Zhijun Liu
| Abteilung | Klimadynamik IMPRS |
| Gruppe | Wechselwirkung Klima-Biosphäre IMPRS Doktorand*innen |
| Position | Doktorand*in |
| Telefon | +49 40 41173-106 |
| zhijun.liu@mpimet.mpg.de | |
| Raum | B 307 |
ORCID 0000-0002-4269-3875
Meine derzeitige Arbeit konzentriert sich auf die statistische Permafrost-Modellierung. Ich habe ein breites Interesse an großräumiger Klimamodellierung, Ozeanographie und Paläoklima. Ich bin derzeit am Projekt Q-Arctic beteiligt.
Betreuer: Prof. Victor Brovkin
Ko-Betreuer: Dr. Thomas Kleinen
- 2019-2022: M.Sc. Klimawissenschaften mit Spezialisierung in Erdsystemmodellierung, Universität Bern
- Thesis: Noble Gases as Mean Ocean Temperature Proxies in Pre-industrial and Last Glacial Maximum Simulations (Featured Thesis Figure: https://www.climatestudies.unibe.ch/key_figure/index_eng.html), betreut von Prof. Thomas Stocker, Prüfungskommission: Prof. Fortunat Joos, Prof. Hubertus Fischer
- 2019-2021: Mobilitätsstudent an der ETH Zürich
- 2015-2018: B.Sc. Physik, Imperial College London
- Dissertation: Idealised Ocean Modelling: An Estimation of Surface Currents Behaviour under Wind Stress on the North Atlantic, betreut von Dr. Arnaud Czaja
Bartsch, A., Widhalm, B., Radha K. S. R., Liu, Z., Combining Sentinel-1 with Palsar-2 for Land Surface Deformation Monitoring Across Arctic Lowland Permafrost Areas. (2025, preprint) Available at SSRN: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5200549
Shihora, L., Liu, Z., Balidakis, K., Wilms, J., Dahle, C., Flechtner, F., Dill, R., Dobslaw, H. (2024). Accounting for residual errors in atmosphere–ocean background models applied in satellite gravimetry. Journal of Geodesy, 98, 27. https://doi.org/10.1007/s00190-024-01832-7
Pöppelmeier, F., Baggenstos, D., Grimmer, M., Liu, Z., Schmitt, J., Fischer, H., Stocker, T. F. (2023). The effect of past saturation changes on noble gas reconstructions of mean ocean temperature. Geophysical Research Letters, 50, e2022GL102055. https://doi.org/10.1029/2022GL102055
- EGU General Assembly, Vienna (Apr, 2025)
- Statistical Analyses of Permafrost Subsidence Based on High-resolution InSAR Data https://doi.org/10.5194/egusphere-egu25-8727
- Q-Arctic Permafrost Workshop, Ringberg (Mar 2025)
- Oxford Workshop for Model Uncertainty, University of Oxford (Sep, 2024)
- Swiss Climate Summer School, Grindelwald (Sep, 2024)
- EGU General Assembly, Vienna (Apr, 2024)
- Statistical Modelling of Permafrost Subsidence Based on High-resolution InSAR Data https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-17224
- Seminar auf Einladung von Prof. Ayako Abe-Ouchi, Atmosphere and Ocean Research Institute, University of Tokyo (Dec, 2023)
- Q-Arctic jährliches Projekttreffen, Korneuburg/Vienna (Oct, 2023)
- EGU General Assembly (Apr, 2023)
- Stability of AOD1B RL07 https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-5115
- Frontiers of Geodetic Science, Essen (Oct, 2022)
- GRACE/GRACE-FO Science Team Meeting, Potsdam (Sep, 2022)
- Status of AOD1B RL07 https://doi.org/10.5194/gstm2022-44
- Ensemble Error Assessment for AOD1B RL07 https://doi.org/10.5194/gstm2022-100
- Jahresversammlung und Symposium der Schweizerischen Gesellschaft für Meteorologie - Table Talk, Zürich (Nov, 2021)