalibrierung einer digitalen Spiegelreflexkamera zur Ableitung der Leuchtdichte aus Allsky-Bildern
Supervision: Prof. Dr. Gunther Seckmeyer
Selected Press Releases
Dank KI: Hamburger Forschende sagen Sturmfluten genauer vorher (tagesschau.de)
Extremwetter-Ereignisse werden künftig zunehmen - da sind sich Forschende sicher. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Universität Hamburg haben nun einen Weg gefunden, mit Künstlicher Intelligenz (KI) bessere Sturmflut-Vorhersagen als bisher treffen zu können. Bislang berechneten Klimamodelle, ob es in Zukunft mehr Stürme geben wird, aber nicht, wie sie sich an bestimmten Küstenorten auswirken werden. [...]
Sturmflut-KI: Machine Learning kann beim Küstenschutz helfen (heise.de)
[...] Forschern der Universität Hamburg ist es gelungen, eine Künstliche Intelligenz so zu trainieren, dass sie recht zuverlässig die Häufigkeit und Höhe von Sturmfluten in den nächsten zehn Jahren vorhersagt. [...]
Bessere Sturmflut-Prognosen dank Künstlicher Intelligenz (radioeins.de)
KI kann Bilder malen, Musik komponieren oder z.B. Bachelorarbeiten schreiben. Und nun kann Künstliche Intelligenz auch vorhersagen, wann und wo wir in den nächsten zehn Jahren mit Sturmfluten rechnen müssen. Dieses KI-basierte Rechenmodell wurde an der Uni Hamburg entwickelt - von Daniel Krieger vom Zentrum für Erdsystemforschung und Nachhaltigkeit.