Anne Dallmeyer

Abteilung Externe und Emeriti
Gruppe Dynamik des Klima-Vegetation-Systems
Position Wissenschaftler*in
Telefon -
Email anne.dallmeyer@mpimet.mpg.de
Raum -

Forschungsinteressen

  • Vegetationsdynamik und großräumige Vegetationsänderungen
  • Wechselwirkungen zwischen Klima und Vegetation
  • Monsunsysteme und ihre Rolle in der globalen atmosphärischen Zirkulation
  • Paläoklima, Schwerpunkt Holozän

  • Herzschuh, U., Böhmer, T., Chevalier, M., Dallmeyer, A., Li, C., Cao, X., Hebert, R., Peyron, O., Nazarova, L., Novenko, E., Park, J., Rudaya, N., Schlütz, F., Shumilovskikh, L., Tarasov, P., Wang, Y., Wen, R., Xu, Q. & Zheng, Z. (2023). Regional pollen-based Holocene temperature and precipitation patterns depart from the Northern Hemisphere mean trends. Climate of the Past, 19, 1481-1506. doi:10.5194/cp-19-1481-2023 [publisher-version]
  • Chevalier, M., Dallmeyer, A., Weitzel, N., Li, C., Baudouin, J.-P., Herzschuh, U., Cao, X. & Hense, A. (2023). Refining data-data and data-model vegetation comparisons using the Earth mover's distance (EMD). Climate of the Past, 19, 1043-1060. doi:10.5194/cp-19-1043-2023 [publisher-version]
  • Herzschuh, U., Böhmer, T., Li, C., Chevalier, M., Hébert, R., Dallmeyer, A., Cao, X., Bigelow, N., Nazarova, L., Novenko, E., Park, J., Peyron, O., Rudaya, N., Schlütz, F., Shumilovskikh, L., Tarasov, P., Wang, Y., Wen, R., Xu, Q. & Zheng, Z. (2023). LegacyClimate 1.0: A dataset of pollen-based climate reconstructions from 2594 Northern Hemisphere sites covering the last 30kyr and beyond. Earth System Science Data, 15, 2235-2258. doi:10.5194/essd-15-2235-2023 [publisher-version]
  • Kirsten, F., Dallmeyer, A., Bernbeck, R., Böhmer, T., Busch, R., Hessari, M., Pollock, S. & Schütt, B. (2023). Were climatic forcings the main driver for Mid-Holocene changes in settlement dynamics on the Varmin Plain (Central Iranian Plateau)?. PLoS One. doi:10.1371/journal.pone.0290181 [supplementary-material][publisher-version]
  • Dallmeyer, A., Poska, A., Marquer, L., Seim, A. & Gaillard-Lemdahl, M.-J. (2023). The challenge of comparing pollen-based quantitative vegetation reconstruction with outputs from vegetation models - a European perspective. Climate of the Past, 19, 1531-1557. doi:10.5194/cp-19-1531-2023 [supplementary-material][publisher-version]
  • Herzschuh, U., Böhmer, T., Li, C., Cao, X., Hébert, R., Dallmeyer, A., Telford, R. & Kruse, S. (2022). Reversals in temperature-precipitation correlations in the Northern Hemisphere extratropics during the Holocene. Geophysical Research Letters, 49: e2022GL099730. doi:10.1029/2022GL099730 [publisher-version]
  • Dallmeyer, A., Kleinen, T., Claussen, M., Weitzel, N., Cao, X. & Herzschuh, U. (2022). The deglacial forest conundrum. Nature Communications, 13: 6035. doi:10.1038/s41467-022-33646-6 [supplementary-material][multimedia][publisher-version][supplementary-material]
  • Dallmeyer, A., Claussen, M., Lorenz, S., Sigl, M., Toohey, M. & Herzschuh, U. (2021). Holocene vegetation transitions and their climatic drivers in MPI-ESM1.2.. Climate of the Past, 17, 2481-2513. doi:10.5194/cp-17-2481-2021 [supplementary-material][publisher-version]
  • Dallmeyer, A., Claussen, M., Lorenz, S. & Shanahan, T. (2020). The end of the African humid period as seen by transient comprehensive Earth system model simulation of the last 8000 years. Climate of the Past, 16, 117-140. doi:10.5194/cp-16-117-2020 [supplementary-material][publisher-version][supplementary-material]
  • Dallmeyer, A., Claussen, M. & Brovkin, V. (2019). Harmonising plant funtional type distributions for evaluating Earth System Models. Climate of the Past, 15, 335-366. doi:10.5194/cp-15-335-2019 [supplementary-material][publisher-version]
  • Weitzel, N., Wagner, S., Sjolte, J., Klockmann, M., Bothe, O., Andres, H., Tarasov, L., Rehfeld, K., Zorita, E., Widmann, M., Sommer, P., Schaedler, G., Ludwig, P., Kapp, F., Jonkers, L., Garcia-Pintado, J., Fuhrmann, F., Dolman, A., Dallmeyer, A. & Brücher, T. (2019). Diving into the past - a paleo data-model comparison workshop on the Late Glacial and Holocene. Bulletin of the American Meteorological Society, 100, ES1-ES4. doi:10.1175/BAMS-D-18-0169.1 [publisher-version]
  • Cao, X., Tian, F., Dallmeyer, A. & Herzschuh, U. (2019). Northern Hemisphere biome changes (>30°N) since 40 cal ka BP and their driving factors inferred from model-data comparisons. Quaternary Science Reviews, 220, 291-309. doi:10.1016/j.quascirev.2019.07.034
  • Tian , F., Cao, X., Dallmeyer, A., Lohmann, G., Zhang, X., Ni, J., Andreev, A., Anderson, P., Lozhkin, A., Bezrukova, E., Rudaya, N., Xu, Q. & Herzschuh, U. (2018). Biome changes and their inferred climatic drivers in northern and eastern continental Asia at selected times since 40 cal ka bp. Vegetation History and Archaeobotany, 27, 365-379. doi:10.1007/s00334-017-0653-8
  • Dallmeyer, A., Claussen, M., Ni, J., Cao, X., Wang, Y., Fischer , N., Pfeiffer, M., Jin , L., Khon, V., Wagner, S., Haberkorn, K. & Herzschuh, U. (2017). Holocene biome changes in Asia - an analysis of different transient Earth system model simulations. Climate of the Past, 13, 107-134. doi:10.5194/cp-13-107-2017 [supplementary-material][publisher-version]
  • Wang, Y., Bekeschus, B., Handorf, D., Liu, X., Dallmeyer, A. & Herzschuh, U. (2017). Coherent tropical-subtropical Holocene see-saw moisture patterns in the eastern hemisphere monsoon systems. Quaternary Science Reviews, 169, 231-242. doi:10.1016/j.quascirev.2017.06.006
  • Tian, F., Cao, X., Dallmeyer, A., Zhao, Y., Ni, J. & Herzschuh, U. (2017). Pollen-climate relationships in time (9 ka, 6 ka, 0 ka) and space (upland vs. lowland) in eastern continental Asia. Quaternary Science Reviews, 156, 1-11. doi:10.1016/j.quascirev.2016.11.027
  • Claussen, M., Dallmeyer, A. & Bader, J. (2017). Theory and modeling of the African humid period and the green Sahara. In Oxford Research Encyclopedia of Climate Science Oxford University Press. doi:10.1093/acrefore/9780190228620.013.532
  • Tian, F., Cao, X., Dallmeyer, A., Ni, J., Zhao, Y., Wang, Y. & Herzschuh, U. (2016). Quantitative woody cover reconstructions from eastern continental Asia of the last 22 kyr reveal strong regional peculiarities. Quaternary Science Reviews, 137, 33-44. doi:10.1016/j.quascirev.2016.02.001
  • Dallmeyer, A., Herzschuh, U., Claussen, M., Ni, J., Wang, Y., Mischke, S. & Cao, X. (2015). Vegetation, climate, man—Holocene variability in monsoonal Central Asia. In Schulz, M. & Paul, A. (Eds.), Integrated Analysis of Interglacial Climate Dynamics (INTERDYNAMIC) (pp.97-102). Cham: Springer .
  • Dallmeyer, A., Claussen, M., Fischer, N., Haberkorn, K., Wagner , S., Pfeiffer, M., Jin, L., Khon, V., Wang, Y. & Herzschuh, U. (2015). The evolution of sub-monsoon systems in the Afro-Asian monsoon region during the Holocene comparison of different transient climate model simulations. Climate of the Past, 11, 305-326. doi:10.5194/cp-11-305-2015 [publisher-version]
  • Tian, F., Herzschuh, U., Dallmeyer, A., Xu, Q., Mischke, S. & Biskaborn, B. (2013). Environmental variability in the monsoon-westerlies transition zone during the last 1200 years: Lake sediment analyses from central Mongolia and supra-regional synthesis. Quaternary Science Reviews, 73, 31-47. doi:10.1016/j.quascirev.2013.05.005 [publisher-version]
  • Dallmeyer, A., Claussen, M., Wang, Y. & Herzschuh, U. (2013). Spatial variability of Holocene changes in the annual precipitation pattern - a model-data synthesis for the Asian monsoon region. Climate Dynamics, 40, 2919-2936. doi:10.1007/s00382-012-1550-6 [publisher-version]
  • Dallmeyer, A., Claussen, M., Herzschuh, U. & Fischer, N. (2011). Holocene vegetation and biomass changes on the Tibetan Plateau: a model-pollen data comparison. Climate of the Past, 7, 881-901. doi:10.5194/cp-7-881-2011 [publisher-version]
  • Dallmeyer, A. & Claussen, M. (2011). The influence of land cover change in the Asian monsoon region on present-day and mid-Holocene climate. Biogeosciences, 8, 1499-1519. doi:10.5194/bg-8-1499-2011 [publisher-version]
  • Dallmeyer, A., Claussen, M. & Otto, J. (2010). Contribution of oceanic and vegetation feedbacks to Holocene climate change in Central and Eastern Asia. Climate of the Past, 6, 195-218. doi:10.5194/cp-6-195-2010 [publisher-version]

Forschungshighlights

Neue Methode zur Evaluierung von Erdsystemmodellen

In einer neuen Studie, die in Climate of the Past erschienen ist und vom Journal hervorgehoben wurde, haben Anne Dallmeyer, Victor Brovkin und Martin Claussen aus der Abteilung "Land im Erdsystem" am Max-Planck-Institut für Meteorologie (MPI-M) eine Methode entwickelt, die von Erdsystem-Modellen berechneten Vegetationsverteilungen einheitlich zu "biomisieren", d.h. in Makroökosysteme (Biome) zu übertragen.

Bisher waren Biomisierungsmethoden nur anhand des simulierten Klimas oder für einzelne Modelle verfügbar und daher weder konsistent formuliert noch direkt miteinander vergleichbar. Da die meisten Vegetationsmodelle sich in der Definition und Art der Implementierung der Vegetation unterscheiden, war ein direkter Vergleich von simulierten Vegetationsverteilungen zwischen verschiedenen Modellen - wenn überhaupt - bisher nur auf sehr allgemeinem Niveau möglich.

Die neue Methode orientiert sich an der für Rekonstruktionen verwendeten Biom-Klassifizierung und den bewährten Zuordnungsbedingungen herkömmlicher Biom-Modelle. Die Methode ist einfach gehalten und benötigt nur wenig Eingangsdaten, sodass sie für die meisten Modelle einheitlich angewendet werden kann. In der Studie wird gezeigt, dass die neue Methode qualitativ mit den herkömmlichen, an Daten direkt angepassten Biom-Modellen mithalten kann. Zudem hängt bei der neuen Methode die Güte der berechneten Biomverteilung weder von der räumlichen Auflösung noch der Komplexität der Vegetationsbeschreibung der Modelle ab. Die neue Methode funktioniert für einfache Vegetationsmodelle ebenso gut wie für komplexe gekoppelte Erdsystemmodelle mit dynamischer Vegetation.

Durch die neue Biomisierungsmethode wird die direkte Vergleichbarkeit von der in Erdsystemmodellen berechneten Vegetationsverteilung mit pollen-basierten Biom-Rekonstruktionen gewährleistet, die - aufgrund der relativ guten räumlichen Abdeckung - über den Kontinenten auch regional ein direktes Abbild der klimatischen Bedingungen und deren Änderungen in der Vergangenheit darstellen. Damit erleichtert die Methode nicht nur den Vergleich von Vegetationssimulationen untereinander, sondern bietet auch ein leistungsstarkes Werkzeug zur Evaluierung von Erdsystemmodellen.

Originalveröffentlichung:

Dallmeyer, A., Claussen, M., and Brovkin, V.: Harmonising plant functional type distributions for evaluating Earth system models, Clim. Past, 15, 335-366, 2019, https://doi.org/10.5194/cp-15-335-2019

Kontakt:

Dr. Anne Dallmeyer
Max-Planck-Institut für Meteorologie
Email: anne.dallmeyer@we dont want spammpimet.mpg.de

Prof. Dr. Martin Claußen
Max-Planck-Institut für Meteorologie
Tel.: 040 41173 225
E-Mail: martin.claussen@we dont want spammpimet.mpg.de

Prof. Dr. Victor Brovkin
Max-Planck-Institut für Meteorologie
Tel.: 040 41173 339
E-Mail: victor.brovkin@we dont want spammpimet.mpg.de

Neue Methode zur Evaluierung von Erdsystemmodellen

In einer neuen Studie, die in Climate of the Past erschienen ist und vom Journal hervorgehoben wurde, haben Anne Dallmeyer, Victor Brovkin und Martin Claussen aus der Abteilung "Land im Erdsystem" am Max-Planck-Institut für Meteorologie (MPI-M) eine Methode entwickelt, die von Erdsystem-Modellen berechneten Vegetationsverteilungen einheitlich zu "biomisieren", d.h. in Makroökosysteme (Biome) zu übertragen.

Bisher waren Biomisierungsmethoden nur anhand des simulierten Klimas oder für einzelne Modelle verfügbar und daher weder konsistent formuliert noch direkt miteinander vergleichbar. Da die meisten Vegetationsmodelle sich in der Definition und Art der Implementierung der Vegetation unterscheiden, war ein direkter Vergleich von simulierten Vegetationsverteilungen zwischen verschiedenen Modellen - wenn überhaupt - bisher nur auf sehr allgemeinem Niveau möglich.

Die neue Methode orientiert sich an der für Rekonstruktionen verwendeten Biom-Klassifizierung und den bewährten Zuordnungsbedingungen herkömmlicher Biom-Modelle. Die Methode ist einfach gehalten und benötigt nur wenig Eingangsdaten, sodass sie für die meisten Modelle einheitlich angewendet werden kann. In der Studie wird gezeigt, dass die neue Methode qualitativ mit den herkömmlichen, an Daten direkt angepassten Biom-Modellen mithalten kann. Zudem hängt bei der neuen Methode die Güte der berechneten Biomverteilung weder von der räumlichen Auflösung noch der Komplexität der Vegetationsbeschreibung der Modelle ab. Die neue Methode funktioniert für einfache Vegetationsmodelle ebenso gut wie für komplexe gekoppelte Erdsystemmodelle mit dynamischer Vegetation.

Durch die neue Biomisierungsmethode wird die direkte Vergleichbarkeit von der in Erdsystemmodellen berechneten Vegetationsverteilung mit pollen-basierten Biom-Rekonstruktionen gewährleistet, die - aufgrund der relativ guten räumlichen Abdeckung - über den Kontinenten auch regional ein direktes Abbild der klimatischen Bedingungen und deren Änderungen in der Vergangenheit darstellen. Damit erleichtert die Methode nicht nur den Vergleich von Vegetationssimulationen untereinander, sondern bietet auch ein leistungsstarkes Werkzeug zur Evaluierung von Erdsystemmodellen.

Originalveröffentlichung:

Dallmeyer, A., Claussen, M., and Brovkin, V.: Harmonising plant functional type distributions for evaluating Earth system models, Clim. Past, 15, 335-366, 2019, https://doi.org/10.5194/cp-15-335-2019

Kontakt:

Dr. Anne Dallmeyer
Max-Planck-Institut für Meteorologie
Email: anne.dallmeyer@we dont want spammpimet.mpg.de

Prof. Dr. Martin Claußen
Max-Planck-Institut für Meteorologie
Tel.: 040 41173 225
E-Mail: martin.claussen@we dont want spammpimet.mpg.de

Prof. Dr. Victor Brovkin
Max-Planck-Institut für Meteorologie
Tel.: 040 41173 339
E-Mail: victor.brovkin@we dont want spammpimet.mpg.de

Neue Methode zur Evaluierung von Erdsystemmodellen

In einer neuen Studie, die in Climate of the Past erschienen ist und vom Journal hervorgehoben wurde, haben Anne Dallmeyer, Victor Brovkin und Martin Claussen aus der Abteilung "Land im Erdsystem" am Max-Planck-Institut für Meteorologie (MPI-M) eine Methode entwickelt, die von Erdsystem-Modellen berechneten Vegetationsverteilungen einheitlich zu "biomisieren", d.h. in Makroökosysteme (Biome) zu übertragen.

Bisher waren Biomisierungsmethoden nur anhand des simulierten Klimas oder für einzelne Modelle verfügbar und daher weder konsistent formuliert noch direkt miteinander vergleichbar. Da die meisten Vegetationsmodelle sich in der Definition und Art der Implementierung der Vegetation unterscheiden, war ein direkter Vergleich von simulierten Vegetationsverteilungen zwischen verschiedenen Modellen - wenn überhaupt - bisher nur auf sehr allgemeinem Niveau möglich.

Die neue Methode orientiert sich an der für Rekonstruktionen verwendeten Biom-Klassifizierung und den bewährten Zuordnungsbedingungen herkömmlicher Biom-Modelle. Die Methode ist einfach gehalten und benötigt nur wenig Eingangsdaten, sodass sie für die meisten Modelle einheitlich angewendet werden kann. In der Studie wird gezeigt, dass die neue Methode qualitativ mit den herkömmlichen, an Daten direkt angepassten Biom-Modellen mithalten kann. Zudem hängt bei der neuen Methode die Güte der berechneten Biomverteilung weder von der räumlichen Auflösung noch der Komplexität der Vegetationsbeschreibung der Modelle ab. Die neue Methode funktioniert für einfache Vegetationsmodelle ebenso gut wie für komplexe gekoppelte Erdsystemmodelle mit dynamischer Vegetation.

Durch die neue Biomisierungsmethode wird die direkte Vergleichbarkeit von der in Erdsystemmodellen berechneten Vegetationsverteilung mit pollen-basierten Biom-Rekonstruktionen gewährleistet, die - aufgrund der relativ guten räumlichen Abdeckung - über den Kontinenten auch regional ein direktes Abbild der klimatischen Bedingungen und deren Änderungen in der Vergangenheit darstellen. Damit erleichtert die Methode nicht nur den Vergleich von Vegetationssimulationen untereinander, sondern bietet auch ein leistungsstarkes Werkzeug zur Evaluierung von Erdsystemmodellen.

Originalveröffentlichung:

Dallmeyer, A., Claussen, M., and Brovkin, V.: Harmonising plant functional type distributions for evaluating Earth system models, Clim. Past, 15, 335-366, 2019, https://doi.org/10.5194/cp-15-335-2019

Kontakt:

Dr. Anne Dallmeyer
Max-Planck-Institut für Meteorologie
Email: anne.dallmeyer@we dont want spammpimet.mpg.de

Prof. Dr. Martin Claußen
Max-Planck-Institut für Meteorologie
Tel.: 040 41173 225
E-Mail: martin.claussen@we dont want spammpimet.mpg.de

Prof. Dr. Victor Brovkin
Max-Planck-Institut für Meteorologie
Tel.: 040 41173 339
E-Mail: victor.brovkin@we dont want spammpimet.mpg.de

Im Fokus

Neue Methode zur Evaluierung von Erdsystemmodellen

In einer neuen Studie, die in Climate of the Past erschienen ist und vom Journal hervorgehoben wurde, haben Anne Dallmeyer, Victor Brovkin und Martin Claussen aus der Abteilung "Land im Erdsystem" am Max-Planck-Institut für Meteorologie (MPI-M) eine Methode entwickelt, die von Erdsystem-Modellen berechneten Vegetationsverteilungen einheitlich zu "biomisieren", d.h. in Makroökosysteme (Biome) zu übertragen.

Bisher waren Biomisierungsmethoden nur anhand des simulierten Klimas oder für einzelne Modelle verfügbar und daher weder konsistent formuliert noch direkt miteinander vergleichbar. Da die meisten Vegetationsmodelle sich in der Definition und Art der Implementierung der Vegetation unterscheiden, war ein direkter Vergleich von simulierten Vegetationsverteilungen zwischen verschiedenen Modellen - wenn überhaupt - bisher nur auf sehr allgemeinem Niveau möglich.

Die neue Methode orientiert sich an der für Rekonstruktionen verwendeten Biom-Klassifizierung und den bewährten Zuordnungsbedingungen herkömmlicher Biom-Modelle. Die Methode ist einfach gehalten und benötigt nur wenig Eingangsdaten, sodass sie für die meisten Modelle einheitlich angewendet werden kann. In der Studie wird gezeigt, dass die neue Methode qualitativ mit den herkömmlichen, an Daten direkt angepassten Biom-Modellen mithalten kann. Zudem hängt bei der neuen Methode die Güte der berechneten Biomverteilung weder von der räumlichen Auflösung noch der Komplexität der Vegetationsbeschreibung der Modelle ab. Die neue Methode funktioniert für einfache Vegetationsmodelle ebenso gut wie für komplexe gekoppelte Erdsystemmodelle mit dynamischer Vegetation.

Durch die neue Biomisierungsmethode wird die direkte Vergleichbarkeit von der in Erdsystemmodellen berechneten Vegetationsverteilung mit pollen-basierten Biom-Rekonstruktionen gewährleistet, die - aufgrund der relativ guten räumlichen Abdeckung - über den Kontinenten auch regional ein direktes Abbild der klimatischen Bedingungen und deren Änderungen in der Vergangenheit darstellen. Damit erleichtert die Methode nicht nur den Vergleich von Vegetationssimulationen untereinander, sondern bietet auch ein leistungsstarkes Werkzeug zur Evaluierung von Erdsystemmodellen.

Originalveröffentlichung:

Dallmeyer, A., Claussen, M., and Brovkin, V.: Harmonising plant functional type distributions for evaluating Earth system models, Clim. Past, 15, 335-366, 2019, https://doi.org/10.5194/cp-15-335-2019

Kontakt:

Dr. Anne Dallmeyer
Max-Planck-Institut für Meteorologie
Email: anne.dallmeyer@we dont want spammpimet.mpg.de

Prof. Dr. Martin Claußen
Max-Planck-Institut für Meteorologie
Tel.: 040 41173 225
E-Mail: martin.claussen@we dont want spammpimet.mpg.de

Prof. Dr. Victor Brovkin
Max-Planck-Institut für Meteorologie
Tel.: 040 41173 339
E-Mail: victor.brovkin@we dont want spammpimet.mpg.de

Neue Methode zur Evaluierung von Erdsystemmodellen

In einer neuen Studie, die in Climate of the Past erschienen ist und vom Journal hervorgehoben wurde, haben Anne Dallmeyer, Victor Brovkin und Martin Claussen aus der Abteilung "Land im Erdsystem" am Max-Planck-Institut für Meteorologie (MPI-M) eine Methode entwickelt, die von Erdsystem-Modellen berechneten Vegetationsverteilungen einheitlich zu "biomisieren", d.h. in Makroökosysteme (Biome) zu übertragen.

Bisher waren Biomisierungsmethoden nur anhand des simulierten Klimas oder für einzelne Modelle verfügbar und daher weder konsistent formuliert noch direkt miteinander vergleichbar. Da die meisten Vegetationsmodelle sich in der Definition und Art der Implementierung der Vegetation unterscheiden, war ein direkter Vergleich von simulierten Vegetationsverteilungen zwischen verschiedenen Modellen - wenn überhaupt - bisher nur auf sehr allgemeinem Niveau möglich.

Die neue Methode orientiert sich an der für Rekonstruktionen verwendeten Biom-Klassifizierung und den bewährten Zuordnungsbedingungen herkömmlicher Biom-Modelle. Die Methode ist einfach gehalten und benötigt nur wenig Eingangsdaten, sodass sie für die meisten Modelle einheitlich angewendet werden kann. In der Studie wird gezeigt, dass die neue Methode qualitativ mit den herkömmlichen, an Daten direkt angepassten Biom-Modellen mithalten kann. Zudem hängt bei der neuen Methode die Güte der berechneten Biomverteilung weder von der räumlichen Auflösung noch der Komplexität der Vegetationsbeschreibung der Modelle ab. Die neue Methode funktioniert für einfache Vegetationsmodelle ebenso gut wie für komplexe gekoppelte Erdsystemmodelle mit dynamischer Vegetation.

Durch die neue Biomisierungsmethode wird die direkte Vergleichbarkeit von der in Erdsystemmodellen berechneten Vegetationsverteilung mit pollen-basierten Biom-Rekonstruktionen gewährleistet, die - aufgrund der relativ guten räumlichen Abdeckung - über den Kontinenten auch regional ein direktes Abbild der klimatischen Bedingungen und deren Änderungen in der Vergangenheit darstellen. Damit erleichtert die Methode nicht nur den Vergleich von Vegetationssimulationen untereinander, sondern bietet auch ein leistungsstarkes Werkzeug zur Evaluierung von Erdsystemmodellen.

Originalveröffentlichung:

Dallmeyer, A., Claussen, M., and Brovkin, V.: Harmonising plant functional type distributions for evaluating Earth system models, Clim. Past, 15, 335-366, 2019, https://doi.org/10.5194/cp-15-335-2019

Kontakt:

Dr. Anne Dallmeyer
Max-Planck-Institut für Meteorologie
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Prof. Dr. Martin Claußen
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Tel.: 040 41173 225
E-Mail: martin.claussen@we dont want spammpimet.mpg.de

Prof. Dr. Victor Brovkin
Max-Planck-Institut für Meteorologie
Tel.: 040 41173 339
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